2022GDUT寒假专题学习-1 B,F,I,J题
2022/1/20 23:22:15
本文主要是介绍2022GDUT寒假专题学习-1 B,F,I,J题,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
专题链接:专题学习1 - Virtual Judge (vjudge.net)
B - 全排列
题目
思想
这道题可以用DFS进行求解,但是一看到全排列,其实可以立刻想到一个STL函数:next_permutation(x.begin(),x.end()) (头文件#include )。
此函数可以按字典序给出当前排列的下一个排列(适用于可遍历集合:string,数组,vector等)。
代码
#include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; int main() { string a; cin >> a; do { cout << a << endl; } while (next_permutation(a.begin(), a.end())); return 0; }
F - 地毯
题目
思想
二维差分,容斥原理。
根据一维差分,改变当前的数影响的是后面的数可知,二维差分中,改变当前的数影响的是右下角那一块数。
由题目可知,我们操作的实际上是差分后的数组,操作完利用二维前缀和还原即可(由左上至右下)。
注意
1、n,m的范围不确定,需使用动态数组,即二维vector。二维vector的初始化格式:
vector<vector
> s(n + 1, vector (m + 1));
初始化后即可当成普通数组使用。
代码
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; typedef long long ll; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<int> > s(n + 1, vector<int>(m + 1)), rmb(n + 1, vector<int>(m + 1)); for (int i = 1; i <= n; ++i) for (int j = 1; j <= m; ++j) cin >> s[i][j]; for (int i = 1; i <= n; ++i) for (int j = 1; j <= m; ++j) rmb[i][j] = s[i][j] + rmb[i - 1][j] + rmb[i][j - 1] - rmb[i - 1][j - 1]; int q; cin >> q; while (q--) { int a, b, c, d; cin >> a >> b >> c >> d; cout << rmb[c][d] - rmb[c][b - 1] - rmb[a - 1][d] + rmb[a - 1][b - 1] << endl; } return 0; }
I - 滑动窗口
题目
思想
用STL中的双头队列deque模拟单调队列,存当前正在排队的最值。
先考虑找最小值的情况:
如果当前的数比队列末尾的数小,就将队列末尾的数从尾部弹出,并从尾部插入当前数,这样的话,此单调队列里的数是从尾至头逐渐减小的,队列头即使当前窗口的最小值。
当窗口离开队列头的数所在位置,将队列头弹出即可(利用下标判断)。
注意
1、双头队列deque里存的是pair<int,int> ,first是值,second是下标。
2、普通队列queue中插入元素是从尾部back插入,弹出元素是从头部front弹出,所以在操作双头队列deque时最好将back看做尾部,front看做头部,并优先从尾部back插入元素,以免混淆。
代码
#include <deque> #include <iostream> #include <queue> using namespace std; typedef long long ll; const int N = 1e6 + 10; deque<pair<int, int>> minq, maxq; queue<int> mina, maxa; int a[N]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); int n, k; cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; } minq.push_back(make_pair(a[1], 1)); maxq.push_back(make_pair(a[1], 1)); //第一个数一定能入队列 for (int i = 2; i <= n; ++i) { while (!minq.empty()) { //如果当前的数比队列末尾的数小,就将 if (a[i] < minq.back().first) { //队列末尾的数从尾部弹出 minq.pop_back(); } else break; } minq.push_back(make_pair(a[i], i)); // 从尾部插入当前数进行排队 //以上是最小值操作,下面重复的是最大值操作 while (!maxq.empty()) { if (a[i] > maxq.back().first) { maxq.pop_back(); } else break; } maxq.push_back(make_pair(a[i], i)); // if (i > k) { if (minq.front().second == i - k) minq.pop_front(); //如果滑动窗口已经离开了当前队列头 if (maxq.front().second == i - k) maxq.pop_front(); //的位置,那么弹出队列头 } if (i >= k) { mina.push(minq.front().first); //存答案 maxa.push(maxq.front().first); } } while (!mina.empty()) { cout << mina.front() << " "; mina.pop(); } cout << endl; while (!maxa.empty()) { cout << maxa.front() << " "; maxa.pop(); } return 0; }
J - 最大连续和
题目
思想
这也是道狼题,可恶,一开始因为惯性思维一直在想这题怎么贪,但因为题目对子序列有长度限制,故要用到上题刚写的滑动窗口(这是朋友@77想到的思路,orz实在是太强了orz,这究竟是什么级别的天才,什么神仙智商才想得到)。
因为前缀和公式:单个数a[i] = sum[i] - sum[i-1]
或者某一块的和如 A[2~5] = sum[5] - sum[1]
,所以我们就可以找每一个窗口的最大子序列和 = 当前窗口的最后一个数 - 当前窗口的最小值。
注意
1、因为前缀和公式中减的时候是减前一个数才能得到当前数,所以为了不漏掉数组中的第一个数,要把前缀和 a[0]
也加入到滑动窗口的队列中,并且滑动窗口的大小要比原来大一格。
即大小为m+1的滑动窗口从i = 0开始向右滑动,且窗口是从i = 0时的一格大逐渐增大到m+1格大。
代码
#include <deque> #include <iostream> #include <queue> using namespace std; typedef long long ll; const int N = 2e5 + 10; deque<pair<ll, ll>> minq; queue<pair<ll, ll>> mina; ll a[N], b[N], minans[N], minid[N]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); int n, m; cin >> n >> m; m++; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> b[i]; a[i] = b[i] + a[i - 1]; } minq.push_front(make_pair(a[0], 0)); mina.push(make_pair(minq.back().first, minq.back().second)); for (int i = 1; i <= n; ++i) { while (!minq.empty()) { if (a[i] < minq.front().first) { minq.pop_front(); } else break; } minq.push_front(make_pair(a[i], i)); if (i > m - 1) { if (minq.back().second == i - m) minq.pop_back(); } if (i >= m - 1) { mina.push(make_pair(minq.back().first, minq.back().second)); } else { mina.push(make_pair(minq.back().first, minq.back().second)); } } int cnt = -1; while (!mina.empty()) { minans[++cnt] = mina.front().first; minid[cnt] = mina.front().second; mina.pop(); } ll maxn = -0x7ffffffffff; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (i == minid[i]) maxn = max(maxn, b[i]); else maxn = max(maxn, a[i] - minans[i]); } cout << maxn << endl; return 0; }
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