【算法】判断是否为二叉搜索树

本文主要是介绍【算法】判断是否为二叉搜索树，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

二叉搜索树（也叫二叉排序树、二叉查找树，Binary Search Tree），或是空树，或是满足以下性质的二叉树：

• 若左子树不空，则左子树所有节点的值均小于其根节点值
• 其右子树不空，则右子树所有节点的值均大于其根节点值
• 左右子树也分别是一颗二叉搜索树

由二叉搜索树性质，当对其进行中序遍历时，结果是递增序列。所有可以通过中序遍历的思想判断是否为一颗二叉搜索树。

public class IsBST {

    //静态全局变量，保存中序遍历中上一个节点的值
    public static int preValue = Integer.MIN_VALUE;
    //递归中序遍历判断是否是二叉搜索树
    public static boolean isBST(Node<Integer> head) {
        if (head == null) {
            return true;
        }
        boolean isLeftBst = isBST(head.left);
        if (!isLeftBst) {
            return false;
        }
        if (head.value <= preValue) {
            return false;
        } else {
            preValue = head.value;
        }
        return isBST(head.right);
    }

    //非递归中序遍历判断是否为二叉搜索树
    public static boolean isBST2(Node<Integer> head) {
        if (head != null) {
            int preValue = Integer.MIN_VALUE;
            Stack<Node> stack = new Stack<>();
            while (!stack.isEmpty() || head != null) {
                if (head != null) {
                    stack.push(head);
                    head = head.left;
                } else {
                    head = stack.pop();
                    //若当前值比上一个值大则不是二叉搜索树
                    if (head.value <= preValue) {
                        return false;
                    } else {
                        preValue = head.value;
                    }

                    head = head.right;
                }
            }
        }
        return true;
    }

    //方法三 树型DP（树型动态规划）
    public static boolean isBST3(Node<Integer> head) {
        return process(head).isBST;
    }
    public static class ReturnData {
        public boolean isBST;
        public int min;
        public int max;

        public ReturnData(boolean isBST, int min, int max) {
            this.isBST = isBST;
            this.min = min;
            this.max = max;
        }
    }
    public static ReturnData process(Node<Integer> x) {
        if (x == null) {
            return null;
        }
        ReturnData leftData = process(x.left);
        ReturnData rightData = process(x.right);

        int min = x.value;
        int max = x.value;
        if (leftData != null) {
            min = Math.min(min, leftData.min);
            max = Math.max(max, leftData.max);
        }
        if (rightData != null) {
            min = Math.min(min, rightData.min);
            max = Math.max(max, rightData.max);
        }

        boolean isBST = true;
        if (leftData != null && (!leftData.isBST || leftData.max >= x.value)) {
            isBST = false;
        }
        if (rightData != null && (!rightData.isBST || rightData.min <= x.value)) {
            isBST = false;
        }
        return new ReturnData(isBST, min, max);
    }
}

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