NLP技术在找房的搜索推荐中的应用

本文主要是介绍NLP技术在找房的搜索推荐中的应用，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

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NLP技术在搜索推荐中的应用
本文包括

介绍（业务简介）
NLU（找房中自然语言的理解）
应用（NLU在搜索推荐中的应用）
介绍
找房的业务和场景

图解（多元化的居住服务）

用户购房流程

找房场景

NLU 找房中的自然语言理解
找房业务下NLU的特点
NLU框架介绍
各模块问题拆解与解决方案
特点分析

纠错模块

NLU框架

改写模块
解决核心问题

 对少字、多字情况解决方案

实体识别
命名实体识别

 BiLSTM+CRF 半监督、模版数据增强

召回

 基于bigram拼音的候选实体召回

排序

 特征加权：编辑距离、jaccard距离、前缀/后缀、公共子串

应用（NLU在搜索推荐中的应用）

C 端搜索中的应用
C 端推荐中的应用
C 端搜索应用

意图理解

 Query转化为结构化信息

 精/泛意图判断

召回

 精确意图：相关性约束 + 个性化

 泛意图：协同、向量化

 扩召回

排序

 Query理解类特征

C 推荐中的应用

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