本文主要是介绍Python网络爬虫Selenium页面等待：强制等待、隐式等待和显式等待，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

关于Python网络爬虫Selenium强制等待、隐式等待和显式等待的总结

from selenium import webdriver
import time
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.baidu.com')

强制等待

使整个脚本暂停运行。

time.sleep(2)

隐式等待

不同于显式等待，显式等待针对的是目标元素，而隐式等待针对的是全局的所有的元素。
如果设置等待十秒，可以理解为在10秒内不停刷新整个页面，看目标元素是否加载出来
如果时间还没到找到了目标元素，就不再继续等待，程序继续执行。
如果时间到了还没找到目标元素，就报错。
隐式等待使用时只需要声明一次。
网络爬虫中我们用到更多的就是隐式等待。

示例：

driver.implicitly_wait(10)
print(1)
driver.find_element_by_id('su')
print(2)
driver.find_element_by_id('xxx')
print(3)

显式等待

显式等待是单独针对某个元素，表明某个条件成立后才执行获取元素的操作。
以下面代码为例，即目标标签加载出来出后，开始获取该标签。
同上如果时间还没到找到了目标元素，就不再继续等待，程序继续执行。
如果时间到了还没找到目标元素，就报错。
显式等待使用时需要在每个元素前声明

element = WebDriverWait(driver, 10, 1).until(
    EC.presence_of_element_located((By.ID, "kwssxx"))
element.send_keys('xxx')

WebDriverWait()可以设置第三个参数，默认每0.5秒检查一次目标元素是否加载出来了。这里设置为每1秒检查一次。

其他补充

将显式等待写成异常处理的写法，
这样的写法在程序中更友好。如果获取出现错误，则调用我们定义的其他方法。不直接报错。

def demo():
	pass

try:
    element = WebDriverWait(driver, 10).until(
        EC.presence_of_element_located((By.ID, "myDynamicElement"))
    )
except:
    demo()
finally:
    driver.quit()

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