AcWing基础算法(三)
2022/1/27 17:06:24
本文主要是介绍AcWing基础算法(三),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
AcWing基础算法(三)
最长连续不重复子序列
题目
给定一个长度为 n 的整数序列,请找出最长的不包含重复的数的连续区间,输出它的长度。
输入格式
第一行包含整数 n。
第二行包含 n 个整数(均在 0∼105 范围内),表示整数序列。
输出格式
共一行,包含一个整数,表示最长的不包含重复的数的连续区间的长度。
数据范围
1≤n≤105
输入样例:
5 1 2 2 3 5
输出样例:
3
思路
可以先用暴力的思想用两个for循环来做,但是这就不是我们算法要学习的了。
我们的算法是借鉴暴力的思想而延伸出来的,外面的那层for循环我们是肯定不能去掉的,因为我们肯定要至少遍历一遍数组,那么我们就可以思考将内层的for循环进行优化,如果在内层的for循环加入一些条件让它少跑几次的话那我们的算法肯定就成了
实现
既然是不重复的字串,那么肯定也就只有0-9这十个数。我们可以利用双指针,将一个指针i指向最前面,指针j指最后面,当i指针向前移动一位时,我们只需要移动j指针而不需要从0开始再次遍历了。
int res=0; for(int i=0,j=0;i<n;i++){ s[a[i]]++;a[i]只能取0-9,所以s[a[i]]表示每个数的个数 while(s[a[i]]>1){//如果个数超过1也就是重复了,那就移动j指针使i指针指向的数个数变为1 s[a[j]]--; j--; } res=max(res,i-j+1); }
最终代码
#include<iostream> using namespace std; const int N=100010; int a[N],s[N]; int main(){ int n; cin>>n; int res=0; for(int i=0;i<n;i++)cin>>a[i]; for(int i=0,j=0;i<n;i++){ s[a[i]]++; while(s[a[i]]>1){ s[a[j]]--; j++; } res=max(res,i-j+1); } cout<<res; return 0; }
二进制中1的个数
题目
给定一个长度为 n 的数列,请你求出数列中每个数的二进制表示中 1 的个数。
输入格式
第一行包含整数 n。
第二行包含 n 个整数,表示整个数列。
输出格式
共一行,包含 n 个整数,其中的第 i 个数表示数列中的第 i 个数的二进制表示中 1 的个数。
数据范围
1≤n≤100000
0≤数列中元素的值≤109
输入样例:
5 1 2 3 4 5
输出样例:
1 1 2 1 2
思路
c++中的负数是按照正数的补码然后加一获得的,所以使用x&-x即可获得x最后取1的数(什么原理并不清楚,但是大家如果和我一样是速成的就别想这些计算机底层原理了),那么利用x一直减去得到的数直到整个数字没有1了不就知道这个数有一个1了吗
最终代码
#include<iostream> using namespace std; int lowbit(int x){ return x&-x; } int main(){ int n; cin>>n; for(int i=0;i<n;i++){ int x=0,res=0; cin>>x; while(x)x-=lowbit(x),res++; cout<<res<<' '; } return 0; }
区间和
题目
假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是 0。
现在,我们首先进行 n 次操作,每次操作将某一位置 x 上的数加 c。
接下来,进行 m 次询问,每个询问包含两个整数 l 和 r,你需要求出在区间 [l,r][l,r] 之间的所有数的和。
输入格式
第一行包含两个整数 n 和 m。
接下来 n 行,每行包含两个整数 xx 和 c。
再接下来 m 行,每行包含两个整数 l 和 r。
输出格式
共 m 行,每行输出一个询问中所求的区间内数字和。
数据范围
−109≤x≤109
1≤n,m≤105
−109≤l≤r≤109
−10000≤c≤10000
输入样例:
3 3 1 2 3 6 7 5 1 3 4 6 7 8
输出样例:
8 0 5
思路
由于数据的范围过大,所以不能使用前缀和直接求解,但是虽然数据范围很大,但是数据很稀疏,分析可得我们实际会遇到的数据只有三十万个(n+m)*1e5,所以我们可以把这些稀疏的数据放入到一个连续的数组中,然后利用前缀和求解
实现
既然是要放入到一个数组中,那就要有数组的下标,那我们就需要有能快速找到对应数字对应的下标,所以我们可以将数组升序排列,然后使用二分找到。
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; typedef pair<int, int> PII; const int N = 300010; int n, m; int a[N], s[N]; vector<int> alls; vector<PII> add, query; int find(int x) { int l = 0, r = alls.size() - 1; while (l < r) { int mid = l + r >> 1; if (alls[mid] >= x) r = mid; else l = mid + 1; } return r + 1; } int main() { cin >> n >> m; for (int i = 0; i < n; i ++ ) { int x, c; cin >> x >> c; add.push_back({x, c}); alls.push_back(x); } for (int i = 0; i < m; i ++ ) { int l, r; cin >> l >> r; query.push_back({l, r}); alls.push_back(l); alls.push_back(r); } // 去重 sort(alls.begin(), alls.end()); alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end()); // 处理插入 for (auto item : add) { int x = find(item.first); a[x] += item.second; } // 预处理前缀和 for (int i = 1; i <= alls.size(); i ++ ) s[i] = s[i - 1] + a[i]; // 处理询问 for (auto item : query) { int l = find(item.first), r = find(item.second); cout << s[r] - s[l - 1] << endl; } return 0; }
区间合并
题目
给定 n 个区间 [li,ri][li,ri],要求合并所有有交集的区间。
注意如果在端点处相交,也算有交集。
输出合并完成后的区间个数。
例如:[1,3][1,3] 和 [2,6][2,6] 可以合并为一个区间 [1,6][1,6]。
输入格式
第一行包含整数 n。
接下来 n 行,每行包含两个整数 l 和 r。
输出格式
共一行,包含一个整数,表示合并区间完成后的区间个数。
数据范围
1≤n≤100000
−109≤li≤ri≤109
输入样例:
5 1 2 2 4 5 6 7 8 7 9
输出样例:
3
思路
将区间从小到大排列,然后取第一个区间与接下来的区间进行比较,如果接下来的区间与第一个区间有交集则将两区间合并,否则将第一个区间换成第二个区间,然后再和接下来的第三个区间进行比较,依次循环
实现
先将数据存入容器中,然后利用sort方法排序,使区间由小到大排序,接着进行判断
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; typedef pair<int, int> PII; void merge(vector<PII> &segs) { vector<PII> res; sort(segs.begin(), segs.end()); int st = -2e9, ed = -2e9; for (auto seg : segs) if (ed < seg.first) { if (st != -2e9) res.push_back({st, ed}); st = seg.first, ed = seg.second; } else ed = max(ed, seg.second); if (st != -2e9) res.push_back({st, ed}); segs = res; } int main() { int n; scanf("%d", &n); vector<PII> segs; for (int i = 0; i < n; i ++ ) { int l, r; scanf("%d%d", &l, &r); segs.push_back({l, r}); } merge(segs); cout << segs.size() << endl; return 0; }
这篇关于AcWing基础算法(三)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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