functools.reduce(lambda f, g: lambda x: f(g(x)), functions, lambda x: x)

2022/1/27 23:34:15

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首先,这里操作的数据对象是「函数」,目标是将这些函数复合,也就是「function composing」
functools.reduce(lambda f, g: lambda x: f(g(x)), functions, lambda x: x)

  • lambda f, g: lambda x: f(g(x))
    通过lambda表达式复合函数,它将返回fg的复合函数f(g(x)))
  • functions
    包含多个函数的列表[f,g,h,...],reduce函数将递归的将它们复合为:...h(g(f()))...
  • lambda x: x
    reduce函数的第三个参数有两个作用,参考自此博客:
    一是如果初始值存在,那它应该放置在序列的前面,参与运算;二是当结果为空时作为默认值。
    在这里,显然,将f(x)=x作为第一个被复合的函数,是有些没必要的,不太理解作者的本意

作者关于函数复合的自述:https://mathieularose.com/function-composition-in-python



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