Blink SQL之创建交互式分析Hologres源表
2022/1/28 2:07:25
本文主要是介绍Blink SQL之创建交互式分析Hologres源表,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
创建交互式分析Hologres源表
使用限制
适用于Blink 3.6.0及以上版本。
注意事项
- 在流数据和批数据处理中都可以使用Hologres源表。
- Hologres源表支持Projection Pushdown操作,您可以只读取需要的列。
- Hologres源表使用快照语句高速读取当前数据,读取完后结束作业。如果出现读取数据失败,将重新执行读取操作。
- 并发的Blink作业都可以读取一个或多个Hologres Shard,建议您配置的Blink并发数小于等于Hologres的Shard数。
- 实时消费Hologres源表的数据需要开启Binlog。
DDL定义
create table mysource( name varchar, age BIGINT, birthday BIGINT ) with ( type='hologres', dbname='...', tablename='...', username='...', password='...', endpoint='...', field_delimiter='...' --该参数可选。 );
WITH参数
参数 | 说明 | 是否必填 | 备注 |
---|---|---|---|
type | 源表类型 | 是 | 固定值为hologres。 |
dbname | 数据库名称 | 是 | 无 |
tablename | 表名称如果Schema不为Public时,则tableName需要填写为schema.tableName。 | 是 | 无 |
username | 用户名,请填写阿里云账号的AccessKey ID。 | 是 | 无 |
password | 密码,请填写阿里云账号的AccessKey Secret。 | 是 | 无 |
endpoint | Hologres端点 | 是 | 详情请参见访问域名。 |
field_delimiter | 导出数据时,不同行之间使用的分隔符。不能在数据中插入分隔符。 | 是 | 默认值为"\u0002"。 |
bulkread | 是否全量读取列存表数据。 | 否 | 取值如下: true:全量读取列存表数据。 false(默认值):不全量读取列存表数据。 |
类型映射
Hologres | BLINK |
---|---|
INT | INT |
INT[] | ARRAY |
BIGINT | BIGINT |
BIGINT[] | ARRAY |
REAL | FLOAT |
REAL[] | ARRAY |
DOUBLE PRECISION | DOUBLE |
DOUBLE PRECISION[] | ARRAY |
BOOLEAN | BOOLEAN |
BOOLEAN[] | ARRAY |
TEXT | VARCHAR |
TEXT[] | ARRAY |
NUMERIC | DECIMAL |
DATE | DATE |
TIMESTAMP WITH TIMEZONE | TIMESTAMP |
代码示例
create table mysource( name varchar, age BIGINT, birthday BIGINT ) with ( type='hologres', dbname='...', tablename='...', username='...', password='...', endpoint='...', field_delimiter='...' --该参数可选。 ); create table print_output( a varchar, b BIGINT, c BIGINT ) with ( type='print' ); INSERT INTO print_output SELECT a, b, c from mysource;
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