本文主要是介绍使用 Reactor 进行反应式编程进行数据分批批量处理，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一、前言

最近在做一个项目，获取JDK8 Stream对象后，想要批量消费，不想自己写个集合来做批量处理。而反应式编程实现比如rxjava或者reactor是有丰富的流操作符，所以调研了下如何把JDK8 Stream转换为反应式流。

二、批量消费

有时候场景需要我们批量消费以便提高执行效率，比如对应同一个表的插入操作，批量插入的效率比单条逐个插入效率要好很多。那么对应给定的一个数据源，如何聚合数据为批量那？当数据源是一个内存list时候，最简单方法如下：

	public static void main(String[] args) {
        // 模拟数据, 创建list
        List<Integer> personList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 98; ++i) {
            personList.add(i);
        }

        // 切分处理
        List<List<Integer>> list = Lists.partition(personList, 20);
        list.stream().forEach(
            tempList -> System.out.println(JSON.toJSONString(tempList))
        );
	}

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使用Google guava包里面的Lists.partition函数把list切分为一个个最多包含20个元素的list列表，并打印输出。

如果我们想要的是从这些流中每次读取limit条记录，然后批量处理这limit条记录，这样内存中每次只会存在limit条记录。这时由于JDK Stream不支持Buffer操作，我们需要自己实现，实现代码大概如下：

    public static void main(String[] args) {
        // 模拟数据, 创建list
        List<Integer> personList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 98; ++i) {
            personList.add(i);
        }

        // 缓存列表
        List<Integer> mergeList = new ArrayList<>();

        int limit = 20;
        // 循环获取元素并缓存
        personList.stream().forEach(e -> {
            if (mergeList.size() >= limit) {
                System.out.println(JSON.toJSONString(mergeList));
                mergeList.clear();
            }
            mergeList.add(e);
        });
        // 退出后，补漏处理
        if (mergeList.size() > 0) {
            System.out.println(JSON.toJSONString(mergeList));
        }
    }

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如上代码在Stream中迭代元素时，我们把元素缓存到mergeList列表，每当mergeList有了20个元素，则处理一次。最后等流结束后，如果mergeList还有元素则需要补漏处理下。

如果不想实现上面繁琐代码，我们可以考虑吧JDK8 Stream切换到反应式实现框架比如Reactor或者Rxjava，因为后者有丰富的流操作符。其中Reactor的一个实现是：

	public static void main(String[] args) {
        // 模拟数据, 创建list
        List<Integer> personList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 98; ++i) {
            personList.add(i);
        }

        // 为了使用buffer功能，转换为Reactor的流对象Flux
        Flux flux = Flux.fromStream(personList.stream());
        // 聚合消费
        flux.buffer(20).subscribe(e -> System.out.println(JSON.toJSONString(e)));
    }

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如上代码，我们使用Reactor框架的Flux.fromStream方法把JDKStream转换为Flux流对象，然后调用其buffer方法设置缓存20个元素消费一次，然后调用subscribe订阅缓存流，并打印。

这篇关于使用 Reactor 进行反应式编程进行数据分批批量处理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！