达梦数据库性能优化-SQL优化案例分析
2022/1/31 19:11:52
本文主要是介绍达梦数据库性能优化-SQL优化案例分析,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
以下通过一个案例分析来看一个sql通过语句重写、构建索引、更新统计信息优化后的最优执行计划。
1、准备测试数据
DROP TABLE TEST1;CREATE TABLE TEST1(ID INT,ID1 INT,ID2 INT,ID3 INT);insert into test1 select dbms_random.value(1,15000),dbms_random.value(1,15000),dbms_random.value(1,15000),dbms_random.value(1,15000) from dual connect by level <= 15000;commit;
测试SQL语句:
select * from test1 awherea.id = 5or(a.id = 7 and a.id1 = 11 and a.id2 < 15)ora.id1 in (select id1 from test1 b where b.id2 = 8 and b.id3 = 12)
2、无任何索引情况下的执行计划
在没有任何索引情况下执行计划(包含4个全部扫描+1个hash join):
HASHJOIN 从哪来?
根据执行计划可知 从最后一个or a.id1 in (select id1 from test1 b where b.id2 = 8 and b.id3 = 12)而来。
再分析该sql 自己和自己判断的,是否可以进行sql等价改写?(假设id1字段是唯一索引)
拆成简单的sql看:
select * from test1 a where a.id1 in (select id1 from test1 b where b.id2 = 8 and b.id3 = 12)
实际是等价于:
select * from test1 awhere a.id2 = 8 and a.id3 = 12如此以上sql就可以改写成:select * from test1 awherea.id = 5or(a.id = 7 and a.id1 = 11 and a.id2 < 15)or (a.id2 = 8 and a.id3 = 12)
3、Sql改写后的执行计划
通过sql改写后看执行计划(已消除hash join,但仍存在全部扫描):
4、创建普通索引后执行计划
怎么把全表扫描变成索引扫描?(根据查询条件或者连接条件来初步确定索引方向):
索引1:Id
索引2:Id、id1、id2
索引3:ID2、id3
再考虑哪些索引可合并?
索引2覆盖了索引1 ,故索引1可去掉
最终确定索引2、3
CREATE INDEX IDX_IDEX1 ON TEST1(ID,ID1,ID2);
CREATE INDEX IDX_IDEX2 ON TEST1(ID2,ID3);
建完索引后查看执行计划(全表扫描变成了索引查找+二次回表查找):
5、创建覆盖索引后的执行计划
是什么引起的二次回表查找呢?
原因:要显示的列不在索引中,为了减少二次回表查找的方法就是 在索引中包括需要显示的列,因为该sql查询的结果是* 包含了行的所有列,所以二次查找无法避免。
如果该表中还存在其他大字段,最终需要显示的列都已包含在索引列中,即将查询涉及的列都包含在索引中,可消除二次回表查询。
即:
假设sql中* 替换成如下:
select id,id1,id2,id3from test1 awherea.id = 5or(a.id = 7 and a.id1 = 11 and a.id2 < 15)or00001. id2 = 8 and a.id3 = 12)00002.
索引可调整设计如下:
索引1:Id、id1、id2,id3
索引2:ID2、id3,id1,id
CREATE INDEX IDX_IDEX1 ON TEST1(ID,ID1,ID2,ID3);CREATE INDEX IDX_IDEX2 ON TEST1(ID2,ID3,ID,ID1);
执行计划变成如下(只存在索引查找):
6、更新统计信息后的执行计划
统计信息更新对优化的影响:
从上图可看成结果集数量分布是1、9、375 这些都是估算的。
如果统计信息更新了 这些结果集数据将变更准确,优化器可利用的信息准确,成理想的计划的概率更大。
执行统计信息收集后的执行计划可看出:
CALL SP_SQL_STAT_INIT('SELECT * FROM TEST1'); --该存储过程表示收集SQL语句涉及列的统计信息
这篇关于达梦数据库性能优化-SQL优化案例分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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