leetcode刷题——无重复字符最长子串(Java)

2022/1/31 20:11:07

本文主要是介绍leetcode刷题——无重复字符最长子串(Java),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

1.题目

在这里插入图片描述

2.条件与思路

利用双指针

3.解题过程

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int len = s.length();
        boolean flag = true;
        List l = new ArrayList();
        for(int i=0;i<len;i++){
            char c = s.charAt(i);
            for(int j=0;j<l.size();j++){
                if(c==(char)l.get(j)){
                    flag = false;
                }
            }
            if(flag) l.add(c);
        }
        return l.size();
    }
}

在这里插入图片描述
分析:审题错误,是求最长子串长度,而不是求不重复字符的个数

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int len = s.length();
        int max = 0;//保存最长子串的长度
        int i = 0;
        int j = 0;
        if(s==null) return 0;//空串特殊处理
        if(len==1) return 1;//长度为1的串特殊处理
        while(j<len){
            //j之前的所有字符与j做比较
            //若都不相等,则++j
            //若有一个相等,则令其下标对于i
            for(int e = i;e<j;e++){
                if(s.charAt(e)==s.charAt(j)){
                    max = max>j-i?max:j-i;;
                    i=e+1;
                }
            }
            ++j;
        }
        return max>j-i?max:j-i;
    }
}

在这里插入图片描述
分析:两个指针i,j都从零开始,当j指针指向的字符与j之前到i之间的字符都不相等时,j可向下移动,否则当其中有个字符与j指向的字符相等时,令i指向这个字符的下一个字符,同时保存连续不重复子串的长度与之后的进行比较选出最大值。

4.官方题解

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        // 哈希集合,记录每个字符是否出现过
        Set<Character> occ = new HashSet<Character>();
        int n = s.length();
        // 右指针,初始值为 -1,相当于我们在字符串的左边界的左侧,还没有开始移动
        int rk = -1, ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i != 0) {
                // 左指针向右移动一格,移除一个字符
                occ.remove(s.charAt(i - 1));
            }
            while (rk + 1 < n && !occ.contains(s.charAt(rk + 1))) {
                // 不断地移动右指针
                occ.add(s.charAt(rk + 1));
                ++rk;
            }
            // 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
            ans = Math.max(ans, rk - i + 1);
        }
        return ans;
    }
}


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