LeetCode学习-第二十七天
2022/1/31 23:15:24
本文主要是介绍LeetCode学习-第二十七天,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
第二十七天
我使用的C++,错误的地方请见谅,文章初衷仅用来督促本人学习,如果恰巧能够给你带来帮助,我会十分开心。
文章目录
- 第二十七天
- 一、130. 被围绕的区域
- 二、797. 所有可能的路径
- 三、78. 子集
一、130. 被围绕的区域
给你一个 m x n 的矩阵 board ,由若干字符 ‘X’ 和 ‘O’ ,找到所有被 ‘X’ 围绕的区域,并将这些区域里所有的 ‘O’ 用 ‘X’ 填充。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/surrounded-regions
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
class Solution { public: int m, n; void dfs(vector<vector<char>>& board, int x, int y){ if (x < 0 || x >= m || y < 0 || y >= n || board[x][y] != 'O'){ return; } board[x][y] = 'A';//将与边界相连的O标记为A,并向四周扩散 dfs(board, x, y + 1); dfs(board, x, y - 1); dfs(board, x + 1, y); dfs(board, x - 1, y); } void solve(vector<vector<char>>& board) { //能活的棋子必然与边界相连,所以从边界上的o开始遍历,将棋盘中间接或直接相连的o标记为A,随后只需将A改为O,没有标记为A的o改为X即可 //深度遍历尝试 m = board.size(); if (m == 0){ return; } n = board[0].size(); for (int i = 0; i < m; ++i){//左右两个边界 dfs(board, i, 0); dfs(board, i, n - 1); } for (int i = 0; i < n; ++i){ dfs(board, 0, i); dfs(board, m - 1, i); } for (int i = 0; i < m; ++i){ for (int j = 0; j < n; ++j){ if (board[i][j] == 'A'){ board[i][j] = 'O'; } else if (board[i][j] == 'O') { board[i][j] = 'X'; } } } } };
二、797. 所有可能的路径
给你一个有 n 个节点的 有向无环图(DAG),请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出(不要求按特定顺序)
graph[i] 是一个从节点 i 可以访问的所有节点的列表(即从节点 i 到节点 graph[i][j]存在一条有向边)。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/all-paths-from-source-to-target
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
class Solution { public: vector<vector<int>> ans; vector<int> stack;//利用栈来储存路径 void dfs(vector<vector<int>>& graph, int x, int n){ if (x == n){ ans.push_back(stack); } for (auto& y : graph[x]){//将每一个点可以到访的点进行遍历 stack.push_back(y); dfs(graph, y, n); stack.pop_back(); } } vector<vector<int>> allPathsSourceTarget(vector<vector<int>>& graph) { //有向无环图,意味着一条路径中一个点只会遍历到一次,不会出现重复遍历的情况,不需要另作标记 //深度遍历每一条路径 stack.push_back(0); dfs(graph, 0, graph.size() - 1);//从0开始遍历 return ans; } };
三、78. 子集
给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
class Solution { public: vector<vector<int>> ans; vector<int> stk; void dfs (vector<int>& nums, int cur){ if (cur == nums.size()){ ans.push_back(stk); return; } stk.push_back(nums[cur]);//一个选取,一个不选取,可以完美实现全排列 dfs(nums, cur + 1); stk.pop_back(); dfs(nums, cur + 1); } vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) { dfs(nums, 0); return ans; } };
这篇关于LeetCode学习-第二十七天的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-22怎么实现ansible playbook 备份代码中命名包含时间戳功能?-icode9专业技术文章分享
- 2024-11-22ansible 的archive 参数是什么意思?-icode9专业技术文章分享
- 2024-11-22ansible 中怎么只用archive 排除某个目录?-icode9专业技术文章分享
- 2024-11-22exclude_path参数是什么作用?-icode9专业技术文章分享
- 2024-11-22微信开放平台第三方平台什么时候调用数据预拉取和数据周期性更新接口?-icode9专业技术文章分享
- 2024-11-22uniapp 实现聊天消息会话的列表功能怎么实现?-icode9专业技术文章分享
- 2024-11-22在Mac系统上将图片中的文字提取出来有哪些方法?-icode9专业技术文章分享
- 2024-11-22excel 表格中怎么固定一行显示不滚动?-icode9专业技术文章分享
- 2024-11-22怎么将 -rwxr-xr-x 修改为 drwxr-xr-x?-icode9专业技术文章分享
- 2024-11-22在Excel中怎么将小数向上取整到最接近的整数?-icode9专业技术文章分享