2022年大数据即将带来的5个重要变化

本文主要是介绍2022年大数据即将带来的5个重要变化，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

目录

1. 大数据将成为一个外交政策问题

2. 大数据优化招聘和培训

3. 实时分析维持电子商务

4. 数据中毒愈演愈烈

5 绿色数据中心的兴起

大数据在2022年达到新的高度

大数据已经改变了许多行业的运营方式。现在，大流行加速了全球的数字化转型，该领域的增长速度超过了大多数人的预期。这种前所未有的增长无疑将在2022年带来相当大的破坏。

随着未来一年出现新的挑战和机遇，大数据将进一步扰乱行业。以下是专业人士在2022年可以期待的五个最重要的变化。

1. 大数据将成为一个外交政策问题

随着大数据成为一个更大的行业，政府将更严格的监管大数据。这一趋势已经开始在GDPR和中国数据安全法等法律中形成，但政府的兴趣将在2022年扩大。中国最近宣布的计划是到2025年将其大数据产业增加两倍，这是一个即将到来的迹象。

随着越来越多的政府采取措施规范该行业并支持其本地部门，大数据将成为一个外交政策问题。各国可能会开始划定界限并发布与该行业相关的数字贸易限制。因此，运营部门将不得不应对日益复杂的监管问题。

2. 大数据优化招聘和培训

到2022年，企业将在普遍的工人短缺的情况下，将大数据更多地应用于招聘。海军陆战队宣布将使用大数据将新兵与他们最适合的角色相匹配。其他组织可能会采用类似的策略，因为利用可用的员工变得更加重要。

被动候选人占劳动力的70%，大数据分析可以帮助公司招聘他们找不到的员工。同样，组织将使用信息来个性化培训计划，并最大限度地发挥员工的潜力。这些行动将有助于缓解工人短缺并提高生产力。

3. 实时分析维持电子商务

另一个将在2022年增长的大数据应用是实时分析，特别是在电子商务中。在整个大流行期间，它一直在飙升，品牌将不得不利用大数据来充分利用它。实时分析可以帮助在线商店更有效地进行营销，并优化运输路线，以提高客户满意度。

地图数据已经可以定义可交付性面板，这些面板可以告知交付所需的步骤，而实时分析可以进一步了解这些步骤。到2022年，电子商务配送路线将根据交通模式、天气发展等因素实时更新。然后，公司及其物流合作伙伴将减少开支并大大提高效率。

4. 数据中毒愈演愈烈

大数据最重要的应用之一是机器学习。已经有50%的受访公司至少在一个功能中实施了ML，而且这个数字只会增长。随着越来越多的企业严重依赖这些模型，数据中毒将成为一个更加相关和严重的问题。

为2022年做准备的数据专业人员必须预料到一波数据中毒攻击。公司必须了解这些威胁，以提高其机器学习模型和数据池的安全性。如果2022年的网络安全标准不能适应这些威胁，机器学习可能会弊大于利。

5 绿色数据中心的兴起

随着大数据需求的增加，它们对环境的影响也将增加。随着气候变化变得越来越严重，到2022年，越来越多的公司将寻找可持续地使用大数据的方法。也就是说，绿色数据中心和可再生能源设施将变得更加流行。

尽早过渡到绿色数据中心的企业可以从具有环保意识的消费者那里获得更多的忠诚度。公司可能会迫使政府施加压力，要求在某些地区使用这些设施，因为可持续性成为世界政治的更大焦点。这种转变可能会对该行业造成最初的破坏，但它将确保成功并长期保护地球。

大数据在2022年达到新的高度

大数据在其相对较短的历史中已经取得了令人印象深刻的进步，并且只会在2022年继续增长。这意味着在该领域成熟之前，未来仍会有许多中断。不断变化的技术、社会趋势和法律发展将重塑大数据以及公司如何使用它。

这五个转变代表了2022年大数据可能出现的最重大的颠覆。如果公司和数据专业人员现在能够为他们做好准备，他们就可以确保未来的成功。

 希望能给大家一定的启迪，在2022年中踩上风口，乘风而上。

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