本文主要是介绍Redis技术命令总结，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Redis技术命令总结

基础命令

exists：判断key是否存在
del:删除key
type:判断key的类型
ttl：查看key存活时间

String结构

介绍：存储字符串类型的key—value
应用场景：验证码，计数器，发号器，订单重复提交令牌，热点商品卡片（序列化json对象存储），分布式锁
set/get：设置和获取key-value
mset/mget：批量设置和获取
incr:对key对应的值进行加1操作，并且返回新的值
incrby：将key对应的数字加increment。如果key不存在，操作之前，key就会被置为0
setex：设置key对应字符串value，并且设置key在给定的seconds时间之后超时过期，原子操作
setnx：讲key设置值为value，如果key不存在等同于set命令，当key存在时什么也不做，是set if not
exists的间歇
getset：设置key的值并返回key旧的值
注意：值的长度不能超过512mb
key命名规范：不要过长，冒号分割，业务名：表明：ID

List结构

介绍：字符串列表，按照插入顺序排序，双向链表，插入删除时间复杂度O(1)快,查找为O(n)慢
应用场景：简单队列，最新评论列表,非实时排行榜：定时计算榜单，如手机日销榜单
lpush:将一个或多个值插入到列表头部
rpush:在key对应的list的尾部添加一个元素
lpop:从key对应的list的尾部删除一个元素，并返回该元素
rpop:移除并获取列表最后一个元素
llen:获取列表长度
lindex:通过索引获取列表中的元素
lrange：获取key对应的list的指定下标范围的元素， 其中 0 表示列表的第一个元素， 1 表示列表的第二个元素,  -1表示获取所有元素( lrange key 0 -1);  
brpop：移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
lrem：移除元素,可以指定移除个数
注意：通常添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边），存储的都是string字符串类型，支持分页操作，高并发项目中，第一页数据都是来源list，第二页和更多信息则是通过数据库加载，一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表不超过40亿个元素)

Hash结构

介绍:是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象
应用场景:购物车,用户个人信息,商品详情
hset:设置 key 指定的哈希集中指定字段的值
hget:返回 key 指定的哈希集中该字段所关联的值
hgetall:返回 key 指定的哈希集中所有的字段和值
hdel:从 key 指定的哈希集中移除指定的域
hexists:返回hash里面field是否存在
hincrby:增加 key 指定的哈希集中指定字段的数值,  如果是-1 则是递减
hmset:设置 key 指定的哈希集中指定字段的值
hmget:返回 key 指定的哈希集中指定字段的值
注意:每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）

SortedSet结构：

介绍:用于将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中,如果某个成员已经是有序集的成员，那么更新这个成员的分数值，分数值可以是整数值或双精度浮点数。有序集合可以看做是在Set集合的的基础上为集合中的每个元素维护了一个顺序值: score,它允许集合中的元素可以按照score进行排序。
应用场景:实时排行榜：商品热销榜、体育类应用热门球队、积分榜.优先级任务、队列,朋友圈 文章点赞-取消，逻辑：用户只能点赞或取消，统计一篇文章被点赞了多少次，可以直接取里面有多少个成员
zadd:向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
zcard:获取有序集合的成员数
zcount:计算在有序集合中指定区间分数的成员数
zincrby:有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
zrange:通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员, 成员的位置按分数值递增(从小到大)来排序
zrevrange:通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员, 成员的位置按分数值递增(从大到小)来排序
zrevrank:返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序
zrank:返回有序集key中成员member的排名。其中有序集成员按score值递增(从小到大)顺序排列
zrem:移除有序集合中的一个或多个成员
zscore:返回有序集中，成员的分数值
注意:底层使用到了Ziplist压缩列表和“跳跃表”两种存储结构,如果重复添加相同的数据，score值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果

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