基于三元组的矩阵乘积算法

本文主要是介绍基于三元组的矩阵乘积算法，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

求矩阵乘积Q=MxN，采用行逻辑链接存储表示。

例：M=，N=。Q=MxN，Q=。

三元组

rpos[row]指示矩阵的第row行中第一个非零元在对应的三元组表中的序号，那么rpos[row+1]-1表示row行最后一个非零元在对应三元组表中的序号，而最后一行最后一个非零元在对应的三元组中位置为tu。

Status MulSMatrix(RLSMatrix M, RLSMatrix N, RLSMatrix Q){
    if(M.nu != Nmu) return ERROR;
    Q.mu = M.mu; Q.nu = N.nu; Q.tu = 0; int ccol;
    if(M.tu * M.tu != 0){
        for(int arrow=1; arrow<=M.mu; ++arow){
            int ctemp[M.nu] = 0;    //临时存储数乘组的数组
            Q.rpos[arow] = Q.tu+1;    //第一行第一个非零元必定为1
            int tp;
            if(arow<M.tu)
                tp = M.rpos[arow+1];    //下一行第一个非零元位置
            else
                tp = M.tu+1;    //最后一行，直接最后一个元素+1
            for(int p=M.rpos[arrow]; p<tp; ++p){    //遍历当前行所有非零元
                int brow = M.data[p].j;    //乘积元素在M中的列号，便于找与N中对应的做乘积的非零元
                int t;
                if(brow<N.mu)
                    t = N.rpos[brow+1];    //找N中做乘法的行，所有非零元
                else
                    t = N.tu+1;
                for{int q=N.rpos[brow]; q<t; ++q){    //遍历找到对应的非零元，做运算
                    ccol = N.data[q].j;    //乘积元素中的列号，方便存储
                    ctemp[ccol] += M.data[p].e * N.data[q].e;    //ccol表示列
                }
            }
            for(ccol=1; ccol<=Q.nu; ++ccol){    //Q.nu表示列序
                if(ctemp[ccol]){    //由于结果可能为0，因此判断一下
                    if(++Q.tu>MAXSIZE) return ERROR;    //不能超出范围
                    Q.data[Q.tu] = (arow, ccol, ctemp[ccol]);
                    ++Q.tu;
                }
            }
        }
    }
}

//其中代码
Q.data[Q.tu] = (arow, ccol, ctemp[ccol]);
//可理解为
Q.data[Q.tu].i = arow;
Q.data[Q.tu].j = ccol;
Q.data[Q.tu].e = ctemp[ccol];

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