动手深度学习笔记(六)2.6 概率
2022/2/6 23:43:22
本文主要是介绍动手深度学习笔记(六)2.6 概率,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
动手深度学习笔记(六)2.6 概率
- 2. 预备知识
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- 2.6. 概率
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- 2.6.1. 基本概率论
2. 预备知识
2.6. 概率
简单地说,机器学习就是做出预测。
根据病人的临床病史,我们可能想预测他们在下一年心脏病发作的概率。 在飞机喷气发动机的异常检测中,我们想要评估一组发动机读数为正常运行情况的概率有多大。 在强化学习中,我们希望智能体(agent)能在一个环境中智能地行动。 这意味着我们需要考虑在每种可行的行为下获得高奖励的概率。 当我们建立推荐系统时,我们也需要考虑概率。 例如,假设我们为一家大型在线书店工作,我们可能希望估计某些用户购买特定图书的概率。 为此,我们需要使用概率学。 有完整的课程、专业、论文、职业、甚至院系,都致力于概率学的工作。 所以很自然地,我们在这部分的目标不是教授你整个科目。 相反,我们希望教给你在基础的概率知识,使你能够开始构建你的第一个深度学习模型, 以便你可以开始自己探索它。
现在让我们更认真地考虑第一个例子:根据照片区分猫和狗。 这听起来可能很简单,但对于机器却可能是一个艰巨的挑战。 首先,问题的难度可能取决于图像的分辨率。
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