后端性能优化六种方式：缓存化+服务化+异步化等

本文主要是介绍后端性能优化六种方式：缓存化+服务化+异步化等，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

性能优化基本属于Java高级工程师的必备技能了，今天主要给大家介绍下后端优化的六种方法。

1.硬件升级

硬件问题对性能的影响不容忽视。

举一个例子：一个DB集群经常有慢SQL报警，业务排查下来发现SQL都很简单，该做的索引优化也都做了。后来DBA同学帮忙定位到问题是硬件过旧导致，将机械硬盘升级成固态硬盘之后报警立马消失了，效果立竿见影！

2.缓存化

缓存可以称的上是性能优化的利器，使用缓存时需要考虑缓存命中率、缓存更新、数据一致性、缓存穿透及雪崩、Value过大等问题，可以通过mutiGet将多次请求合并一次、异步访问等方式来提升缓存读取的性能。

3.产品逻辑优化

业务逻辑优化经常会容易被忽略，但效果却往往比数据库性能优化、JVM调优之类的来的更明显。

举一个例子，12306春运抢火车票的场景，由于访问的人多，用户点击“查票”之后系统会非常卡，进度条非常慢，作为用户，我们会习惯性的再去点“查票”，可能会连续点个好几次。假设平均一个用户点5次，则后端系统负载就增加了5倍！而其中80%的请求是重复请求。这个时候我们可以通过产品逻辑的方式来优化，比如，在用户点击查询之后将“按钮置灰”，或者通过JS控制xx秒只能只能提交一次请求等，有效的拦截了80%的无效流量。

4.服务化

做服务化最基础的是按业务做服务拆分，避免跨业务间的互相影响，数据和服务同时拆分。同一个业务内部我们还按计算密集型/IO密集型的服务拆分、C端/B端服务拆分、核心/非核心服务拆分、高频服务单独部署等原则做拆分。

5.异步化

异步化可以利用线程池、消息队列等方式实现。

使用线程池的时候一定要注意核心参数的设置，可以通过监控工具去观测实际创建、活跃、空闲的线程数，结合CPU、内存的使用率情况来做线程池调优。

另一种是通过NIO实现异步化，一切网络IO皆可异步：RPC框架、Servlet 3.0提供的异步技术、Apache HttpAsyncClient、缓存异步接口等等。

6.搜索引擎

复杂查询以及一些聚合计算不适合在数据库中做，可以利用搜索引擎来实现，另外搜索引擎还可以帮我们很好的解决跨库、跨数据源检索的场景。

这篇关于后端性能优化六种方式：缓存化+服务化+异步化等的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！