本文主要是介绍2022.1.31-2022.2.6 AI行业周刊（第83期）：如何快速找到人工智能对标公司及产品模式?，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

在人工智能公司不断发展的过程中，一方面不断夯实自己的产品、业务体系，另一方面也要不断了解行业中，其他公司的发展趋势。

因为自从2019年AI开始大面积落地之后，每年的发展都在不断变化，或者更加现实一些，如何从0到1规划发展人工智能相关的业务版块？

人工智能涉及的领域很多，越往后期发展，AI公司需要做的越聚焦，大部分AI公司都没有海量的资源高举高打，切分的越细，存活下来的可能性才越大。

当然，这个分析考虑的过程，是更加综合型的思考，包括市场、产品、技术等多个维度。

需要跳出单纯的算法思维、技术思维，从市场发展的结果中找寻答案。

大白也一直在思考这个问题，例如如何从近三年人工智能公司的融资发展中，找到一些痕迹。

本文和之前的AI周报相比，可能稍微有点长，都是过年这些天大白的实践与思考，AI行业市面上目前大部分的知识都是算法方面，但是从商业机会，产品模式等方面的尝试，相信会对大家的行业发展有一些帮助。

国内人工智能公司有几千家，但是分析的核心，需要聚焦到：成立于2018年之后，在2019~2022年期间，融资规模达到B+轮之前的所有AI公司。

为什么这样定义？因为在这约束条件下的公司，主要的核心技术是人工智能，通过对于不同行业进行赋能，设计不同的产品模式，进而得到快速发展。

​我们需要找到这些目标公司，找到他们的行业定位、产品模式及目前现状。

固定好我们的思考方式后，主要就是查找、统计、及筛选的过程。

大白将整个过程，划分为4个部分：公司名单统计、行业类型筛选、公司清单筛选、产品模式分析。

第一部分 公司名单统计

国内关于公司融资方面的数据平台不多，IT桔子是比较专业的一家数据网站。

我们第一步主要的目的，是查找出2019~2022年，获得B+轮以下融资的人工智能公司。

通过在IT桔子的融资事件页面https://www.itjuzi.com/investevent上，设置一系列的标签选项：

最终可以筛选出国内1911个人工智能公司融资事件，不过需要注意的是，这里的融资名单，全部下载，需要支付1911个桔子币。

最终大白花了268元购买下载了详细的AI公司清单。

大家也可以根据自己的需要，进行筛选。如果对大白导出的1911家公司的清单感兴趣，也可以联系大白的微信wxqzy68，当然不是直接免费的方式。

第二部分 行业类型筛选

初始的分析名单有了，1911家公司涉及多个领域，我们并不需要对所有的公司都进行分析，因为数量很多，只需要找到自己想要了解的行业。

1911家的AI公司，需要涉及以下领域：

在以上的所有领域中，大白因为从事智慧城市、以及机器视觉方向，所以更加关注此类的AI公司融资事项。

通过对于公司行业、子行业、公司简介的分析，大白主要锁定企业服务、先进制造、智能硬件三个领域。

不过其实每个领域，都有数百家公司，一方面考虑分析的时间成本，另一方面为了赛道切的更细。

在精细化分析后，大白主要对于以下子行业公司重点分析：

（1）企业服务：前沿科技（329家公司）、行业信息化及解决方案（63家公司）
（2）先进制造：工业4.0（58家公司）、智能装备（18家公司）
（3）智能硬件：机器人（211家公司）

第三部分 公司清单筛选

从1911家公司，就可以进一步缩小范围，只分析这几年几百个，比较感兴趣行业的融资事项了。

那么在第三步，主要针对每个子行业领域，通过公司简介和最新估值，将需要最后集中攻关的一些公司名单找出来。

虽然每个行业领域仍然有几百个公司，但是在花费时间分析后，每个行业最终筛选了几个到十几家公司。

大白筛选的公司名单，就不放出来，最终大白是筛选了33家公司，重点分析产品架构和商业应用。

第四部分 产品模式分析

在第四步分析前，推荐大家看一篇，关于5大创业陷阱的文章。

其中提到了TO C和深度TO B的不同商业模式，以及未来上市路线的不同点。

而人工智能很多的产品落地，都是针对B端用户，产业赋能为主。虽然也有一些针对C端用户的，比如星巡智能的监测婴幼儿行为，以及室内老人行为的产品。

那么针对第三部分筛选出的公司，就可以从官网上核心技术和产品架构，包括网络上可以查到的一些线索，深度分析不同的商业模式。

如果是B端用户，针对的行业是哪些？主打产品是硬件还是软件？如果是软件，核心的算法是哪些？是否采用自训练平台的方式？在此基础上，融资规模达到多少？有哪些方面是目前公司值得借鉴的？

如果是C端用户，他们的产品是什么？应用场景如何？销售渠道是哪些？目前销售额每个月可以达到多少？

大白重点分析了33家想要了解的公司，发现了非常多值得借鉴的产品思路，以及技术架构。

比如有的C端产品，月销售额可以达到千万；有的硬件产品，例如智能商业柜，通过对用户的行为动作进行前置分析，进而对用户的购买行为进行指导，甚至还有周边用户的推荐。

有的B端产品，对于智慧城市的每一块业务功能，进行非常详细的划分。当然也会发现有些公司，主要以解决方案的方式，涉及的面很广，因此肯定也很难赚钱。

这些信息，不像算法技术，都有现成的论文和代码可以学习，需要靠对于行业的理解，不断深挖。

2022年新的一年的工作，正式拉开帷幕，大家也可以根据自己的需要，做好准备，和大白一起开始新的奋战。

之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。

后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。

整理汇总：江大白
内容周期：2022.1.31-2022.2.6
同步公众号：江大白

目录

• 1 整理涉及公众号名单
• 2 行业精华文章汇总
• • 2.1 基础知识方面
  • • 2.1.1 深度学习相关
  • 2.2 研究方向方面
  • • 2.2.1 超分辨率
    • 2.2.2 图像分割
  • 2.3 Opencv方面
• 3 行业&拓展阅读动态
• • 3.1 行业动态
  • 3.2 拓展阅读
• 4 基础知识

1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
（17）AI科技评论
（18）机器学习算法与Python精研
（19）AIZOO
（20）微软研究员AI头条
（21）VALSE
（22）AI算法修炼营
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
（29）HyperAI超神经
（30）集智书童
（31）计算机视觉life
（32）CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

（1）深度学习前人的精度很高了，该如何创新？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/c9pntxlPat1kwpcOdoYxDg
（2）综述：轻量级CNN架构设计
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8I_04ni7MZm8uLmRKzuF8Q
（3）我删掉了Transformer中的这几层…性能反而变好了？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GXE5vimSq1Jc2exf10FwiQ

2.2 研究方向方面

2.2.1 超分辨率

（1）B站开源动漫画质修复模型，超分辨率无杂线无伪影，还是二次元最懂二次元
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0ivES1B4WyGnZGu6JMRpig

2.2.2 图像分割

（1）基于深度卷积神经网络的小样本分割算法综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PdlUYr-2Uc8HwjO_To8kWg

2.3 Opencv方面

（1）基于OpenCV的数字识别系统
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ek-hjj4OyRFz6smYr7HMEw

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

（1）清华NLP实验室刘知远：如何写一篇合格的NLP论文
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xHs2sEsauDvMTjSAZlg9_g
（2）周志华教授：关于深度学习的一点思考！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/guw13hjLdM-vJ9sxfy4H3Q
（3）真正的全栈工程师！B站硬核UP主自己造了一个激光雷达
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/s3ABi9bIB9HZJl2sXqyfrg
（4）我为了不让松鼠抢鸟食，造了个AI驱赶系统
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BGdELCYXRRFnirlHU9NgZw
（5）算法工程师的发展焦虑
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/thYY66TYgkEh_7N8tz2thw
（6）华人一作统一「视觉-语言」理解与生成：一键生成图像标注，完成视觉问答，Demo可玩
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/88uM6cQZVLYADT_bQ2tcdQ
（7）计算机视觉有哪些商业用途​
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3aK8S5JglVAS_FrT4A2sLA

3.2 拓展阅读

（1）AI击败一半程序员！编程版“阿法狗”AlphaCode惊世登场！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AdXWadazw1Muo3kvj8BIBQ
（2）踏雪点圣火，冰雕刻五环！揭秘全球刷屏的冬奥开幕式黑科技
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/m74FlCrUXej_axiG2iwczw
（3）2024年面世！谷歌将发布首款AR头显，携裸眼3D「魔镜」布局元宇宙
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zeC2ChHsuUX62OdbO6fGag
（4）Meta股价暴跌26%气哭小扎！市值蒸发2000亿，元宇宙没搞到钱？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/t9bn85muFIcnv5GpMg9zKg
（5）上帝进入元宇宙！美国牧师创建VR教堂，在虚拟世界中复活洗礼祷告
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/f0kxUzgW87XuXJ575M6dpQ
（6）敢问自动驾驶路在何方，商业落难也不难？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uwd-gMkzpHxhc7lmePL0FA

4 基础知识

（1）关于pytorch中使用detach并不能阻止参数更新这档子事儿
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dc8CMlgdpB6LJAYo32Inbg
（2）保姆级教程：深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Wme5i2G31qU7MZg0jxhAzQ
（3）工程部署（三）：低算力平台模型性能的优化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sWAG1RxiYET4P-zuYHUVyQ

这篇关于2022.1.31-2022.2.6 AI行业周刊（第83期）：如何快速找到人工智能对标公司及产品模式?的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！