本文主要是介绍Mybatis的两级缓存简述，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Mybatis的两级缓存简述

• 一级缓存
• • 一级缓存分析
  • 清空缓存的方式
• 二级缓存
• • 二级缓存原理图
  • 开启二级缓存步骤
  • 二级缓存的禁用
  • 缓存的属性配置

一级缓存

一级缓存默认自动开启,存在内存中(本地缓存)不能被关闭，可以调用clearCache()来清空本地缓存，或者改变缓存的作用域，是SqlSession级别的缓存

一级缓存分析

工作原理分析
当用户发起第一次查询team=1001的时候，先去缓存中查找是否有team=1001的对象；如果没有，继续向数据中发送查询语句，查询成功之后会将teamId=1001的结果存入缓存中；

当用户发起第2次查询team=1001的时候，先去缓存中查找是否有team=1001的对象，因为第一次查询成功之后已经存储到缓存中，此时可以直接从缓存中获取到该数据，意味着不需要再去向数据库发送查询语句。

如果SqlSession执行了commit(有增删改的操作)，此时该SqlSession对应的缓存区域被整个清空，目的避免脏读。
前提：SqlSession未关闭。

清空缓存的方式

• 1、 session.clearCache( ) ;
• 2、 execute update(增删改) ;
• 3、 session.close( );
• 4、 xml配置 flushCache=“true” ；
• 5、 rollback；
• 6、 commit。

二级缓存

Mybatis默认没有开启二级缓存，需要在setting全局参数中配置开启二级缓存。
二级缓存是多个SqlSession共享的，其作用域是mapper的同一个namespace。
不同的sqlSession两次执行相同namespace下的sql语句参数相同即最终执行相同的sql语句，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。

二级缓存原理图

开启二级缓存步骤

1、在Mybatis框架的全局配置文件中开启二级缓存

<!--是否开启二级缓存，默认false-不开启, true：开启-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

2、在需要二级缓存的Mapper中添加缓存标志

3、实体类必须实现Serializable接口

二级缓存的禁用

对于变化比较频繁的SQL，可以禁用二级缓存。
在开始了二级缓存的XML中对应的statement中设置useCache=false禁用当前Select语句的二级缓存，意味着该SQL语句每次只需都去查询数据库，不会查询缓存。
useCache默认值是true。对于一些很重要的数据尽不放在二级缓存中。

缓存的属性配置

<cache>
    <property name="eviction" value="LRU"/><!--回收策略为LRU-->
    <property name="flushInterval" value="60000"/><!--自动刷新时间间隔为60S-->
    <property name="size" value="1024"/><!--最多缓存1024个引用对象-->
    <property name="readOnly" value="true"/><!--只读-->
</cache>
<!--
属性介绍:
1.映射语句文件中的所有select语句将会被缓存；
2.映射语句文件中的所有CUD操作将会刷新缓存；
3.缓存会默认使用LRU（Least Recently Used）算法来收回；
3.1、LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
3.2、FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
3.3、SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
3.4、WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
4.缓存会根据指定的时间间隔来刷新(默认情况下没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新)；
5.缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)，默认存储1024个对象。
6.缓存会被视为是read/write（可读/可写）的缓存，意味着检索对象不是共享的，而且可以安全地被调用者修改，而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。
-->

如果想在命名空间中共享相同的缓存配置和实例，可以使用cache-ref 元素来引用另外一个缓存。

<cache-ref namespace="com.kkb.mapper.TeamMapper" />
//引用TeamMapper命名空间中的cache。

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