解决Anaconda 安装graphviz出错问题,windows,ubuntu适用。
2022/2/12 7:16:31
本文主要是介绍解决Anaconda 安装graphviz出错问题,windows,ubuntu适用。,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
首先介绍我的环境,ubuntu20.4 Anaconda3,
最近搞机器学习,jupyter notebook 画个决策树没有包graphviz 。。。
然后 安装graphviz $ conda install graphviz
问题:报错(网上很多类似的安装指令变来变去都如下报错误)
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): / - failed
CondaError: KeyboardInterrupt
尝试了在Anaconda里边安装,速度很慢,
更换了下载源依然很慢,
!!!(估计是有什么问题)
解决方法
查阅资料 graphviz 适用最高版本python3.6
方法(1)把 conda 的python版本降级(缺点:一些包的版本过高,需要重装)
conda install python=3.6.10
方法(2)创建虚拟环境
## 我是用的方法二 (缺点:很多包需要重新在虚拟环境安装)
在Anaconda 创建了虚拟环境,选择python3.6
打开Anaconda ----终端输入指令
anaconda-navigator
再安装graphviz 一分钟安装成功!!!
那么能不能用? 当让不可以了
需要终端安装一个插件,指令如下,目的是为了使用jupyter时能选择刚刚创建的虚拟环境,,
conda install nb_conda
输入y 然后enter 即可 ,安装结束,我们打开jupyter notebook
jupyter notebook
画的决策树,,
到此结束了;我安装了三个包 scikit-learn, numpy, matplotlib 目前够用后边缺啥装啥。
虚拟环境安装包的指令(不需要进入虚拟环境)
conda install -n 环境名 包名
例如: conda install -n ml scikit-learn
如果jupyter notebook 新建 没有虚拟环境,可以尝试安装 ipykernel
在base和新建的虚拟环境都要装,不懂的执行一遍命令就行!!
conda install ipykernel conda install -n 环境名 ipykernel
扩展一些指令:
#创建虚拟环境 conda create -n your_env_name python=X.X(3.6、3.7等) #激活虚拟环境 source activate your_env_name(虚拟环境名称) conda activate your_env_name(虚拟环境名称) (新的) #退出虚拟环境 source deactivate your_env_name(虚拟环境名称) conda deactivate #删除虚拟环境 conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all #查看安装了哪些包 conda list #安装包 conda install package_name(包名) conda install scrapy==1.3 # 安装指定版本的包 conda install -n 环境名 包名 # 在conda指定的某个环境中安装包 #查看当前存在哪些虚拟环境 conda env list #或 conda info -e #或 conda info --envs #检查更新当前conda conda update conda #更新anaconda conda update anaconda #更新所有库 conda update --all #更新python conda update python
# 希望对你们有帮助,有问题的可以私聊或者评论,本人每天都看,乐意提供帮助!!
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