本文主要是介绍MySQL-基础篇，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

MySQL-基础篇

SQL分类

1DDL

1.1DDL数据库操作

用来定义数据库对象

查询

查询所有数据库

show databases;

查询当前数据库

select database();

创建

create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则];

删除

drop database [if not exists] 数据库名;

使用

use 数据库名;

1.2 DDL表操作-查询

查询当前数据库所有表

show tables;

查询表结构

desc 表明;

查询指定表的建表语句

show create table 表名;

1.3DDL表操作-创建

CREATE table tb_user(
	id int comment '编号',
	name varchar(50) comment '姓名',
	age int comment '年龄',
	gender varchar(1) comment '性别'
 ) COMMENT '用户表';

1.3DDL表操作-数据类型

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类，数值类型，字符串类型，日期时间类型。

1.4DDL-表操作-修改

添加字段

alter table 表明 add 字段名 类型（长度） [comment 注释] [约束]；

alter table emp add nickname varchar(50) comment "昵称"

修改数据类型

alter table 表明 modify 字段名 新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型

alter table 表明 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment注释] [约束]；

alter table emp change nickname username varchar(30) comment "昵称";

删除字段

alter table 表明 drop 字段名;

alter table emp drop username;

修改表名

alter table 表明 rename to 新表名；

alter table emp rename to employee;

删除表

drop table [if exists] 表明；

删除指定表，并重新创建该表

truncate table 表明；

注意：在删除表时，表中全部数据也会被删除。

2DML

DML用来对数据库中表的数据记录进行增删改查操作。

2.1DML-添加数据

1.给指定字段添加数据

insert into 表明(字段名1,字段名2,...)values(值1,值2,...);

INSERT into tb_user(id,name,age,gender) VALUES('1','zhangsan',18,'0');

2.给全部字段添加数据

insert into 表名 values(值1,值2,...);

insert into tb_user VALUES('2','lisi',19,'1');

3.批量添加数据

insert into 表名(字段名1,字段名2,...)values(值1,值2,...),(值1,值2,...);

INSERT into tb_user(id,name,age,gender) VALUES('3','wangwu',20,'0'),('4','zhaoliu',21,'0');

insert into 表名 values(值1,值2,...),(值1,值2,...);

insert into tb_user VALUES('5','tianqi',19,'1'),('6','zhaoba',19,'1');

注意：

​ 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

​ 字符串和日期类型数据应该包含在引号中。

​ 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

2.2DML修改数据

update 表明 set 字段名1=值1,字段名2=值2,...[where 条件];

update tb_user set gender=0,age=20 where id=6;

注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

2.3DML删除数据

delete from 表明 [where 条件]

delete from tb_user where id=6;

注意：delete语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

delete语句不能删除某一个字段的值（可以使用update）

3DQL

数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字：select

基本语法

select
	字段列表
from
	表名列表
where
	条件列表
group by
	分组字段列表
having
	分组后条件列表
order by
	排序字段列表
limit
	分页参数

基本查询

条件查询（where）

聚合函数（count，max,min,avg,sum）

分组查询（group by）

排序查询（order by）

分页查询（limit）

3.1DQL-基本查询

1,查询多个字段

select 字段1,字段2,字段3… from 表名；

SELECT id,name,age,gender from tb_user;

select * from 表明；

SELECT * from tb_user;

2.设置别名

select 字段1[as 别名1]，字段2[as 别名2] ...from 表明；

SELECT id,name as '姓名',age as '年龄',gender as '性别' from tb_user;

3.去除重复记录

select DISTINCT 字段列表 from 表名;

SELECT DISTINCT name from tb_user;

注意：*号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观，影响效率）。

3.2DQL-条件查询

语法

select 字段列表 from where 条件列表；

条件

3.3DQL-聚合函数

介绍

将一列数据作为整体，进行纵向计算。

常见聚合函数

语法

select 聚合函数（字段列表） from 表明;

**注意：**null值不参与所有聚合函数运算。

3.4DQL-分组查询

语法

select 字段列表 from 表名[where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件]

SELECT id,name,age,gender from tb_user GROUP BY gender HAVING age>17;

where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

**注意：**执行顺序：where>聚合函数>having.

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

3.5SQL-排序查询

语法

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1，字段2,排序方式2;

SELECT id,name,age,gender from tb_user ORDER BY age DESC, gender ASC ;

排序方式：

ASC:升序（默认值）

DESC:降序

**注意：**如果是多个字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

3.6SQL-分页查询

语法

select 字段列表 from 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数;

SELECT id,name,age,gender from tb_user LIMIT 2,2 ;

注意：

起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数。

分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT.

如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10；

3.7按照要求完成如下DQL语句编写

1.查询年龄为20，21，22，23 岁的员工信息。

SELECT id,name,age,gender from tb_user where age in(20,21,22,23);

2.查询性别为"男"，并且年龄在20-24岁（含）以内的性为为三个字的员工

SELECT id,name,age,gender from tb_user where name LIKE '___' and age >20 and age<40;

3.统计员工表中，年龄小于60岁，男性员工和女性员工的人数。

select  gender,count(id) from tb_user where age <60 GROUP BY gender ;

4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按照入职时间降序排序

select name,age from employee where age <35 ORDER BY age asc,entrydate DESC

5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄系统按入职时间升序排序。

SELECT * from employee where gender =1 ORDER BY age asc,entrydate asc LIMIT 5;

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