linux桌面小程序开发日记3(pyqt5+yolov5)

2022/2/14 7:18:15

本文主要是介绍linux桌面小程序开发日记3(pyqt5+yolov5),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

linux桌面小程序开发日记3

vm虚拟机配置yolov5环境(Ubuntu 18.04)

前言

承接上回,我们终于把这个界面设计好啦,终于要开始将我们的yolov5放在我们的这个小程序里啦

任务要求——(安装yolov5的环境)

  • 将现在的环境备份一遍
  • 安装yolov5的环境
  • 运行yolov5

我们开始我们这一章的任务吧

第一步 备份环境和文件

我们首先把我们的虚拟环境备份一下

打开anaconda

#输入下面命令
anaconda-navigator

然后就是克隆一份环境

在这里插入图片描述

然后我们也把我们的代码文件也备份一遍,防止出大问题

在这里插入图片描述

那么就这样我们的备份已经完成

第二步 安装yolo环境

下载yolov5

首先呢,我们先去官网下载我们的yolov5,这里我实在github上下载的,如果没办法访问github,可以到国内的gitee上去下载yolov5

在这里插入图片描述

然后解压,拖到我们虚拟机里面

在这里插入图片描述

然后用vscode打开,是这个样子的

在这里插入图片描述

安装pytorch环境

我查了查虚拟机如何调用显卡性能的博客,看看太麻烦了,我们先试试安装CPU版本的吧(到时候实在不行在连接GPU)

进入官网,找到适合我们自己的(下图就是适合我的)

在这里插入图片描述

然后就是黏贴下面的命令执行(先激活我们要用的环境)

在这里插入图片描述

诶这次还挺快就结束了

VScode 配置新的环境

应为我们要执行新的yolov5文件,所以我们又要调一下python解释器,(按 shift+alt+P)

在这里插入图片描述

还是使用的这个环境

我们继续安装这个文件运行时需要的包(看它的requirements.txt文件)

我们这次在vscode终端安装(注意路径哦,否则可能会找不到这个文件)

还是先激活环境,然后再安装(这边就需要等待一些时间了)

在这里插入图片描述

conda activate yolo
pip install -r requirements.txt

说一句

因为我们安装的是CPU版本,就不需要看cuda的版本啥的,应该是比较容易安装的。我这里是没有出现任何问题哈,如果是GPU版本,可能就会出现大大小小的问题。这个就只能靠大家自己了

运行文件

我们找到该项目的detect.py文件,然后右击运行,第一次,他会去github去下载好预训练模型(需要科学上网),所以我们可以自己先去下载好。(我的本机是可以科学上网的,所以嘻嘻)

这是是报错的时候,看到的下载链接,可以先自己下载试一下(实在不行,百度搜一下yolov5s.pt 看看能不能下载到,也可以在gitee上找以下)我到时候也会把这个文件上传到csdn上的。

https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v6.0/yolov5s.pt

在这里插入图片描述

在这里我已经下载好了

在这里插入图片描述

然后把它放到项目里面

在这里插入图片描述

这时候我们在回去运行一遍

然后就成功啦,用于演示的文件,会放在这个显示的路径里面。

在这里插入图片描述

我们打开看一下

在这里插入图片描述

总结一下

这里一章节,因为这个yolo的环境装过了好几遍了,所以就没踩到很多坑(也可能是因为我就装了CPU的版本吧)。可能大家会碰到一些奇奇怪怪的坑。如果碰到了,那就把这个虚拟环境删掉,然后用我们备份的虚拟环境。再来一遍,诶嘿。我相信大家都会成功的(* *)

用时:一个上午不到

那么这一节我们就完成啦。下面就是要开始嵌入程序啦,目前算是毫无头绪。不过问题不大



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