mysql基础以及innodb引擎

本文主要是介绍mysql基础以及innodb引擎，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

mysql架构以及innodb架构

Mysql架构分为Server层和引擎层

Server层

包括 连接器 查询缓存 分析器 优化器 执行器 以及一个binlog日志模块(用于主从同步)

• 查询语句: 分析=>优化=>执行(权限校验)=>引擎
• 更新语句: 分析=>优化=>执行=>引擎=>记录redo log(prepare 状态)=>binlog=>redo log(commit 状态)

引擎层(Innodb)

引擎层=用于缓存的内存池 + 后台线程(主要用于刷数据)

内存池 有用于数据缓冲的缓冲池( 数据页 索引页 插入缓冲 ,...), 还有 redo log 缓冲

后台线程包括(主线程 负责定时刷数据; 读写线程, 回收线程 purge thread=>事务提交后回收undo页), 脏页清除线程Page Cleaner Thread)

不同log文件的区别

redo log：为了持久化数据，当内存中的数据还没写入到磁盘而宕机时，会读取该日志持久化数据到磁盘 (为了恢复已缓存但是未持久化的数据=>引擎自带)

在事务执行过程中一边更新缓冲池中的页面 一遍写入redo log buffer.
持久化的时间=> 1. 引擎的后台线程的主线程会每一秒持久化 2. innodb_flush_log_at_trx_commit 参数 0:事务提交不写入 1: 事务提交写入 2:事务提交写入 page cache(文件系统提供)

undo log：事务执行过程中出现错误就会根据该文件恢复事务之前的数据 or MVCC中查找旧版本的数据=>事务提交了就可以回收

binlog：为了复制和恢复数据(两阶段提交)

格式: statement row(保存数据) mixed

事件执行过程中会写入 binlog cache 提交的时候在持久化到硬盘上., 可以通过sync_binlog控制何时持久化.

两阶段提交:

在提交事务前, 每次的redo log的持久化都处于prepare阶段)
提交事务的时候 会持久化binlog 并设置commit阶段

回滚事务的时候会判断commit & binlog

索引

聚集索引: 一般使用自增主键 叶子节点存放数据

非聚集索引: 叶子节点存放主键 需要回表查询

非聚集索引一定回表查询吗(覆盖索引)?

联合索引覆盖了要查询的字段

索引sql

CREATE TABLE `class_teacher` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `class_name` varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `teacher_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_teacher_id` (`teacher_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci
# 建表的时候添加索引
show index from class_teacher \G;  #查询索引
drop index 'idx_teacher_id' on class_teacher;  #删除索引
alter class_teacher add index index2 (teacher_id);  #增加索引

数据库建表的范式

1NF: 字段不可再分

2NF: 消除部分依赖( 联合主键)

3NF: 消除传递依赖 (联合表)

数据库并发以及加锁原理

事务的ACID

隔离性和一致性 在并发中 尤为重要

事务的隔离级别

读未提交 读已提交 可重复读 可序列化

(对应的问题: 脏读 不可重复读 幻读)

加锁处理隔离级别(悲观锁)

可以 通过 加行锁 来处理脏读以及 不可重复读的问题 的问题
可以通过 加表锁 来处理幻读

(读写互斥, 读加共享锁 S，写加排他锁 X)

Innodb的对于隔离级别的实现

Innodb使用了MVCC来实现非阻塞的读, 可以认为是行级锁的一个变种, 写操作也只需要锁定必要的行 目的是加快并发. (实际上MVCC是一种乐观锁 数据访问不会排他 加快数据的并发访问)

当前读(锁定读)需要 加锁 一致性非锁定读(快照读) 不需要加锁

MVCC 的实现依赖于：隐藏字段、Read View、undo log。

当前读 锁定读: select .. lock in share mode(S锁) select ... for update 和 update(X锁)=> 读完都会锁定

非锁定读 快照读 : select ..

在RC级别下的MVCC:

当前读=>需要加 行锁. 并且 可能操作完成后 需要更新 DB_TRX_ID

快照读=>则 在每一次的读取前生成ReadView( 包含当前活跃事务m_ids (除自身以外) 与 m_low_limit_id,m_up_limit_id等参数), 通过与DB_TRX_ID判断记录可不可见,

通过每一次生成新的readview 保证每次读取到的数据都是已经提交的数据.

在RR级别下的MVCC

快照读=> 在第一次的读取(select) 前生成一个readview 以后一直使用 从而保证了可重复读取

MVCC plus 防止幻读

一句话: MVCC+NEXT-KEY lock 可以处理幻读 但是处理的并不完美 需要手动加锁

Next-Key lock= record 锁+ GAP锁 (锁住当前索引到 两边索引的区间 如果没有索引 变成表锁)

在RR 隔离下, 可以通过执行 select...for update/lock in share mode、insert、update、delete 等当前读 , 从而对读取到的记录以及两边的区间加next-key lock来阻塞其他的事务插入数据. (阻塞很影响效率)

或者 不手动加锁 保证事务只使用快照读, 但是 如果 本事务 使用了update等(当前读) 修改了其他事务插入的行的DB_TRX_ID为 自身 会导致 幻行 出现.

实验

1. 加锁 防止换行

2. 不加锁 使用快照读 不会阻塞, 但是其他线程使用update等当前读之后 会修改DB_TRX_ID 导致幻读

参考

https://javaguide.cn/database/mysql/innodb-implementation-of-mvcc/#undo-log

https://www.modb.pro/db/62503

https://tech.meituan.com/2014/08/20/innodb-lock.html

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