本文主要是介绍pydantic学习与使用-1.pydantic简介与基础入门，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言

版本文档：v1.9.0
使用 python 类型注释的数据验证和设置管理。
pydantic在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供用户友好的错误。
定义数据应该如何在纯粹的、规范的 python 中；并使用 pydantic 对其进行验证。

pydantic 简介

pydantic 主要是一个解析库，而不是验证库。
验证是达到目的的一种手段：建立一个符合所提供的类型和约束的模型。
换句话说，pydantic 保证输出模型的类型和约束，而不是输入数据。
这听起来像是一个深奥的区别，但事实并非如此。如果您不确定这意味着什么或它可能如何影响您的使用，您应该阅读下面有关数据转换的部分。
虽然验证不是 pydantic 的主要目的，但您可以使用此库进行自定义验证。

环境安装

python3.6+版本都可以直接pip安装使用

pip install pydantic

目前版本是v1.9.0

简单示例

当我们定义一个user对象的时候，它有id,name,birth，friends等属性.在pydantic中定义对象的主要方法是通过模型(模型继承自 BaseModel 的类)。

• id 是一个字符串类型
• name 也是字符串
• birth 是生日，是一个日期类datetime
• friends 是一个列表，列表里面是user的id

代码示例

from datetime import datetime
from typing import List, Optional
from pydantic import BaseModel


class User(BaseModel):
    id: int
    name = 'yo yo'
    birth: Optional[datetime] = None
    friends: List[int] = []


external_data = {
    'id': '123',
    'birth': '2019-06-01 12:22',
    'friends': [1, 2, '3'],
}
user = User(**external_data)
print(user.dict())  # dict() 函数将对象转化成字典

运行结果

{'id': 123, 'birth': datetime.datetime(2019, 6, 1, 12, 22), 'friends': [1, 2, 3], 'name': 'yo yo'}

运行过程中发生了什么？

在整个运行的过程中发生了什么？
先实例化 user = User(**external_data) 传入了external_data，以关键字参数传入，等价于

user = User(
    id='123',
    birth='2019-06-01 12:22',
    friends=[1, 2, '3']
)

id 是 int 类型；注释声明告诉pydantic该字段是必须的。如果可能，字符串、字节或浮点数将强制转换为int，否则将引发异常。
name 从默认值推断为其为 str 类型，该字段不是必须的，因为它有默认值。
birth 是 datetime 类型，该字段不是必须的，默认值为 None。pydantic会将表示unix时间戳（例如1496498400）的 int 类型或表示时间和日期的字符串处理成 datetime 类型。
friends 使用Python的 typing 系统，需要一个整数列表，就像 id 字段一样，类整数的对象将会被转换为整数。

前面实例化的时候，是按预期的参数传值的，如果id不是int 类型，实例化失败的时候，看看会发生什么？
如果验证失败，pydantic会抛出一个错误，列出错误的原因：

external_data1 = {
    'id': 'aaa',
    'birth': '2019-06-01 12:22',
    'friends': [1, 2, '3'],
}
user1 = User(
    **external_data1
)
user.dict()

校验失败,抛出异常ValidationError:id value is not a valid integer

Traceback (most recent call last):
  File ".../a.py", line 27, in <module>
    **external_data1
  File "pydantic\main.py", line 331, in pydantic.main.BaseModel.__init__
pydantic.error_wrappers.ValidationError: 1 validation error for User
id
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)

接收异常

from pydantic import ValidationError
external_data1 = {
    'id': 'aaa',
    'birth': '2019-06-01 12:22',
    'friends': [1, 2, '3'],
}

try:
    user1 = User(**external_data1)
except ValidationError as e:
    print(e.json())

异常内容也可以用json格式展示

[
  {
    "loc": [
      "id"
    ],
    "msg": "value is not a valid integer",
    "type": "type_error.integer"
  }
]

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