OpenCV源码编译

本文主要是介绍OpenCV源码编译，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

官方安装教程：
OpenCV installation overview
安装版本： 4.5.4

一、windows

Installation in Windows

1、环境

System: window10
CMake: 3.18.5
git: 2.23.0
visual studio: 2019
python: 3.6.5
opencv: 4.5.4 (No CUDA)

2、源码下载

源码地址： https://github.com/opencv/opencv

• 下载

  git clone git@github.com:opencv/opencv.git
  

• 加速
  如果网速不好，可以用以下地址

  git clone https://github.91chi.fun/https://github.com/opencv/opencv.git
  

• 选择版本
  查看所有版本

  git tag  
  

  切换到指定版本

  git checkout 4.5.4
  

3、源码编译

• 打开CMake(cmake-gui)
  source选择opencv源码所在路径
  build选择在源码中新建的build目录
  点击Configure, 选择Visual Studio 16 2019 该过程ffpmeg和ippicv可能下载不下来，出现错误，可参考ffpmeg 和 ippicv库下载问题
  勾选build_opencv_world，后续生成会打包到一个库，处理完ffpmeg和ippicv库后重新点击Configure
  点击Generate

• 打开build目录下OpenCV.sln
  启动后选择Release或者Debug模式 以管理员方式打开VS2019
  点击生成，生成解决方案

• install
  展开OpenCV工程下CMakeTargets目录
  将INSTALL设为启动项
  点击生成，生成结果保存在build/install目录下
  

4、ffpmeg 和 ippicv库下载问题

ffpmeg库用于视频解码
FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案，属于自由软件，采用LGPL或GPL许可证（依据你选择的组件），一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。

ippicv,IPP-ICV 包由 OpenCV 库提供，支持的平台默认启用 IPP-ICV 优化，用户无需安装额外的独立英特尔的IPP 包。英特尔IPP软件构建块是经过高度优化的指令集（使用英特尔AVX、AVX2和SSE），它为图像处理和计算机视觉提供了一个特殊的功能子集。

• 解决方法
  4.1、下载相应的文件
  根据opencv/3rdparty/ffmpeg/ffmpeg.cmake和opencv/3rdparty/ippicv/ippicv.cmake中的下载地址及相应的hash值确定文件下载链接
  如： "https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/a56b6ac6f030c312b2dce17430eef13aed9af274/ippicv/ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip"

ffmpeg
ffmpeg_version.cmake opencv_videoio_ffmpeg.dll opencv_videoio_ffmpeg_64.dll
ippicv
879741a7946b814455eee6c6ffde2984-ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip (不同版本和系统名称不一样)

4.2、存放下载文件
可以把下载的文件夹存放至opencv/.cache目录下的ffmpeg和ippicv目录下，记得修改文件名为hash+filename, 其中ffmpeg_version.cmake要右击页面另存为，直接复制内容到文件hash值会改变，然后重新编译（推荐）
或者修改opencv/3rdparty/ffmpeg/ffmpeg.cmake和opencv/3rdparty/ippicv/ippicv.cmake中下载路径的URL为下载后存放的路径

二、Linux

Installation in Linux

1、安装相关依赖

最小依赖如下

sudo apt update 
sudo apt install -y cmake g++ wget unzip   
sudo apt-get install build-essential pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev

其他相关依赖可参考install-opencv

# 2. INSTALL THE DEPENDENCIES

# Build tools:
sudo apt-get install -y build-essential cmake

# GUI (if you want GTK, change 'qt5-default' to 'libgtkglext1-dev' and remove '-DWITH_QT=ON'):
sudo apt-get install -y qt5-default libvtk6-dev

# Media I/O:
sudo apt-get install -y zlib1g-dev libjpeg-dev libwebp-dev libpng-dev libtiff5-dev libjasper-dev \
                        libopenexr-dev libgdal-dev

# Video I/O:
sudo apt-get install -y libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \
                        libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev yasm \
                        libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libv4l-dev libxine2-dev

# Parallelism and linear algebra libraries:
sudo apt-get install -y libtbb-dev libeigen3-dev

# Python:
sudo apt-get install -y python-dev  python-tk  pylint  python-numpy  \
                        python3-dev python3-tk pylint3 python3-numpy flake8

# Java:
sudo apt-get install -y ant default-jdk

# Documentation and other:
sudo apt-get install -y doxygen unzip wget

2、获取源码

和windows一样，可跳转至源码

3、编译源码

• 先在opencv目录下新建build文件夹，然后编译

cd opencv
mkdir opencv
cd opencv

• 构建
  默认直接cmake ..即可，如果要设置其他选项，则在cmake后面添加，如：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
      -D WITH_QT=OFF \
      -D WITH_CUDA=OFF \
      -D WITH_OPENGL=ON ..

CMAKE_BUILD_TYPE指定编译类型，可选项为DEBUG和RELEASE；CMAKE_INSTALL_PREFIX指定库的安装路径；OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH指定opencv_contrib里面的modules文件夹的路径；WITH_CUDA是是否启用CUDA支持，可选项为ON和OFF。

• 编译
  构建(cmake 命令)没有错误后，执行make,-j后面的数字表示同时几个进程

make -j4

4、安装

如果编译过程中未指定安装路径，则默认安装在/usr/local,具体文件如下：

/usr/local/bin ： 可执行文件
/usr/local/lib ： 库文件
/usr/local/cmake/opencv4 ： cmake包
/usr/local/include/opencv4 ： 头文件
/usr/local/share/opencv4 ： 其他文件

sudo make install

这篇关于OpenCV源码编译的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！