本文主要是介绍百万级抽奖系统——redis的延时双删——数据库与缓存的数据一致性问题分析，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

百万级抽奖系统（redis的延时双删）

笔记链接：https://www.bilibili.com/read/cv15241402?from=note

视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1t5411o7yn

 延时双删的博客地址：https://blog.csdn.net/qq_35890572/article/details/108538712

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mysql数据更新，需要删除同步redis的旧数据，就需要考虑使用延时双删（更新数据前删一次缓存，更新数据后延时一段时间再删一次缓存，让访问旧数据的线程执行结束，这样删除缓存后再次命中就更新的是新数据）

数据库与缓存的数据一致性问题分析

mysql和redis的三个情况

更新时会存在四种情况，对其分析缓存一致性问题

1: 换更新缓存，再更新数据库

很笨的做法，如果更新数据库失败了，就需要回滚，回滚后需要回滚缓存，如果之前更新的数据是经过大量计算得到的那么这些计算就白算了，因为数据库持久化更好，更好回滚，而且存储以数据库为中心，所以应该先去更新数据库。

2：先更新数据库，再更新缓存

会导致更新的数据被拿到之前数据还没写redis的线程覆盖掉。

3:先删缓存，再更新数据库

存在缓存不一致问题

4:先更新数据库，再删缓存

旧数据被拿到，更新后写入redis，概率低，因为更新时间大于写的时间。

可以删除缓存操作延时一段时间

大数据库读写分离

同步出现问题，会导致获取到旧数据

更新架构

直接去主mysql的日志拿数据变更到redis，可以使canel,存在更新缓存失败问题。从mysql相当于备份了。

引入mq，mq可以保证更新数据有序，不会乱，还能保证不丢失，消费不成功可以重复消费，redis采用单线程订阅保证有序性，但是mq也有崩溃的存在，对于强一致性的场景就需要考虑整个流程加事物了，这个只是满足最终一致性。

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