C++性能优化（九） —— TCMalloc
2022/2/21 11:30:23
本文主要是介绍C++性能优化（九） —— TCMalloc，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
一、TCMalloc简介
1、TCMalloc简介
TCMalloc(Thread-Caching Malloc，线程缓存的malloc）是Google开发的内存分配算法库，最初作为Google性能工具库 perftools 的一部分，提供高效的多线程内存管理实现，用于替代操作系统的内存分配相关的函数（malloc、free，new，new[]等），具有减少内存碎片、适用于多核、更好的并行性支持等特性。
TCMalloc属于gperftools，gperftools项目包括heap-checker、heap-profiler、cpu-profiler、TCMalloc等组件。
gperftools源码地址：
https://github.com/gperftools/gperftools
TCMalloc源码地址：
GitHub - google/tcmalloc
2、TCMalloc安装
（1）TCMalloc源码安装
bazel源增加：
/etc/yum.repos.d/bazel.repo [copr:copr.fedorainfracloud.org:vbatts:bazel] name=Copr repo for bazel owned by vbatts baseurl=https://download.copr.fedorainfracloud.org/results/vbatts/bazel/epel-7-$basearch/ type=rpm-md skip_if_unavailable=True gpgcheck=1 gpgkey=https://download.copr.fedorainfracloud.org/results/vbatts/bazel/pubkey.gpg repo_gpgcheck=0 enabled=1 enabled_metadata=1
在线安装bazel：
yum install bazel3
TCMalloc源码下载：
git clone https://github.com/google/tcmalloc.git cd tcmalloc && bazel test //tcmalloc/...
由于TCMalloc依赖gcc 9.2+,clang 9.0+: -std=c++17，因此推荐使用其它方式安装。
（2）gperftools源码安装
gperftools源码下载：
git clone https://github.com/gperftools/gperftools.git
生成构建工具：
autogen.sh
配置编译选项：
configure --disable-debugalloc --enable-minimal
编译：make -j4
安装：make install
TCMalloc库安装在/usr/local/lib目录下。
（3）在线安装
epel源安装：
yum install -y epel-release
gperftools安装：
yum install -y gperftools.x86_64
3、Linux64位系统支持
在Linux64位系统环境下，gperftools使用glibc内置的stack-unwinder可能会引发死锁，因此官方推荐在配置和安装gperftools前，先安装libunwind-0.99-beta。
在Linux64位系统上使用libunwind只能使用TCMalloc，但heap-checker、heap-profiler和cpu-profiler不能正常使用。
如果不希望安装libunwind，也可以用gperftools内置的stack unwinder，但需要应用程序、TCMalloc库、系统库（比如libc）在编译时开启帧指针（frame pointer）选项。
在x86-64下，编译时开启帧指针选项并不是默认行为。因此需要指定-fno-omit-frame-pointer编译所有应用程序，然后在configure时通过--enable-frame-pointers选项使用内置的gperftools stack unwinder。
二、TCMalloc架构
1、TCMalloc架构
Front-end（前端）：负责提供快速分配和重分配内存给应用，由Per-thread cache和Per-CPU cache两部分组成。
Middle-end（中台）：负责给Front-end提供缓存。当Front-end缓存内存不够用时，从Middle-end申请内存。
Back-end（后端）：负责从操作系统获取内存，并给Middle-end提供缓存使用。
TCMalloc中每个线程都有独立的线程缓存ThreadCache，线程的内存分配请求会向ThreadCache申请，ThreadCache内存不够用会向CentralCache申请，CentralCache内存不够用时会向PageHeap申请，PageHeap不够用就会向OS操作系统申请。
TCMalloc将整个虚拟内存空间划分为n个同等大小的Page，将n个连续的page连接在一起组成一个Span；PageHeap向OS申请内存，申请的span可能只有一个page，也可能有n个page。
（1）Page
Page是操作系统对内存管理的单位，TCMalloc中以Page为单位管理内存，Page默认大小为8KB，通常为Linux系统中Page大小的倍数关系，如8、32、64，可以在编译选项配置时通过--with-tcmalloc-pagesize参数指定。
Page越大，TCMalloc的速度相对越快，但其占用的内存也会越高。默认Page大小通过减少内存碎片来最小化内存使用，使用更大的Page则会带来更多的内存碎片，但速度上会有所提升。
（2）Span
Span是PageHeap中管理内存Page的单位，由一个或多个连续的Page组成，比如2个Page组成的span，多个span使用链表来管理，TCMalloc以Span为单位向操作系统申请内存。
第1个span包含2个page，第2个和第4个span包含3个page，第3个span包含5个page。
Span会记录起始page的PageID（start）以及所包含page的数量（length）。
Span要么被拆分成多个相同size class的小对象用于小对象分配，要么作为一个整体用于中对象或大对象分配。当作用作小对象分配时，span的sizeclass成员变量记录了其对应的size class。
span中包含两个Span类型的指针（prev，next），用于将多个span以链表的形式存储。
Span有三种状态：IN_USE、ON_NORMAL_FREELIST、ON_RETURNED_FREELIST。
IN_USE是正在使用中，要么被拆分成小对象分配给CentralCache或者ThreadCache，要么已经分配给应用程序。
ON_NORMAL_FREELIST是空闲状态。
ON_RETURNED_FREELIST指span对应的内存已经被PageHeap释放给系统。
（3）ThreadCache
ThreadCache是每个线程独立拥有的Cache，包含多个空闲内存链表（size classes），每一个链表（size-class）都有大小相同的object。
线程可以从各自Thread Cache的FreeList获取对象，不需要加锁，所以速度很快。如果ThreadCache的FreeList为空，需要从CentralCache中的CentralFreeList中获取若干个object到ThreadCache对应的size class列表中，然后再取出其中一个object返回。
（4）Size Class
TCMalloc定义了很多个size class，每个size class都维护了一个可分配的FreeList，FreeList中的每一项称为一个object，同一个size-class的FreeList中每个object大小相同。
在申请小内存时(小于256K)，TCMalloc会根据申请内存大小映射到某个size-class中。比如，申请0到8个字节的大小时，会被映射到size-class1中，分配8个字节大小；申请9到16字节大小时，会被映射到size-class2中，分配16个字节大小，以此类推。
（5）CentralCache
CentralCache是ThreadCache的缓存，ThreadCache内存不足时会向CentralCache申请。CentralCache本质是一组CentralFreeList，链表数量和ThreadCache数量相同。ThreadCache中内存过多时，可以放回CentralCache中。
如果CentralFreeList中的object不够，CentralFreeList会向PageHeap申请一连串由Span组成的Page，并将申请的Page切割成一系列的object后，再将部分object转移给ThreadCache。
当申请的内存大于256K时，不在通过ThreadCache分配，而是通过PageHeap直接分配大内存。
（6）PageHeap
PageHeap保存存储Span的若干链表，CentralCache内存不足时，可以从PageHeap获取Span，然后把Span切割成object。
PageHeap申请内存时按照Page申请，但管理内存的基本单位是Span，Span代表若干连续Page。
PageHeap组织结构如下：
2、Front-end
Front-end处理对特定大小内存的请求，有一个内存缓存用于分配或保存空闲内存。Front-end缓存一次只能由单个线程访问，不需要任何锁，因此大多数分配和释放都很快。
只要有适当大小的缓存内存，Front-end将满足任何请求。如果特定大小的缓存为空，Front-end将从Middle-end请求一批内存来填充缓存。Middle-end包括CentralfReelList和TransferCache。
如果Middle-end内存耗尽，或者用户请求的内存大小大于Front-end缓存的最大值，则请求将转到Back-end，以满足大块内存分配，或重新填充Middle-end的缓存。Back-end也称为PageHeap。
Front-end由两种不同的实现模式：
（1）Per-thread
TCMalloc最初支持对象的Per-thread缓存，但会导致内存占用随着线程数增加而增加。现代应用程序可能有大量的线程，会导致每个线程占用内存累积起来很大，也可能会导致由单个较小线程缓存累积起来的内存占用会很大。
（2）Per-CPU
TCMalloc近期开始支持Per-CPU模式。在Per-CPU模式下，系统中的每个逻辑CPU都有自己的缓存，可以从中分配内存。在x86架构，逻辑CPU相当于一个超线程。
3、Middle-end
Middle-end负责向Front-end提供内存并将内存返回Back-end。Middle-end由Transfer cache和Central free list组成，每个类大小都有一个Transfer cache和一个Central free list。缓存由互斥锁保护，因此访问缓存会产生串行化成本。
（1）Transfer cache
当Front-end请求内存或返回内存时，将访问Transfer cache。
Transfer cache保存一个指向空闲内存的指针数组，可以快速地将对象移动到数组中，或者代表Front-end从数组中获取对象。
当一个线程正在分配另一个线程释放的内存时，Transfer cache就可以得到内存名称。Transfer cache允许内存在两个不同的线程之间快速流动。
如果Transfer cache无法满足内存请求，或者没有足够的空间容纳返回的对象，Transfer cache将访问Central free list。
（2）Central Free List
Central Free List使用spans管理内存，span是一个或多个TCMalloc内存Page的集合。
一个或多个对象的内存请求由Central Free List来满足，方法是从span中提取对象，直到满足请求为止。如果span中没有足够的可用对象，则会从Back-end请求更多的span。
当对象返回到Central Free List时，每个对象都映射到其所属的span（使用pagemap，然后释放到span中）。如果驻留在指定span中的所有对象都返回给span，则整个span将返回给Back-end。
4、Back-end
TCMalloc中Back-end有三项职责：
（1）管理大量未使用的内存块。
（2）负责在没有合适大小的内存来满足分配请求时从操作系统获取内存。
（3）负责将不需要的内存返回给操作系统。
TCMalloc有两种Back-end：
（1）Legacy Pageheap，管理TCMalloc中Page大小的内存块。
Legacy Pageheap是一个可用内存连续页面的特定长度的空闲列表数组。对于k<256，kth条目是由k个TCMalloc页组成的运行的免费列表。第256项是长度大于等于256页的运行的免费列表
（2）支持hugepage的pageheap，以hugepage大小的内存块来管理内存。管理hugepage内存块中内存，使分配器能够通过减少TLB未命中率来提高应用程序性能。
三、TCMalloc内存分配原理
1、TCMalloc内存分配简介
TCMalloc按照所分配内存的大小将内存分配分为三类：小对象分配(0, 256KB]、中对象分配(256KB, 1MB]、大对象分配(1MB, +∞)。
TCMalloc分配小对象分配时，在应用程序和内存之间其实有三层缓存：PageHeap、CentralCache、ThreadCache；TCMalloc分配中对象和大对象时，只有PageHeap缓存。
2、小内存分配
（1）Size Class
对于小于256KB的小对象，TCMalloc按大小划分85个类别（Size Class)，每个size class都对应一个大小，比如8字节，16字节，32字节。应用程序申请内存时，TCMalloc会首先将所申请的内存大小向上取整到size class的大小，比如1~8字节之间的内存申请都会分配8字节，9~16字节之间都会分配16字节，以此类推。
（2）ThreadCache
TCMalloc为每个线程保存独立的线程缓存，称为ThreadCache。ThreadCache中对于每个size class都有一个独立的FreeList，缓存n个未被应用程序使用的空闲对象。
ThreadCache是一个TSL对象，小于256K的小内存申请均由ThreadCache进行分配；通过ThreadCache分配过程中不需要任何锁，可以极大的提高分配速度。
TCMalloc对于小对象的分配直接从ThreadCache的FreeList中返回一个空闲对象，小对象的回收也将其重新放回ThreadCache中对应的FreeList中。由于每个线程的ThreadCache是独立的，因此从ThreadCache中取用或回收内存是不需要加锁的，速度很快。
为了方便统计数据，各线程的ThreadCache连接成一个双向链表。ThreadCache结构如下：
（3）CentralCache
ThreadCache中的空闲对象来自所有线程的公用缓存CentralCache。CentralCache中对于每个size class也都有一个单独的链表来缓存空闲对象，称为CentralFreeList，供各线程的ThreadCache从中获取空闲对象。线程从CentralCache中取用或回收对象，是需要加锁的。为了平摊锁操作的开销，ThreadCache一般从CentralCache中一次性取用或回收多个空闲对象。
CentralCache在TCMalloc中是一个逻辑上的概念，本质是CentralFreeList类型的数组。CentralCache简化结构如下：
（4）PageHeap
当CentralCache中的空闲对象不够用时，CentralCache会向PageHeap申请一块内存（可能来自PageHeap的缓存，也可能向系统申请新的内存），并将其拆分成一系列空闲对象，添加到对应size class的CentralFreeList中。
PageHeap被所有线程共享(分配时需要全局锁定)，负责与操作系统的直接交互(申请及释放内存)，并且大尺寸的内存申请直接通过PageHeap进行分配。
PageHeap内部根据内存块（span）的大小采取了两种不同的缓存策略。128个page以内的span，每个大小都用一个链表来缓存，超过128个page的span，存储于一个有序set（std::set）。
（5）内存回收
应用程序调用free或delete一个小对象时，仅是将其插入到ThreadCache中其size class对应的FreeList中，不需要加锁，因此速度非常快。
只有当满足一定的条件时，ThreadCache中的空闲对象才会重新放回CentralCache中，以供其它线程取用。当满足一定条件时，CentralCache中的空闲对象也会还给PageHeap，PageHeap再还给系统。
3、中对象分配
TCMalloc对于超过256KB但不超过1MB（128个page）的中对象分配采取了与小对象不同的分配策略。TCMalloc会将应用程序所要申请的内存大小向上取整到整数个page（会产生1B~8KB内部碎片），然后向PageHeap申请一个指定page数量的span并返回其起始地址即可。
对于128个page以内的span，PageHeap中有128个span的链表，分别对应1~128个page的span。
假设要分配一块内存，其大小经过向上取整后对应k个page，因此需要从PageHeap取一个大小为k个page的span。分配过程如下：
（1）首先从k个page的span链表开始，到128个page的span链表，按顺序找到第一个非空链表。
（2）取出非空链表中的一个span，假设有n个page，将span拆分成两个span：一个span大小为k个page，作为分配结果返回；另一个span大小为n – k个page，重新插入到n – k个page的span链表中。
（3）如果找不到非空链表，则将分配看做是大对象分配。
4、大内存分配
TCMalloc对于超过1MB（128个page）的大对象分配需要先将所要分配的内存大小向上取整到整数个page，假设是k个page，然后向PageHeap申请一个k个page大小的span。
大对象分配用到的span都是超过128个page的span，其缓存方式不是链表，而是一个按span大小排序的有序set（std::set），以便按大小进行搜索。
假设要分配一块超过1MB的内存，其大小经过向上取整后对应k个page（k>128），或者是要分配一块1MB以内的内存，但无法由中对象分配逻辑来满足，此时k <= 128。分配过程如下：
（1）搜索span set，找到不小于k个page的最小的span，假设span有n个page。
（2）将span拆分为两个span：一个span大小为k个page，作为结果返回；另一个span大小为n – k个page，如果n – k > 128，则将其插入到大span的set中，否则，将其插入到对应的小span链表中。
（3）如果找不到合适的span，则使用sbrk或mmap向系统申请新的内存以生成新的span，并重新执行中对象或大对象的分配算法。
四、TCMalloc使用指南
1、TCMalloc库简介
libtcmalloc_and_profiler.so
libtcmalloc_debug.so：Debug版本。
libtcmalloc_minimal_debug.so：
libtcmalloc_minimal.so
libtcmalloc.so
libtcmalloc_minimal版本不包含heap profiler和heap checker。
2、动态库方式
通过-ltcmalloc或-ltcmalloc_minimal将TCMalloc链接到应用程序。
通过LD_PRELOAD预载入TCMalloc库可以不用重新编译应用程序即可使用TCMalloc。
LD_PRELOAD="/usr/lib/libtcmalloc.so"
3、静态库方式
在编译选项的最后加入/usr/local/lib/libtcmalloc_minimal.a链接静态库。
4、TCMalloc生效
TCMalloc在libc_override.h中实现了覆盖机制，在使用指定-ltcmalloc链接后，应用程序对malloc、free、new、delete等调用就从默认glibc中的函数调用变为TCMalloc库中相应的函数调用。
（1）仅使用GLibc库
在glibc中，内存分配相关的函数都是弱符号（weak symbol），因此TCMalloc只需要定义自己的函数将其覆盖即可。
libc_override_redefine.h中定义如下：
void* operator new(size_t size) { return TCMallocInternalNew(size); }
void operator delete(void* p) noexcept { TCMallocInternalDelete(p); }
void* operator new[](size_t size) { return TCMallocInternalNewArray(size); }
void operator delete[](void* p) noexcept { TCMallocInternalDeleteArray(p); }
void* operator new(size_t size, const std::nothrow_t& nt) noexcept {
return TCMallocInternalNewNothrow(size, nt);
}
void* operator new[](size_t size, const std::nothrow_t& nt) noexcept {
return TCMallocInternalNewArrayNothrow(size, nt);
}
void operator delete(void* ptr, const std::nothrow_t& nt) noexcept {
return TCMallocInternalDeleteNothrow(ptr, nt);
}
void operator delete[](void* ptr, const std::nothrow_t& nt) noexcept {
return TCMallocInternalDeleteArrayNothrow(ptr, nt);
}
extern "C" {
void* malloc(size_t s) noexcept { return TCMallocInternalMalloc(s); }
void free(void* p) noexcept { TCMallocInternalFree(p); }
void sdallocx(void* p, size_t s, int flags) {
TCMallocInternalSdallocx(p, s, flags);
}
void* realloc(void* p, size_t s) noexcept {
return TCMallocInternalRealloc(p, s);
}
void* calloc(size_t n, size_t s) noexcept {
return TCMallocInternalCalloc(n, s);
}
void cfree(void* p) noexcept { TCMallocInternalCfree(p); }
void* memalign(size_t a, size_t s) noexcept {
return TCMallocInternalMemalign(a, s);
}
void* valloc(size_t s) noexcept { return TCMallocInternalValloc(s); }
void* pvalloc(size_t s) noexcept { return TCMallocInternalPvalloc(s); }
int posix_memalign(void** r, size_t a, size_t s) noexcept {
return TCMallocInternalPosixMemalign(r, a, s);
}
void malloc_stats(void) noexcept { TCMallocInternalMallocStats(); }
int mallopt(int cmd, int v) noexcept { return TCMallocInternalMallOpt(cmd, v); }
#ifdef HAVE_STRUCT_MALLINFO
struct mallinfo mallinfo(void) noexcept {
return TCMallocInternalMallocInfo();
}
#endif
size_t malloc_size(void* p) noexcept { return TCMallocInternalMallocSize(p); }
size_t malloc_usable_size(void* p) noexcept {
return TCMallocInternalMallocSize(p);
}
} // extern "C"
（2）使用GCC编译器编译
如果使用了GCC编译器，则使用其支持的函数属性：alias。
libc_override_gcc_and_weak.h：
#define TCMALLOC_ALIAS(tc_fn) \
__attribute__((alias(#tc_fn), visibility("default")))
void* operator new(size_t size) noexcept(false)
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalNew);
void operator delete(void* p) noexcept TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalDelete);
void operator delete(void* p, size_t size) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalDeleteSized);
void* operator new[](size_t size) noexcept(false)
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalNewArray);
void operator delete[](void* p) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalDeleteArray);
void operator delete[](void* p, size_t size) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalDeleteArraySized);
void* operator new(size_t size, const std::nothrow_t& nt) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalNewNothrow);
void* operator new[](size_t size, const std::nothrow_t& nt) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalNewArrayNothrow);
void operator delete(void* p, const std::nothrow_t& nt) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalDeleteNothrow);
void operator delete[](void* p, const std::nothrow_t& nt) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalDeleteArrayNothrow);
void* operator new(size_t size, std::align_val_t alignment) noexcept(false)
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalNewAligned);
void* operator new(size_t size, std::align_val_t alignment,
const std::nothrow_t&) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalNewAligned_nothrow);
void operator delete(void* p, std::align_val_t alignment) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalDeleteAligned);
void operator delete(void* p, std::align_val_t alignment,
const std::nothrow_t&) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalDeleteAligned_nothrow);
void operator delete(void* p, size_t size, std::align_val_t alignment) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalDeleteSizedAligned);
void* operator new[](size_t size, std::align_val_t alignment) noexcept(false)
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalNewArrayAligned);
void* operator new[](size_t size, std::align_val_t alignment,
const std::nothrow_t&) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalNewArrayAligned_nothrow);
void operator delete[](void* p, std::align_val_t alignment) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalDeleteArrayAligned);
void operator delete[](void* p, std::align_val_t alignment,
const std::nothrow_t&) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalDeleteArrayAligned_nothrow);
void operator delete[](void* p, size_t size,
std::align_val_t alignemnt) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalDeleteArraySizedAligned);
extern "C" {
void* malloc(size_t size) noexcept TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalMalloc);
void free(void* ptr) noexcept TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalFree);
void sdallocx(void* ptr, size_t size, int flags) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalSdallocx);
void* realloc(void* ptr, size_t size) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalRealloc);
void* calloc(size_t n, size_t size) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalCalloc);
void cfree(void* ptr) noexcept TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalCfree);
void* memalign(size_t align, size_t s) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalMemalign);
void* aligned_alloc(size_t align, size_t s) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalAlignedAlloc);
void* valloc(size_t size) noexcept TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalValloc);
void* pvalloc(size_t size) noexcept TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalPvalloc);
int posix_memalign(void** r, size_t a, size_t s) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalPosixMemalign);
void malloc_stats(void) noexcept TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalMallocStats);
int mallopt(int cmd, int value) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalMallOpt);
struct mallinfo mallinfo(void) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalMallocInfo);
size_t malloc_size(void* p) noexcept TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalMallocSize);
size_t malloc_usable_size(void* p) noexcept
TCMALLOC_ALIAS(TCMallocInternalMallocSize);
} // extern "C"
将宏展开，__attribute__ ((alias ("tc_malloc"), default))表明tc_malloc是malloc的别名。
5、TCMalloc调优
默认情况下，TCMaloc会将长时间未用的内存交还系统。tcmalloc_release_rate标识用于控制交回频率，可以在运行时强制调用ReleaseFreeMemory回收未使用内存。
MallocExtension::instance()->ReleaseFreeMemory();
通过 SetMemoryReleaseRate来设置tcmalloc_release_rate。如果设置为0，代表永远不交回；数字越大代表交回的频率越大，值在0-10之间，可以通过设置 TCMALLOC_RELEASE_RATE环境变量来设置。
GetMemoryReleaseRate可以查看当前释放的概率值。
TCMALLOC_SAMPLE_PARAMETER：采样时间间隔，默认值为0。
TCMALLOC_RELEASE_RATE：释放未使用内存的频率，默认值为1.0。
TCMALLOC_LARGE_ALLOC_REPORT_THRESHOLD：内存最大分配阈值，默认值为1073741824（1GB）。
TCMALLOC_MAX_TOTAL_THREAD_CACHE_BYTES：分配给线程缓冲的最大内存上限，默认值为16777216（16MB）。
6、TCMalloc测试
malloc.cpp：
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <string.h>
#include <time.h>
#define MAX_OBJECT_NUMBER (1024)
#define MAX_MEMORY_SIZE (1024*100)
struct BufferUnit{
int size;
char* data;
};
struct BufferUnit buffer_units[MAX_OBJECT_NUMBER];
void MallocBuffer(int buffer_size) {
for(int i=0; i<MAX_OBJECT_NUMBER; ++i) {
if (NULL != buffer_units[i].data)
continue;
buffer_units[i].data = (char*)malloc(buffer_size);
if (NULL == buffer_units[i].data)
continue;
memset(buffer_units[i].data, 0x01, buffer_size);
buffer_units[i].size = buffer_size;
}
}
void FreeHalfBuffer(bool left_half_flag) {
int half_index = MAX_OBJECT_NUMBER / 2;
int min_index = 0;
int max_index = MAX_OBJECT_NUMBER-1;
if (left_half_flag)
max_index = half_index;
else
min_index = half_index;
for(int i=min_index; i<=max_index; ++i) {
if (NULL == buffer_units[i].data) continue;
free(buffer_units[i].data);
buffer_units[i].data = NULL;
buffer_units[i].size = 0;
}
}
int main() {
memset(&buffer_units, 0x00, sizeof(buffer_units));
int decrease_buffer_size = MAX_MEMORY_SIZE;
bool left_half_flag = false;
time_t start_time = time(0);
while(1) {
MallocBuffer(decrease_buffer_size);
FreeHalfBuffer(left_half_flag);
left_half_flag = !left_half_flag;
--decrease_buffer_size;
if (0 == decrease_buffer_size) break;
}
FreeHalfBuffer(left_half_flag);
time_t end_time = time(0);
long elapsed_time = difftime(end_time, start_time);
printf("Used %ld seconds. \n", elapsed_time);
return 1;
}
使用TCMalloc编译链接：
g++ malloc.cpp -o test -ltcmalloc
执行test，耗时334秒。
使用默认GLibc编译链接：
g++ malloc.cpp -o test
执行test，耗时744秒。
这篇关于C++性能优化（九） —— TCMalloc的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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