LeetCode基础之广度优先搜索 / 深度优先搜索——200. 岛屿数量
2022/2/21 23:57:45
本文主要是介绍LeetCode基础之广度优先搜索 / 深度优先搜索——200. 岛屿数量,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1: 输入:grid = [ ["1","1","1","1","0"], ["1","1","0","1","0"], ["1","1","0","0","0"], ["0","0","0","0","0"] ] 输出:1 示例 2: 输入:grid = [ ["1","1","0","0","0"], ["1","1","0","0","0"], ["0","0","1","0","0"], ["0","0","0","1","1"] ] 输出:3
代码
class Solution { public int numIslands(char[][] grid) { int count=0; for(int i=0;i<grid.length;i++){ for(int j=0;j<grid[0].length;j++){ // 当前位置为陆地进行BFS(连通的陆地都会更改为水),岛屿数量+1 if(grid[i][j]=='1'){ count++; dfs(grid,i,j); } } } return count; } public void dfs(char[][] grid,int i,int j){ // 当前位置越界或为水直接返回 if(i<0||i>=grid.length||j<0||j>=grid[0].length||grid[i][j]=='0'){ return; } // 当前位置由陆地改为水 grid[i][j]='0'; dfs(grid,i+1,j); dfs(grid,i-1,j); dfs(grid,i,j+1); dfs(grid,i,j-1); } }
这篇关于LeetCode基础之广度优先搜索 / 深度优先搜索——200. 岛屿数量的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-06-06Package Easy(基于 NSIS 的打包exe安装包工具)使用方法-icode9专业技术文章分享
- 2024-06-06基于 casdoor 的 ELK 开源登录认证解决方案: elk-auth-casdoor-icode9专业技术文章分享
- 2024-05-29Elasticsearch慢查询日志配置
- 2024-05-29揭秘华为如此多成功项目的产品关键——Charter模板
- 2024-05-29海外IDC业务拓展的7大挑战
- 2024-05-29InLine Chat功能优化对标Github Copilot,CodeGeeX带来更高效、更直观的编程体验!
- 2024-05-29CodeGeeX 智能编程助手 6 项功能升级,在Visual Studio插件市场霸榜2周!
- 2024-05-29AutoMQ 生态集成 Apache Doris
- 2024-05-292024年IDC行业的深度挖掘:机遇、挑战与未来展望
- 2024-05-29五款扩展组件齐发 —— Volcano、Keda、Crane-scheduler 等,邀你体验