Numpy中深拷贝、浅拷贝和视图的部分知识点

本文主要是介绍Numpy中深拷贝、浅拷贝和视图的部分知识点，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

- 一：基本概念

• 深拷贝:新建一个一模一样的对象，该对象与原对象不共享内存，修改新对象也不会影响原对象。
  浅拷贝：只复制指向某个对象的指针，而不复制对象本身，相当于是新建了一个对象，该对象复制了原对象的指针，新旧对象还是共用一个内存块。
  视图：是从一个或几个基本表（或视图）中导出的虚拟的表。在系统的数据字典中仅存放了视图的定义，不存放视图对应的数据。视图是原始数据库数据的一种变换，是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口，通过它可以看到感兴趣的数据。视图是从一个或多个实际表中获得的，这些表的数据存放在数据库中。

- 二：图表表示区别

• 三：方法/步骤
• 导入Numpy库：import numpy as np
• 原代码文件

浅拷贝

深拷贝

视图

• 补充：np.asarray()与np.array()的区别
  

参考来源：https://blog.csdn.net/yangjjuan/article/details/103658070?utm_source=app&app_version=5.0.1&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen

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