nltk中meteor_score的计算,报错
2022/2/25 23:25:36
本文主要是介绍nltk中meteor_score的计算,报错,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
懒得在介绍来龙去脉了,反正就是找到的代码全是这种:
import nltk hypothesis = ' '.join(['It', 'is', 'a', 'cat', 'at', 'room']) reference = ' '.join(['It', 'is', 'a', 'cat', 'inside', 'the', 'room']) #there may be several references merteor_score = nltk.translate.meteor_score.single_meteor_score(reference, hypothesis) print(merteor_score) 简单来说就是hypothesis和reference都是字符串,然后我就一直报这个错:TypeError: "hypothesis" expects pre-tokenized hypothesis (Iterable[str]): It is a cat at room。看起来是类型问题,然后找了一通,全都是用的字符串,最后没办法了看了眼源码,说要求是{hypothesis}格式,我觉得应该是set类型吧,然后就把
hypothesis和reference改成了set,然后就可以了,就emmm,我还费劲巴拉改一晚上,难道是nltk版本更新所以数据格式换了? 改后代码:
import nltk # from nltk.corpus import wordnet # nltk.download('wordnet') hypothesis = ['It', 'is', 'a', 'cat', 'at', 'room'] reference = ['It', 'is', 'a', 'cat', 'inside', 'the', 'room'] hypothesis=set(hypothesis) reference=set(reference) #there may be several references merteor_score = nltk.translate.meteor_score.single_meteor_score(reference, hypothesis) print(merteor_score)
这篇关于nltk中meteor_score的计算,报错的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-05-15PingCAP 黄东旭参与 CCF 秀湖会议,共探开源教育未来
- 2024-05-13PingCAP 戴涛:构建面向未来的金融核心系统
- 2024-05-09flutter3.x_macos桌面os实战
- 2024-05-09Rust中的并发性:Sync 和 Send Traits
- 2024-05-08使用Ollama和OpenWebUI在CPU上玩转Meta Llama3-8B
- 2024-05-08完工标准(DoD)与验收条件(AC)究竟有什么不同?
- 2024-05-084万 star 的 NocoDB 在 sealos 上一键起,轻松把数据库编程智能表格
- 2024-05-08Mac 版Stable Diffusion WebUI的安装
- 2024-05-08解锁CodeGeeX智能问答中3项独有的隐藏技能
- 2024-05-08RAG算法优化+新增代码仓库支持,CodeGeeX的@repo功能效果提升