本文主要是介绍1. 爬虫请求模块，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

==2. 爬虫请求模块==

2.1 requests模块

• 安装

  【1】Linux
      sudo pip3 install requests
  ​
  【2】Windows
      python -m pip install requests

2.2 常用方法

• requests.get()

  【1】作用
      向目标网站发起请求,并获取响应对象
  【2】参数
      2.1> url ：需要抓取的URL地址
      2.2> headers : 请求头
      2.3> timeout : 超时时间，超过时间会抛出异常

• 爬虫程序示例

  import requests
  resp = requests.get(url='https://www.jd.com/')
  # text属性：获取响应内容-字符串(右键->查看网页源代码)
  html = resp.text
  # content属性：获取响应内容-bytes(抓取图片、文件、音频、视频...)
  html = resp.content
  # status_code属性：获取HTTP响应码
  code = resp.status_code
  # url属性：返回实际数据的URL地址
  url = resp.url
  print(url)

• 响应对象（resp）属性

  【1】text        ：拿到网页源代码字符串
  【2】resp.json() ：拿到json格式的数据（响应数据为json格式的）
  【3】content     ：字节流
  【4】status_code ：HTTP响应码
  【5】url         ：实际数据的URL地址
  【6】encoding    ：用法--res.encoding = 'utf-8'  改变字符编码
  【7】apparent_encoding 可有获取现有的字符编码格式
  【8】resp.headers ：获取请求头
  【9】resp.cookies ：获取cookies

• 重大问题思考

  ==网站如何来判定是人类正常访问还是爬虫程序访问？--检查请求头（User-Agent，Cookies，签名验证）

  # 请求头（headers）中的 User-Agent
  # 测试案例: 向测试网站http://httpbin.org/get发请求，查看请求头(User-Agent)
  import requests
  url = 'http://httpbin.org/get'
  headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0'}
  html = requests.get(url=url,headers=headers).text
  print(html)
  ​
  # 请求头中:User-Agent为-> python-requests/2.22.0 那第一个被网站干掉的是谁？？？我们是不是需要发送请求时重构一下User-Agent？？？添加 headers 参数！！！

• 重大问题解决 - headers参数

  """
  包装好请求头后,向测试网站发请求,并验证
  养成好习惯，发送请求携带请求头，重构User-Agent
  """
  import requests
  ​
  url = 'http://httpbin.org/get'
  headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1'}
  html = requests.get(url=url,headers=headers).text
  # 在html中确认User-Agent
  print(html)

3. URL地址拼接

3.1 拼接URL地址的三种方式

【1】字符串相加
【2】字符串格式化（占位符 %s）
【3】format()方法
    'http://www.baidu.com/s?{}'.format(params)    
url = 'https://www.guazi.com/dachang/buy/o{}/#bread'
for i in range(1, 21):
    page_url = url.format(i)
    print(page_url)

4. 正则解析模块re

4.1 使用流程

r_list=re.findall('正则表达式',html,re.S)

4.2 元字符

• 思考 - 匹配任意一个字符的正则表达式？

  r_list = re.findall('.', html, re.S)

4.3 贪婪与非贪婪

• 贪婪匹配(默认)

  1、在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配 * + ?
  2、表示方式：.* .+ .?

• 非贪婪匹配

  1、在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配 * + ?
  2、表示方式：.*? .+? .??

• 代码示例

  import re
  ​
  html = '''
  <div><p>九霄龙吟惊天变</p></div>
  <div><p>风云际会潜水游</p></div>
  '''
  # 贪婪匹配
  p = re.compile('<div><p>.*</p></div>',re.S)
  r_list = p.findall(html)
  print(r_list)
  ​
  # 非贪婪匹配
  p = re.compile('<div><p>.*?</p></div>',re.S)
  r_list = p.findall(html)
  print(r_list)

4.4 正则分组

• 作用

  在完整的模式中定义子模式，将每个圆括号中子模式匹配出来的结果提取出来

• 分组总结

  1、在网页中,想要什么内容,就加()
  2、先按整体正则匹配,然后再提取分组()中的内容
     如果有2个及以上分组(),则结果中以元组形式显示 [(),(),()]
  3、最终结果有3种情况
     情况1：[]
     情况2：['', '', '']  -- 正则中1个分组时
     情况3：[(), (), ()]  -- 正则中多个分组时

5. 猫眼电影爬虫示例

5.1 项目需求

【1】官网地址：https://maoyan.com/board/4
    
【2】爬取目标
    top100电影中100个电影的
    2.1》电影名称
    2.2》电影主演
    2.3》上映时间

5.2 思路流程

【1】查看网页源码，确认数据来源
    响应内容中存在所需抓取数据 - 电影名称、主演、上映时间
​
【2】翻页寻找URL地址规律
    第1页：https://maoyan.com/board/4?offset=0
    第2页：https://maoyan.com/board/4?offset=10
    第n页：offset=(n-1)*10
​
【3】编写正则表达式
    '<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>'
    
【4】开干吧兄弟

5.3 代码实现

""
猫眼电影top100抓取
"""
import requests
import re
import time
import random
​
class MaoYanSpider:
    def __init__(self):
        self.url = 'https://maoyan.com/board/4?offset={}'
        self.headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36'}
​
    def get_html(self, url):
        """请求"""
        html = requests.get(url=url, headers=self.headers).text
        # 调用解析函数
        self.parse_html(html)
​
    def parse_html(self, html):
        """正则解析提取数据"""
        regex = '<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?<p class="star">(.*?)</p>.*?<p class="releasetime">(.*?)</p>'
        # [('名称','主演','时间'),(),...]
        r_list = re.findall(regex, html, re.S)
        for r in r_list:
            print(r)
​
    def crawl(self):
        for offset in range(0, 91, 10):
            page_url = self.url.format(offset)
            self.get_html(url=page_url)
            # 控制频率
            time.sleep(random.randint(1, 3))
​
if __name__ == '__main__':
    spider = MaoYanSpider()
    spider.crawl()

这篇关于1. 爬虫请求模块的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！