druid数据库连接池如何维护

2022/2/26 19:22:33

本文主要是介绍druid数据库连接池如何维护,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

druid如何维护线程池,其实是我在翻看源码过程中产生的一个疑问,在com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.DestroyTask守护线程中会调用shrink方法,在此方法中会对线程池中的线程有效性进行维护,对线程池中的线程进行keepAlive保活机制检查;

其中有一个变量checkCount,即当前需要检查剔除连接的数量:

final int checkCount = poolingCount - minIdle;

poolingCount是当前线程池中的线程数量,minIdle是线程池的最小空闲连接;

在讲解之前先看下数据库连接池是什么?在初始化方法com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource#init中可以发现这样一段代码:

//数据库连接池对象数组,最大数量是maxActive            
connections = new DruidConnectionHolder[maxActive];
//剔除数据库连接数组
evictConnections = new DruidConnectionHolder[maxActive];
//保活数据库连接数组
keepAliveConnections = new DruidConnectionHolder[maxActive];

数据库连接池其实是connections数组,数组是有序的,并且长度固定,最先建立的数据库连接数组索引最小,获取数据连接从数组索引最大的取;

看下com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource#shrink(boolean, boolean)方法中判定剔除连接及保活连接的逻辑代码:

//连接池中需要被剔除的连接数量(当然不一定一定会剔除掉)
final int checkCount = poolingCount - minIdle;
final long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < poolingCount; ++i) {
  DruidConnectionHolder connection = connections[i];
	//如果发生致命性异常将会把连接放入保活连接数组中,接下来检查判定是否要剔除关闭
  if ((onFatalError || fatalErrorIncrement > 0) && (lastFatalErrorTimeMillis > connection.connectTimeMillis))  {
    keepAliveConnections[keepAliveCount++] = connection;
    continue;
  }

  if (checkTime) {
    //如果设置了物理连接超时时间,那么连接超过设置的时间则会放入剔除连接数组,接下来会被关闭
    if (phyTimeoutMillis > 0) {
      long phyConnectTimeMillis = currentTimeMillis - connection.connectTimeMillis;
      if (phyConnectTimeMillis > phyTimeoutMillis) {
        evictConnections[evictCount++] = connection;
        continue;
      }
    }

    long idleMillis = currentTimeMillis - connection.lastActiveTimeMillis;
		//如果当前连接的空闲时间小于最小空闲剔除时间,并且小于连接保活间隔时间,则跳过
    if (idleMillis < minEvictableIdleTimeMillis
        && idleMillis < keepAliveBetweenTimeMillis
       ) {
      break;
    }
		//如果当前数据库连接空闲时间大于最小空闲剔除时间,并且数组索引小于检查剔除的数量,则加入剔除数组
    //如果当前连接空闲时间大于最大空闲剔除时间,则加入剔除数组;
    if (idleMillis >= minEvictableIdleTimeMillis) {
      if (checkTime && i < checkCount) {
        evictConnections[evictCount++] = connection;
        continue;
      } else if (idleMillis > maxEvictableIdleTimeMillis) {
        evictConnections[evictCount++] = connection;
        continue;
      }
    }
		//如果开启了保活机制,并且空闲时间大于保活时间间隔,则加入保活数组;
    if (keepAlive && idleMillis >= keepAliveBetweenTimeMillis) {
      keepAliveConnections[keepAliveCount++] = connection;
    }
  } else {
    if (i < checkCount) {
      evictConnections[evictCount++] = connection;
    } else {
      break;
    }
  }
}
//获取要剔除的数据库连接数量
int removeCount = evictCount + keepAliveCount;
if (removeCount > 0) {
  //复制数组,将连接池中无需剔除的连接复制到连接的前面
  System.arraycopy(connections, removeCount, connections, 0, poolingCount - removeCount);
  //将连接池中后半部分值设置为null
  Arrays.fill(connections, poolingCount - removeCount, poolingCount, null);
  //连接池数量设置为实际的数量
  poolingCount -= removeCount;
}

上述代码逻辑实际上是将保活数组、剔除连接数组中的连接都从数据库连接池中剔除掉了,接下来会将剔除连接数组中的连接全部关闭销毁,保活数组中的连接校验有效性,如果无效则关闭剔除,如果有效则重新加入数据库连接池;

GitHub地址:https://github.com/mingyang66/spring-parent



这篇关于druid数据库连接池如何维护的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


扫一扫关注最新编程教程