本文主要是介绍Py记5（Marplotlib数据可视化1---基础篇，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

目录

• 1、Matplotlib库
• 2、Figure对象：创建画布：
• 3、划分子图：subplot(行数,列数,子图序号)
• 4、设置中文字体：plt.rcParams["font.sans-serif"]="SimHei"
• 5、添加标题 suptitle、title
• 6、自动调整子图：tight_layout(rect=[lefft,bottom,right,top])

1、Matplotlib库

• Matplotlib库：第三方库，快速生成图表（直方图，柱状图，折线图等等
• Matplotlib 的API：https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot
• pip安装Matplotlib库

pip install matplotlib

• 导入Matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt 

2、Figure对象：创建画布：

figure(num,figsize,dpi,facecolor,edgecolor,frameon)

num：图形编号或名称，值为数字/字符串
figsize：绘图对象的宽和高，单位英寸
dpi：分辨率，默认80
facecolor：背景颜色。
edgecolor：边框颜色
frameon：表示是否显示边框。

颜色：（最后一个字母为其缩写）

例如：

plt.figure(figsize=(3,2),facecolor="green")
plt.plot()    #绘制空白图形
plt.show()    #显示绘图

注意：在Spyder软件设置单独弹出的窗口的步骤为：
Tools–>Preferences–>IPython console–>Graphics–>Graphics backend–> Backend–>设置成Automatic，如图所示。如果是设置成Inline则figure是在IPython console中显示。最后需要再对Spyder软件进行重新启动，没有重启则不能实现设置效果。figure如图：

3、划分子图：subplot(行数,列数,子图序号)

当3个参数都少于10时，可省逗号。 每创建一个子图要一条语句

fig=plt.figure()

plt.subplot(2,2,1)   #等价于plt.subplot(221)
plt.subplot(222)
plt.subplot(223)

plt.show()

4、设置中文字体：plt.rcParams[“font.sans-serif”]=“SimHei”

参数：

• rcParams：运行配置参数run configuration Params，修改绘制图表时的各种默认参数
• font.sans-serif：字体系列
• SimHei：黑体

修改后可再恢复标准默认配置：plt.rcdefaults()

5、添加标题 suptitle、title

全局标题：suptitle(标题文字)
子标题：title(标题文字)
suptitle()函数参数：

说明：

• fontsize可取值： xx-small、x-small、small、medium、large、x-large、xx-large
• fontweight可取值：light、normal、medium、semiboldbold、heavy、black

• title()函数主要参数：

6、自动调整子图：tight_layout(rect=[lefft,bottom,right,top])

• 四个参数是子图占绘图区域的相对位置（使全局标题与子图不重叠）
• 完整定义：tight_layout(pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None)
• 当tight_layout自动调整失效时，不妨手动设h_pad（Padding (height/width) between edges of adjacent subplots, as a fraction of the font size.）设置上下边缘区域。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.family"] = "SimHei"
  
fig = plt.figure(facecolor = "lightgrey")
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.title('子标题1')
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.title('子标题2', loc = "left", color = "b")
plt.subplot(2, 2, 3)
myfontdict={"fontsize":12, "color":"g", "rotation": 30}
plt.title('子标题3',fontdict= myfontdict)
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.title('子标题4 ', color='white', backgroundcolor="black")
plt.suptitle("全局标题", fontsize = 20, color = "red", backgroundcolor = "yellow") 
plt.tight_layout(rect=[0,0, 1,0.9])
plt.show()

效果图：

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