本文主要是介绍Hyperkernel验证实验的复现与z3环境初识，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Hyperkernel验证实验的复现与z3环境初识

前言

建议顺序阅读本文！禁止转载。--@CarpVexing

Boss的项目，要求对os验证的典型研究进行一些研究，于是我花费半个礼拜复现了一下Hyperkernel这个实验。关于z3证明器在os验证方面的潜力与前景，本文不做探讨，仅将复现过程简单做个备忘。

笔者之前还想复现中科大μC_OS-Ⅱ验证实验，奈何项目主页给出的验证文件和虚拟机镜像打包文件挂载在“中科大·耶鲁高可信软件联合研究中心”的服务器下，但是这个服务器寄了，东西都down不到了。

• Hyperkernel验证实验的复现与z3环境初识
  • 前言
  • 论文来源
  • 系统选择
  • 前置环境配置
  • 配置python
  • 安装Z3
  • 安装LLVM5.0.0
  • 验证Hyperkernel
  • 结语

论文来源

这是项目主页： UNSAT: Hyperkernel (washington.edu)

这是github地址（基础用法）： GitHub - uw-unsat/hyperkernel

这是论文地址：https://unsat.cs.washington.edu/papers/nelson-hyperkernel.pdf

系统选择

我没有完全按照它们给出的配置进行设置，而是尽量靠近他们所要求的版本。实验平台为win10的vmware。

虚拟机环境：VMware® Workstation 16 Pro ver.16.1.2 build-17966106

系统：Linux Ubuntu 17.10

镜像：ubuntu-17.10.1-desktop-amd64.iso

分配硬盘20G，内存8G，自动检测光驱。

前置环境配置

首先，我们需要编译器环境。但是在此之前，需要先将apt下载源进行更改。不同版本ubantu有不同的改法，笔者设置如下：

sudo su
vi /etc/apt/sources.list

东西全删了，改为：

deb https://mirrors.cloud.tencent.com/ubuntu/ bionic main universe

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

接下来所有脚本默认管理员权限了，不再sudo。对apt-get进行更新：

apt-get update

如果你在之后的环境配置中遇到依赖包需要降低版本的问题，可以先装一个aptitude工具：

apt-get install aptitude

接着安装编译环境：

apt install build-essential
apt install cmake
apt install lang

build-essential包括了gcc,g++,make等。笔者版本如下：gcc version 7.3.0 (Ubuntu 7.3.0-16ubuntu3)；GNU Make 4.1。

如果发现gcc、g++、make、cmake、clang中的任何一个不能再shell中直接调用，请用apt或aptitude重新单独安装。

由于直接在Ubuntu环境下下载文件可能不太方便，建议利用VMware tools设置一处共享文件夹，方便资源的转移。

配置python

python选的是2.7的默认版本，2.7.6。直接apt下载即可。

apt install python2.7

安装对应的pip工具（参考链接），下载文件，解压安装：

tar -zxvf pip-9.0.1.tar.gz
cd pip-9.0.1
python2.7 setup.py install

请注意，pip并不是必须安装的，只是怕出现py包依赖出现莫名其妙的问题，可以临时查缺补漏。

请注意，pip和pip2此时都会指向pip-9.0.1。

接下来，由于本项目中用到的不同脚本对py的调用有多种写法，我们需要将python、python2都链接到默认环境变量名python2.7上。建议使用纯净的环境进行配置，倘若存在python3环境可能与2.7产生冲突。设置如下：

echo alias python=python2.7 >> ~/.bashrc
echo alias python2=python2.7 >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

安装Z3

请不要用pip安装z3-solver！这可能导致严重的版本偏差和文件错误依赖。我们需要自己编译并安装z3环境。

操作如下（参考链接）：

git clone https://github.com/Z3Prover/z3.git
cd z3
python scripts/mk_make.py
cd build
make
sudo make install

如果这一步出现问题，请重新验证编译器GCC或clang环境是否正常。

另外给出卸载z3的方法：

cd z3/build
sudo make uninstall

笔者的z3版本是Z3 version 4.8.15 - 64 bit。

请注意，此时应该可以直接在脚本中调用Z3，但是在python2.7中无法import z3。因此需要添加py的库依赖路径：

vi /etc/profile

在文本最后添加（注意改成你自己的z3路径）：

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/z3/build/python/

保存更改：

source /etc/profile

此时在python2.7中应当可以import z3。出现任何报错，都说明依赖路径没有设置到位。

安装LLVM5.0.0

这是本项目复现最麻烦的一步！请耐心做完，直接apt会导致llvm缺少工具，无法使用！

首先在这里下载llvm5.0.0： LLVM Download Page 下载如下源码包：

假设当前路径为~/llvm/，且下载好的内容都在这里。解压并整理：

tar -xf  cfe-5.0.0.src.tar.xz
tar -xf  clang-tools-extra-5.0.0.src.tar.xz
tar -xf  compiler-rt-5.0.0.src.tar.xz
tar -xf  libcxx-5.0.0.src.tar.xz
tar -xf  llvm-5.0.0.src.tar.xz

mv cfe-5.0.0.src clang
mv clang/ llvm-5.0.0.src/tools/
mv clang-tools-extra-5.0.0.src extra
mv extra/ llvm-5.0.0.src/tools/clang/
mv compiler-rt-5.0.0.src compiler-rt
mv compiler-rt llvm-5.0.0.src/projects/

整理后路径下应该只剩下libcxx-5.0.0.src和llvm-5.0.0.src了。保持在这个路径，进行操作：回到上一级创建build文件夹

cd ..
mkdir build
cd build
cmake ../llvm -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD=X86 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DLLVM_USE_LINKER=gold

../llvm是你自己的路径。若遇到错误，请检查你的cmake、g++环境是否正常。

接下来进行编译与安装，这一步非常耗时，且容易出错：

make -j4
sudo make install

安装完成后，llvm应当能够在shell中直接调用。

验证Hyperkernel

先把多线程数拉满：

cat /proc/sys/kernel/threads-max
echo 333333 > /proc/sys/kernel/threads-max
cat /proc/sys/kernel/threads-max

下载项目 GitHub - uw-unsat/hyperkernel 。

将工作目录移到项目目录下。

完整的验证，直接输执行：

make hv6-verify 

图中.是验证成功，E是验证错误。需要说明的是，内存错误和线程错误都会带来验证错误。完整验证估计需要耗费20h以上的时间。

单独验证可以执行：

make hv6-verify -- -v --failfast HV6.test_sys_set_runnable

运行 Irpy 测试套件(似乎完整验证完成前无法执行)：

make irpy/test

结语

本文由@CarpVexing发布于2022.2。Hyperkernel实际上已然是五年前的项目了，已经有了不少Applications and extensions，值得一看。接下来笔者考虑深入了解一下z3，有机会再作新文。

这篇关于Hyperkernel验证实验的复现与z3环境初识的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！