本文主要是介绍MySql学习笔记，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

MySql

命令行

• 所有的语句都以; 结尾
• show databases --查看数据库所有的表

数据库xxx语言

CRUD 增删查改

• DDL 定义
• DML 操作
• DQL 查询
• DCL 控制

操作数据库

操作数据库 > 操作数据库中的表 > 操作数据库中表的数据

mysql关键字不区分大小写

操作数据库

1. 创建数据库
   如果表名或者字段名是一个特殊字符，需要带 ` 符号（table键上边）

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS westos

3. 删除数据库

DROP DATABASE IF EXISTS westos

日期格式：

timestamp 时间戳，1970.1.1到现在的毫秒数

null

• 没有值，未知
• 不要使用null进行运算，运算结果为null

创建数据库中的表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS 'big' (
`id` INT(4) NOT NULL  COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`emial` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

BETWEEN…AND… ： 在某个范围内 [2,5]

辨析

delete与TRUNCATE 区别

• 相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
• 不同点：
  • TRUNCATE 重新设置 自增列 计数器会归零
  • TRUNCATE 不会影响事务

左连接以左边的表为基准

右连接以右边的表为基准

自连接

自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆成两张一样的表

SELECT select_list 
[ INTO new_table ] 
FROM table_source 
[ WHERE search_condition ] 
[ GROUP BY group_by_expression ] 
[ HAVING search_condition ] 
[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] 

ASC：升序
DESC:降序

show tables: show tables作用显示数据库中有哪些数据表

desc table: 作用是显示数据表的表都定义了哪些字段，及各个字段的类型大小，及哪些是主键，哪些有约束条件，以及各个字段是否定义了默认值。

SQL函数

--常用函数
SELECT ABS(-8)  --绝对值
SELECT CEILING(9.4)   --向上取整
SELECT FLOOR(9.4) --向下取整
SELECT RAND() --返回一个 0-1 之间的随机数
SELECT SIGN(10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1，正数返回1

--字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('孤帆远影碧空尽') --字符串长度
SELECT CONCAT('五','角','星') --拼接字符串
SELECT LOWER('KUANG') --小写字母
SELECT UPPER('kuang') --大写字母

--时间函数
SELECT CURDATE() --获取当前日期
2022-03-01

SELECT NOW() --获取当前的时间
2022-03-01 16:25:52

--聚合函数
SELECT COUNT(studentname) FROM student; -- Count(指定列),会忽略所有的null值 速度快
SELECT COUNT(*) FROM student; --   不会忽略null值，本质  计算行数
SELECT COUNT(1) FROM student; --  不会忽略所有的null值 本质 计算行数



SELECT SUM(studentresult) AS 总和 FROM result;
SELECT AVG(studentresult) AS 平均分 FROM result;
SELECT MAX(studentresult) AS 最高分 FROM result;
SELECT MIN(studentresult) AS 最低分 FROM result;

事务

要么都成功，要么都失败

1. SQL执行 A给B转钱 A 1000 -----> 200 B 200
2. SQL执行 B收到A的钱 A 800 -----> B 400
   将一组SQL放在一个批次中去执行

• 原则： ACID原则
  • 原子性：两个步骤一起成功或者一起失败，不能只发生其中一个动作
  • 一致性：针对一个事务操作前与操作后的状态一致
  • 隔离性：针对多个用户同时操作，主要是排除其他事务对本次事务的影响
  • 持久性：事务结束后的数据不随着外界原因导致数据丢失
  • 脏读：指一个事务读取了另一个事务未提交的数据
  • 不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（不一定错误，只是某些场合不对）
  • 虚读（幻读）：指在一个事务内读取到了别的事务的插入的数据，导致前后读取不一致。（一般是多读了一行）

索引

索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，可以得到索引的本质，索引是数据结构。

索引的分类

• 主键索引（PRIMARY KEY）：唯一的标识，主键不可重复，只能有一个
• 唯一索引（UNIQUE KEY）：避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识 唯一索引
• 常规索引（KEY/INDEX）：默认的，index。key关键字来设置
• 全文索引（FullText）：在特定的数据库引擎下才有，用于快速定位数据。

索引原则

• 索引不是越多越好
• 不要对进程变动索引加数据
• 小数据量的表不需要加索引
• 索引一般加在常用来查询的字段上

规范数据库设计

糟糕的数据库设计

• 数据冗余，浪费空间
• 数据库插入和删除都会麻烦，异常【屏蔽使用物理外键】
• 程序的性能差

良好的数据库设计

• 节省内存空间
• 保证数据库的完整性
• 方便我们开发系统

软件开发中，关于数据库的设计

• 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
• 概要设计：设计关系图 E-R 图
• 数据库不区分大小写，驼峰命名无效

数据库设计三大范式

1. 要求数据的每一列都是不可分的原子数据项（原子性） 保证每一列不可再分
2. 确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言） 每张表只描述一件事情
3. 需要确保数据库中的每一列都和主键直接相关，而不能间接相关

规范性和性能的关系
关联查询的表不能超过三张表

• 考虑商业化的需求和目标
• 规范性能的时候可以适当的考虑一下规范性

排错笔记：
#1166 - Incorrect column name ‘id’
表的栏位名字后如果是有空格会报错

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