本文主要是介绍图像增亮，去雾，检测识别，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

基于快速去雾的图像亮度增强方法 | (rzwm.github.io)

低亮度图片增强算法：基于去雾算法的低亮度图像增强算法 - 简书 (jianshu.com)

paper地址：untitled (dongxuan8811.github.io)

直方图处理：CV任务中如何解决图像光照度不均匀的问题 - 哔哩哔哩 (bilibili.com)

gamma变换：深度学习数据增强之亮度变换 - 知乎 (zhihu.com)

黑暗中的yolo：黑暗中的YOLO：解决黑夜里的目标检测 | ECCV 2020 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)

yolo全家桶，包含水下yolo识别： 

YOLO 系目标检测算法家族全景图！ - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)

科普，手机图像处理算法大对比：

宛如白昼，谷歌发布最强夜景拍照AI算法，单摄秒杀一众苹果华为三星 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)PP-YOLO

(2条消息) PP-YOLO详解：当前工业界的最佳视觉识别算法之一「CV」「AI工程落地」_九三智能控-CSDN博客深度学习方法的暗光增强，U-net，但是实时性很差：

基于U-net++网络的弱光图像增强方法

各种基于深度学习 的图像去雾：

(3条消息) 雾霾模糊？图像增强教你如何去雾_华为云官方博客-CSDN博客_去雾处理的图像识别

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