本文主要是介绍视频基础知识扫盲，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

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之前几篇博文已经把C、C++、ndk的基础打得差不多了，从今天开始，将进入音视频的理论部分，今天就开始从视频最基础的知识讲起。只有对基本概念有清晰得认识，才能学好后面的内容。

我们知道视频都是由一帧一帧图像组成的，所以先从一帧的图像说起。

像素

大家可能都对像素很熟悉了，平时手机屏幕参数都是多少多少像素。像素是图像的基本单元，一个个像素就组成了图像。你可以认为像素就是图像中的一个点。 比如屏幕中的超级玛丽：

当像素点足够多的时候，我们就可以看到一个线条足够光滑的图像了。

在我们常见的屏幕中，每个像素点都是红绿蓝三种光组成：

那么整个屏幕就是由密密麻麻的像素点组成：

分辨率

一张图像需要一个参数来表示像素的多少，那么分辨率的概念便应运而生了。比如说一张分辨率 1920x1080 的图像，前者 1920 指的是该图像的宽度方向上有 1920 个像素点，而后者 1080 指的是图像的高度方向上有 1080 个像素点。

我们直观感觉是分辨率越高图像越清晰，其实这样说不是很严谨，应该说对于原始图像来说，确实分辨率越高图像越清晰。不过如果是通过对图像的放大来使得其分辨率增加的，反而图像越模糊，因为放大图像是通过插值的方式填补的，所以会模糊：

比如下面左边是原图，右边是放大后的图，右图分辨率是增加了，但是反而模糊了：

位深

前面说过在我们常见的屏幕中，每个像素点都是红绿蓝三种光组成：

即典型的三个颜色值的，分别是红、绿、蓝三个通道，这三个通道就是 R、G、B 通道。

我们要让屏幕的一个像素点显示出我们要的颜色，我们就必须传对应的数据给屏幕，而数据可以看做是我们和屏幕的一份协议，R、G、B的方式可以看做一种协议，通常 R、G、B 各占 8 个位，也就是一个字节。8 个位能表示 256 种颜色值，那 3 个通道的话就是 256 的 3 次方个颜色值，总共是 1677 万种颜色。我们称这种图像是 8bit 图像，而这个 8bit 就是位深。

位深越大，我们能够表示的颜色值就越多当然，对应的存储空间就越大，在网络上传输越费流量。

帧率

我们知道视频是由许多看似连续的一帧一帧图像组成的，利用人眼的视觉暂留特性，当数量达到一定值之后，人的眼睛的灵敏度就察觉不出来了，看起来就像是连续的画面了。人类视觉系统每秒可处理10到12个图像并单独感知它们，而较高的速率则被视为运动。

帧率表示以帧称为单位的位图图像连续出现在显示器上的频率（速率），即1 秒钟内图像的数量。

高的帧率可以得到更流畅、更逼真的动画。一般来说30fps就是可以接受的，但是将性能提升至60fps则可以明显提升交互感和逼真感，但是一般来说超过75fps一般就不容易察觉到有明显的流畅度提升了。

另外，帧率高，代表着每秒钟处理的图像数量会很高，从而需要的设备性能就比较高。帧率越大，流量也会越多，对带宽的要求也会越高。所以一般会根据不同场景选择不同的帧率，比如实时通讯为了节省带宽，会调低帧率，一般为15帧/s左右。一般流畅度要求不高的视频会在30帧/s左右，而对于流畅度要求高的电影来说，一般会在60帧/s左右。

码率

对于视频文件来说，衡量其大小直接用文件大小描述即可，但是对应直播的视频流来说，需要用码率来表示。

码率是指视频在单位时间内的数据量的大小，一般是 1 秒钟内的数据量，其单位一般是 Kb/s 或者 Mb/s。如果是原始的8bit位深的RGB组成的视频来说，码率计算如下：

**码率 =分辨率（宽*高）3（字节）帧率

一般来说，对于同个视频用同种压缩算法，码率越低，视频会越失真，压缩比越高。但是对于不同的压缩算法来说，不能简单说码率越低视频就越失真。

总结

今天主要讲了视频最基本的几个概念：像素、分辨率、位深、帧率、码率，知道了视频最基本的知识之后，就可以开始学习颜色编码相关内容：音视频开发基础知识之YUV颜色编码

这篇关于视频基础知识扫盲的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！