3.1数字的四舍五入

本文主要是介绍3.1数字的四舍五入，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

问题

​ 你想对浮点数执行指定精度的舍入运算。

解决方案

​ 对于简单的舍入运算，使用内置的round（value，ndigits）函数即可。比如：

print(round(1.23, 1))  # ->1.2
print(round(1.27, 1))  # ->1.3
print(round(-1.27, 1))  # ->-1.3
print(round(1.25361, 3))  # ->1.254

​ 当一个值刚好在两个边界的中间的时候，round函数返回离它最近的偶数。也就是说，对1.5或者2.5的舍入运算都会得到2

​ 传给round（）函数的ndigits参数可以是负数，这种情况下，舍入运算会作用在十位、百位、千位等上面。比如：

a = 1627731
print(round(a, -1))  # ->1627730
print(round(a, -2))  # ->1627700
print(round(a, -3))  # ->1628000

讨论

​ 不要将舍入和格式化输入搞混淆了。如果你的目的只是简单的输出一定宽度的数，你不需要使用round（）函数，而仅仅只需要在格式化的时候指定精度即可。比如：

x = 1.23456
print(format(x, '0.2f'))  # ->1.23
print(format(x, '0.3f'))  # ->1.235
print(f'value is {x:0.3f}')  # ->value is 1.235

​ 同样，不要试着去舍入浮点值来“修正”表面上看起来正确的问题。比如，你可能倾向于这样做：

a = 2.1
b = 4.2
c = a + b
print(c)  # ->6.300000000000001
print(round(c, 2))  # ->6.3

​ 对于大数使用到浮点的程序，没有必要也不推荐这样做。尽管在计算的时候会有一点点小的误差，但是这些小的误差是能被理解与容忍的。如果不能允许这样的小误差（比如涉及到金融领域），那么就得考虑使用decimal模块了。

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