reduce的方向

2022/3/7 23:47:54

本文主要是介绍reduce的方向,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

我们先使用tf.reduce_sum来计算了每一个样本点的损失,注意这里的参数 reduction_indices=[1],这表明我们是在第1维上运算,这跟numpy或者DataFrame的运算类似,具体1的含义看下图:


 

 

缩减哪一维度,就意味着这个维度没有了,被压扁了

 



这篇关于reduce的方向的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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