mysql总结:索引,存储引擎,大批量数据插入,事务,锁

本文主要是介绍mysql总结:索引,存储引擎,大批量数据插入,事务,锁，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

mysql总结

索引概述:

• 索引是高效获取数据的数据结构

索引结构:

• B+Tree()

• Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高)

存储引擎:

常见存储引擎:

• Myisam:5.5之前默认引擎,支持表锁,不支持外键和事务,查询插入性能很高

• InnoDB:支持事务,外键,支持行级锁,5.5之后默认存储引擎,5.6之后支持全文索引

• Memory:所有数据置于内存中,拥有极高的效率,但是重启数据会丢失

• Archive:拥有很快的插入速度,但是查询相对差劲

• Federated:将不同的mysql服务器联合,逻辑形成一个完整的数据库,适合分布式场景

树的区别:

• 二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构

• 平衡二叉树:插入需要自旋,性能根据层级而定,性能不稳定

• b+tree:

  • 主键聚簇叶子节点存放数据,非叶子节点存放索引,

  • 二级索引非叶子节点存放索引,叶子节点存放主键

索引优缺点:

优点:

• 大大加快查询速度

• 使用分组和排序时候可以显著减少分组和排序时间

• 唯一索引可以保证字段唯一

• 可以加速表与表之间的连接

缺点

• 创建和维护索引需要消耗时间,随着数据量增加时间也会增加

• 占用磁盘空间

• 对表进行urd操作时候也要动态维护,urd性能会下降

创建索引原则(我们对哪种数据创建索引):

• 更新频繁数据不易创建索引

• 数据量少的没必要创建,全表和用索引可能差不多

• 首先考虑在where和orderby字段建立索引

索引分类:

单列索引(只包含单个列):

• 主键索引:唯一且不为null,一个表只能有一个,(聚集索引:叶子节点下存储数据)

• 唯一索引:唯一且只能有一个Null值(二级索引,叶子节点存储主键)

• 普通索引:没有限制(二级索引,叶子节点存储主键)

组合索引/复合索引(包含多列):

• 为了避免回表,进行更高效的查询

全文索引:

• like+%(InnoDB(5.6之后支持)默认3个字符,最大84,MyISam默认4最小1个字符)

空间索引(使用较少)

Sql性能分析

• 数据库的执行频次

  - show session status like 'Com_____'; --查询当前会话统计结果
  - show global status like 'Com_____'; --查询字数据库上次启动至今的结果
  - show status  like 'Innodb_rows_%';

   

• 慢查询日志

  -- 查看慢日志配置信息 
  show variables like '%slow_query_log%’; 
  ​
  -- 开启慢日志查询 
  set global slow_query_log=1; 
  ​
  -- 查看慢日志记录SQL的最低阈值时间 
  show variables like 'long_query_time%’; 
  ​
  -- 修改慢日志记录SQL的最低阈值时间 
  set global long_query_time=4;
  ​

   

• profile Sql执行查询

• explain/desc执行计划查询

  

   

   

  • id 相同表示加载表的顺序是从上到下。

  • id 不同id值越大，优先级越高，越先被执行。

  • id 有相同，也有不同，同时存在。id相同的可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有的组中，id的值越大，优先级越高，越先执行。

  • type含义

    

     

     

  • extra含义

    

     

     

索引使用

联合索引:

• 遵循最左原则,如果最左使用中间跳过了某个字段,会造成后面索引失效,范围查询右侧的列会失效,尽量是<= ,>=

索引失效:

• 索引列进行了函数运算

• 没有遵循最有匹配原则

• 字符串类型索引没有加'',造成隐士转换,导致索引失效

• 左模糊查询

• 如果最左使用中间跳过了某个字段,会造成后面索引失效,范围查询右侧的列会失效,尽量是<= ,>=

• mysql优化器判定全表比用索引块

• or链接索引失效

sql提示:

• 多个索引下,可以提醒执行器是由哪个索引,建议使用,忽略使用,强制使用

覆盖索引:

• 查询返回字段都在联合索引中会直接拿到数据,避免回表即联合索引

前缀索引:

• 针对字段数据库较大的建立索引,缩小索引长度

单列/联合索引:

• 避免单列索引在and情况下第二索引不生效,使用联合索引,使用恰当可避免回表

索引设计原则

• 表层面:数据量大,且查询频繁

• 字段层面:经常在where groupby orderby后的字段

• 索引层: 唯一的建立唯一索引,尽量联合索引,大文本尽量前缀索引

• 附加原则:

  • 区分度较高

  • 索引不易过多

  • 索引不为null加上非空约束

  • 所长度尽量短

锁机制

锁的分类:

按粒度分:

• 全局锁:锁定全局,用于数据备份保证数据库完整性

• 表锁(加锁快,并发低,不会死锁):

  • 表锁:锁定整张表

  • 元数据锁:保证数据完整执行,修改的锁会和所有锁冲突

  • 意向锁:为了避免加表锁时候,全局扫描行锁

• 行锁(加锁慢,锁冲突低,并发高,会死锁)

  • 行锁:锁定单行数据

  • 间隙锁:锁定间隙,不包含当前数据

  • 临键锁:锁定当前数据和间隙(行锁+间隙锁)

按类型分:

• 读锁(共享):阻塞写,可读

• 写锁(排他):阻塞读写

事务

事务隔离级别:

• 读未提交:一个事务可以读取另一个事务未提交的数据(脏读,不可重复读,幻读)

• 读已提交:可读取另一个事务已经提交的事务(不可重复读,幻读)

• 不可重复读(默认):事务开启时不在允许修改操作,可避免脏读,不可重复读但是会造成(幻读)

• 串行化:最高事务隔离级别,效率低下

大批量数据插入优化

• 主键顺序插入

• 批量插入减少IO,批量最好500左右

• load加载数据至数据结构

  -- 1、首先，检查一个全局系统变量 'local_infile' 的状态， 如果得到如下显示 Value=OFF，则说明这是不可用的
  show global variables like 'local_infile';
   
  -- 2、修改local_infile值为on，开启local_infile
  set global local_infile=1;
   
  -- 3、加载数据 
  /*
  脚本文件介绍 :
      sql1.log  ----> 主键有序
      sql2.log  ----> 主键无序
  */
  load data local infile 'D:\\sql_data\\sql1.log' into table tb_user fields terminated by ',' lines terminated by '\n';
  ​

• 关闭唯一性校验,加载后再打开

  -- 关闭唯一性校验
  SET UNIQUE_CHECKS=0;
   
  truncate table tb_user;
  load data local infile 'D:\\sql_data\\sql1.log' into table tb_user fields terminated by ',' lines terminated by '\n';
   
  SET UNIQUE_CHECKS=1;
  ​

• 减少事务,批量执行数据

•  

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