本文主要是介绍【Azure Redis 缓存】当使用Azure Redis 集群服务时候，发生了Moved的几点分析，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

问题描述

当使用Azure Redis 集群服务时候，发生了Moved的几点分析

问题分析

1.   关于 Moved 问题，原因有可能是内存碎片整理，从而引起Redis发生failover。

2.   内存碎片多数情况是由于key值较大导致的，同时内存使用率较高也会影响内存碎片，从可以根据Redis的Memory指标判断（Used memory RSS比Used memory高不少），由于内存碎片会降低Redis的可用性以及Redis本身内存的不足，所以服务端会在碎片率较大的时候选择整理，该动作会导致failover，而此时客户端就会有moved的报错，原因在于切换前的master被关闭，发生failover。

3.  在Redis进行缩放操作(scale out) 期间，客户端也会出现Moved异常。

4.  关于timeout，可以从慢指令(slowlog)中发现执行超时的均为eval执行lua脚本时超时。执行eval通常是在事务中执行，且从堆栈上看出执行了exists命令，目的是否是为了加分布式锁呢？由于这个命令时间复杂度为O(N)，所以建议使用 SCAN 代替该操作。

5.  当内存使用率较高的情况，可以参考以下几个：

• 减小redis中存储的值的大小，文档中建议在100kb以下：https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-cache-for-redis/cache-best-practices-memory-management#configure-your-maxmemory-reserved-setting

• 增加分片数量 ： https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-cache-for-redis/cache-how-to-premium-clustering#change-the-cluster-size-on-a-running-premium-cache

• 提升定价层 ：https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-cache-for-redis/cache-how-to-scale

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