本文主要是介绍LeetCode 34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

LeetCode 34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array ()

题目

链接

https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/

问题描述

给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

进阶：

你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？

示例

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]

提示

0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109

思路

同样是基础的二分查找，我们需要注意的就是，这个既要求左边界又要求右边界，为了避免出现错误，我用了两段分别求左右，然后判断是否符合条件。

复杂度分析

时间复杂度 O(logn)
空间复杂度 O(1)

代码

Java

    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        int[] ans = new int[2];
        int left1 = 0, left2 = 0;
        int right1 = nums.length - 1, right2 = nums.length - 1;
        while (left1 <= right1) {
            int mid = left1 + (right1 - left1) / 2;
            if (nums[mid] < target) {
                left1 = mid + 1;
            } else if (nums[mid] > target) {
                right1 = mid - 1;
            } else if (nums[mid] == target) {
                right1 = mid - 1;
            }
        }

        ans[0] = left1;

        while (left2 <= right2) {
            int mid = left2 + (right2 - left2) / 2;
            if (nums[mid] < target) {
                left2 = mid + 1;
            } else if (nums[mid] > target) {
                right2 = mid - 1;
            } else if (nums[mid] == target) {
                left2 = mid + 1;
            }
        }
        ans[1] = right2;

        if (left1 >= nums.length || nums[left1] != target || right2 < 0 || nums[right2] != target) {
            ans[0] = -1;
            ans[1] = -1;
            return ans;
        }
        return ans;
    }

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