本文主要是介绍VirtualBox ubuntu18.04配置深度学习环境，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

文章目录

• 前言
• 一、Anaconda安装
• 二、python虚拟环境
• 三、安装Pycharm
• • 添加pycharm快捷方式
  • pycharm导入配置好的环境
• 四、pip install xxx 报错&解决
• • error1
  • error2
  • error3
• 五、其他
• • grep筛选
  • 国内源

前言

由于要做的深度学习用到的包只支持Linux环境，因此在虚拟机上进行相关配置，光安装和配置共享文件夹就弄了将近一天/(ㄒoㄒ)/~~
这才真正开始环境配置工作，记录一下

一、Anaconda安装

官网：https://www.anaconda.com/
下载完成后可以使用cd命令进入下载文件夹，执行命令进行安装：

bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

如图：

安装完成后执行conda -V，报错如下：

执行下面的指令来刷新环境变量

source ~/.bashrc

之后再执行conda -V（注意是大写V），正确显示版本信息：

接着，可以执行anaconda-navigator命令打开图形化界面：

至此，Anaconda安装完成！

二、python虚拟环境

可以直接在anaconda图形界面新建，搜索相关包进行安装，也可以通过命令进行创建，如下：

1.创建python虚拟环境

conda create –n pytorch python=3.6

bob包安装官方文档：https://www.idiap.ch/software/bob/docs/bob/docs/stable/install.html
// bob包只支持linux环境，若用到bob包，用下面语句创建环境

使用需要的Bob包创建环境,例如需要bob.io.image：
conda create --name bob_env --override-channels -c https://www.idiap.ch/software/bob/conda  -c conda-forge python=3 bob.io.image

2.删除虚拟环境

conda  remove -n env_name --all  

3.激活 / 退出环境

conda activate env_name   # 激活
conda deactivate env_name  #退出

激活环境后，安装相应的包

conda install xxx  # 或者pip install xxx

4.查看创建的环境

conda info -e

5.查看环境中已经安装的包（激活环境的情况下）

conda list

三、安装Pycharm

官网：https://www.jetbrains.com/pycharm
选择Linux版本，社区版是免费的，点击下载得到压缩文件pycharm-community-2021.3.2.tar.gz

解压文件：

tar -xvzf pycharm-community-2021.3.2.tar.gz -C ~

解压后，cd进入/pycharm-community-2021.3.2/bin文件夹，ls可以看到包含pycharm.sh文件

cd pycharm-community-2021.3.2/bin

运行pycharm:

sh pycharm.sh &

添加pycharm快捷方式

不喜欢每次都使用命令打开pycharm，觉得麻烦的，可以添加快捷方式：菜单栏-Tools-Create Desktop Entry.

常用的话，添加到收藏夹，就可以在桌面左侧显示啦~

pycharm导入配置好的环境

• File-settings
  
• Project-Python interpreter
  
• add-Conda Environment-Existing environment
  
  选择你的虚拟环境路径，然后就能看到包的信息了，缺少的包，可以直接点“+”搜索并下载。
  

四、pip install xxx 报错&解决

error1

ERROR: Cannot uninstall [pacakage]. It is a distutils installed project...

解决：

pip install --ignore-installed [package]

之后再重新执行pip install xxx

error2

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement xxx (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for xxx

解决：换国内镜像源

pip install xxx -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

error3

ERROR: Failed building wheel for xxx

解决:下载.whl文件后，用pip直接安装：.whl文件介绍

pip install *.whl

.whl文件获取:
Pypi（Python Package Index )官网：https://pypi.org/
另一个网站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

五、其他

grep筛选

包安装多了看得眼睛花，可以使用grep ^x，筛选出以字母“x”开头的行，这样看起来就方便多啦！

国内源

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

遇到问题，先换源试试，说不定有奇效！

pip install -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 包名称

这篇关于VirtualBox ubuntu18.04配置深度学习环境的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！