让jupyter运行于指定的conda虚拟环境中

本文主要是介绍让jupyter运行于指定的conda虚拟环境中，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

如果安装过程非常慢，或者失败，可以先增加源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

1. 安装操作

短短几句，但是非常重要

conda create -n py36spark python=3.6
source activate py36spark
conda install ipykernel
deactivate
conda install nb_conda_kernels

2. 启动pyspark

source activate py36spark
pyspark

这篇关于让jupyter运行于指定的conda虚拟环境中的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！