事物级别,不可重复读和幻读的区别

2022/3/20 23:27:42

本文主要是介绍事物级别,不可重复读和幻读的区别,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

事物级别,不可重复读和幻读的区别

什么是事务

数据库事务(简称:事务)是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成。—— 维基百科

为什么需要隔离性?

脏读

脏读(dirty read),简单来说,就是一个事务在处理过程中读取了另外一个事务未提交的数据。

举例

时间点事务A事务B
1 开启事务A  
2   开启事务B
3 查询余额为100  
4   余额增加至150
5 查询余额为150  

比如,你给小编赞赏 1 分钱,整个事务需要两个步骤: ①给小编账号加一分钱,这时小编看到了,觉得很欣慰; ②你的账号减一分钱;

但是,若该事务未提交成功,最终所有操作都会回滚,小编看到的一分钱也只是镜花水月。

可重复读

不可重复读(non-repeatable read),是指一个事务范围内,多次查询某个数据,却得到不同的结果。

在第一个事务中的两次读取数据之间,由于第二个事务的修改,第一个事务两次读到的数据可能就是不一样的。

举例

时间点事务A事务B
1 开启事务A  
2   开启事务B
3 查询余额为100  
4   余额增加至150
5 查询余额为100  
6   提交事务
7 查询余额为150  

接着上一个例子,假设你真给小编打赏了一分钱,小编乐得屁颠屁颠地去准备提现,一查,发现真多了一分钱。

在这同时,在我还没有提现成功之前,小编的老婆已经提前将这一分钱支走了,小编此时再次查账,发现一分钱也没了。

脏读和不可重复读有点懵逼?

二者的区别是,脏读是某一事务读取了另外一个事务未提交的数据,不可重复读是读取了其他事务提交的数据。

其实,有些情况下,不可重复读不是问题,比如,小编提现期间,一分钱被老婆支走了,这不是问题!

而脏读,是可以通过设置隔离级别避免的。

幻读

幻读(phantom read),是事务非独立执行时发生的一种现象。

例如事务 T1 对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作,这时事务 T2 又对这个表中插入了一行数据项为“1”的数据,并且提交给数据库。

而操作事务 T1 的用户如果再查看刚刚修改的数据,会发现数据怎么还是 1?其实这行是从事务 T2 中添加的,就好像产生幻觉一样,这就是发生了幻读。

举例

时间点事务A事务B
1 开启事务A  
2   开启事务B
3 查询id<3的所有记录,共3条  
4   插入一条记录id=2
5   提交事务
6 查询id<3的所有记录,共4条  

幻读和不可重复读都是读取了另一条已经提交的事务(这点就脏读不同),所不同的是不可重复读查询的都是同一个数据项,而幻读针对的是一批数据整体(比如数据的个数)。

 

事务的隔离级别

为了解决上面可能出现的问题,我们就需要设置隔离级别,也就是事务之间按照什么规则进行隔离,将事务隔离到什么程度。

首先,需要明白一点,隔离程度越强,事务的执行效率越低。

ANSI/ISO SQL 定义了 4 种标准隔离级别:

① Serializable(串行化):花费最高代价但最可靠的事务隔离级别。

“写”会加“写锁”,“读”会加“读锁”。当出现读写锁冲突的时候,后访问的事务必须等前一个事务执行完成,才能继续执行。

事务 100% 隔离,可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。

② Repeatable read(可重复读,默认级别):多次读取同一范围的数据会返回第一次查询的快照,即使其他事务对该数据做了更新修改。事务在执行期间看到的数据前后必须是一致的。

但如果这个事务在读取某个范围内的记录时,其他事务又在该范围内插入了新的记录,当之前的事务再次读取该范围的记录时,会产生幻行,这就是幻读。

可避免脏读、不可重复读的发生。但是可能会出现幻读。

③ Read committed (读已提交):保证一个事物提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事物未提交的数据。

可避免脏读的发生,但是可能会造成不可重复读。

大多数数据库的默认级别就是 Read committed,比如 Sql Server , Oracle。

④ Read uncommitted (读未提交):最低的事务隔离级别,一个事务还没提交时,它做的变更就能被别的事务看到。

任何情况都无法保证。

隔离级别

再次总结

读未提交:别人改数据的事务尚未提交,我在我的事务中也能读到。 读已提交:别人改数据的事务已经提交,我在我的事务中才能读到。 可重复读:别人改数据的事务已经提交,我在我的事务中也不去读。 串行:我的事务尚未提交,别人就别想改数据。

这 4 种隔离级别,并行性能依次降低,安全性依次提高。

总的来说,事务隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是付出的代价却是并发执行效率的低下。



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