MySQL必知必会，我的MySql复习宝典

2022/3/21 19:34:03

编程Tag： mysql select id -- sal emp deptno 必知

本文主要是介绍MySQL必知必会，我的MySql复习宝典，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

??声明：本篇博客是学习B站韩顺平老师mysql课程的笔记??

??数据库基础知识
- 使用命令行窗口连接MySQL数据库
- 数据库三层结构 - 破除MySQL神秘
??SQL语句
- SQL语句分类
- 数据库相关操作
- - 查看、删除数据库
  - 备份恢复数据库
- 创建和删除表
- MySQL常用数据类型（列类型）
- - 定义无符号的
  - bit的使用
  - 小数的使用
  - 字符串的基本使用
  - 日期类型的基本使用
- 创建练习表
- 修改表
- 数据库C(create)R(read)U(update)D(delete)
- - Insert 语句
  - update语句
  - Delete 语句
  - Select 语句
  - - 使用表达式对查询的列进行计算：
    - 使用 where 子句，进行过滤查询
    - 使用order by 子句排序查询结果
    - 合计/统计函数
    - - count()函数
      - sum()函数
      - avg()函数
      - max/min
      - 使用 group by 子句对列进行分组
      - 使用 having 子句对分组后的结果进行过滤
      - 字符串相关函数
      - 数学相关函数
      - 时间日期相关函数
      - 加密和系统函数
      - 流程控制函数
    - 查询加强
    - - where语句补充
      - like模糊查询
      - 分页查询
      - 使用分组函数和分组子句
    - 多表查询
    - - 自连接
      - 子查询
      - 单行子查询
        多行子查询
        子查询当做临时表使用
        在多行子查询中使用 all 和 any操作符
        多列子查询
        子查询练习
      - 表复制 & 去重
    - 合并查询
    - 表外连接
??约束
- 主键
- NOT NULL （非空）
- unique（唯一）
- foreign key(外键)
- check
- 自增长
??索引
- 索引的原理
- 索引的类型
- 索引的使用
- 哪些列上适合使用索引
??事务
- 回退事务
- 提交事务
- 事务细节
- 事务隔离
- - 事务隔离级别介绍
  - 查看事务隔离级别
  - 事务隔离级别
  - 设置事务隔离级别
- 事务acid特性
??mysql 表类型和存储引擎
- 基本介绍
- 主要的存储引擎/表类型特点
- 细节说明
- 三种存储引擎表使用案例
- 如何选择表的存储引擎
- 修改存储引擎
??视图
- 看一个需求
- 基本概念
- 视图的基本使用
- 视图细节
??Mysql 管理
- Mysql 用户
- 创建用户
- 删除用户
- 用户修改密码
- mysql 中的权限
- 给用户授权
- 回收用户授权
- 权限生效指令

??数据库基础知识

使用命令行窗口连接MySQL数据库

登录mysql dos指令： mysql -h 主机名 -P 端口 -u 用户名 -p密码

这里有几个注意的点: 本地主机名就是localhost或者1270.1;端口号默认是3306，且端口的-P为大写,默认用户名为root；-p密码不要有空格，-p后面没有写密码，回车就会要求输入密码。

当然了在登录前你要先启动mysql数据库:
dos命令：net start mysql服务名 / net stop mysql服务名

在命令行窗口登录MySQL（要以管理员身份打开窗口哦）：
在这里插入图片描述
登录成功：

数据库三层结构 - 破除MySQL神秘

所谓安装MySQL数据库，就是在主机安装一个数据库管理系统(DBMS)，这个管理程序可以管理多个数据库。DBMS（database manage system）
一个数据库中可以创建多个表，以保存数据。
数据库管理系统，数据库和表的关系如图所示：

SQL语句

SQL语句分类

DDL:数据定义语句 [create 表，库。。。]
DML:数据操作语句[增加insert, 修改update,删除delete]
DQL:数据查询语句[select]
DCL:数据控制语句

数据库相关操作

使用指令创建数据库

CREATE DATABASE db01;

删除数据库指令

DROP DATABASE db01

创建一个使用 utf8 字符集的 db02 数据库

CREATE DATABASE db02 CHARACTER SET utf8

创建一个使用 utf8 字符集，并带校对规则的 db03 数据库

CREATE DATABASE db03 CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin

校对规则 utf8_bin 区分大小默认 utf8_general_ci 不区分大小写

查看、删除数据库

查看当前数据库服务器中的所有数据库

SHOW DATABASES

查看前面创建的 db01 数据库的定义信息

SHOW CREATE DATABASE `db01`

在创建数据库,表的时候，为了规避关键字，可以使用反引号解决（键盘左上角）

删除前面创建的 db01 数据库

DROP DATABASE db01

备份恢复数据库

在这里插入图片描述
下面练习备份数据库 db03

可以看到它备份到指定路径了
然后我们可以删掉db03

命令行恢复数据库db03
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
可以看到db03恢复了

创建和删除表

在这里插入图片描述
删除的话就比较简单了

DROP TABLE table_name;

MySQL常用数据类型（列类型）

在这里插入图片描述
使用规范：在能够满足需求的情况下，尽量选择占用空间小的。

定义无符号的

在这里插入图片描述

bit的使用

在这里插入图片描述

小数的使用

在这里插入图片描述
DECIMAL用法再讲：

字符串的基本使用

在这里插入图片描述

日期类型的基本使用

在这里插入图片描述

创建练习表

在这里插入图片描述

#创建表的课堂练习
-- 字段属性
-- Id 整形
-- name 字符型
-- sex 字符型
-- brithday 日期型（date）
-- entry_date 日期型 (date)
-- job 字符型
-- Salary 小数型
-- resume 文本型
-- 自己一定要练习一把
CREATE TABLE `emp` (
id INT,
`name` VARCHAR(32),
sex CHAR(1),
brithday DATE,
entry_date DATETIME,
job VARCHAR(32),
salary DOUBLE,
`resume` TEXT) CHARSET utf8 COLLATE utf8_bin ENGINE INNODB;
-- 添加一条
INSERT INTO `emp`
VALUES(100, '小妖怪', '男', '2000-11-11',
'2010-11-10 11:11:11', '巡山的', 3000, '大王叫我来巡山');
SELECT * FROM `emp`;

修改表

在这里插入图片描述
补充：修改数据库字符集：alter database 数据库名 character set 字符集;

#修改表的操作练习
-- 员工表 emp 的上增加一个 image 列， varchar 类型(要求在 resume 后面)。
ALTER TABLE emp
ADD image VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT ''
AFTER RESUME
DESC employee -- 显示表结构， 可以查看表的所有列
-- 修改 job 列， 使其长度为 60。
ALTER TABLE emp
MODIFY job VARCHAR(60) NOT NULL DEFAULT ''
-- 删除 sex 列。
ALTER TABLE emp
DROP sex
-- 表名改为 employee。
RENAME TABLE emp TO employee
-- 修改表的字符集为 utf8
ALTER TABLE employee CHARACTER SET utf8
-- 列名 name 修改为 user_name
ALTER TABLE employee
CHANGE `name` `user_name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''

数据库C(create)R(read)U(update)D(delete)

在这里插入图片描述

Insert 语句

在这里插入图片描述
Insert语句注意细节

#说明 insert 语句的细节
-- 1.插入的数据应与字段的数据类型相同。
-- 比如 把 'abc' 添加到 int 类型会错误
INSERT INTO `goods` (id, goods_name, price)
VALUES('韩顺平', '小米手机', 2000);
-- 2. 数据的长度应在列的规定范围内， 例如： 不能将一个长度为 80 的字符串加入到长度为 40 的列中。韩顺平循序渐进学 Java 零基础
第 978页
INSERT INTO `goods` (id, goods_name, price)
VALUES(40, 'vovo 手机 vovo 手机 vovo 手机 vovo 手机 vovo 手机', 3000);
-- 3. 在 values 中列出的数据位置必须与被加入的列的排列位置相对应。
INSERT INTO `goods` (id, goods_name, price) -- 不对
VALUES('vovo 手机',40, 2000);
-- 4. 字符和日期型数据应包含在单引号中。
INSERT INTO `goods` (id, goods_name, price)
VALUES(40, vovo 手机, 3000); -- 错误的 vovo 手机 应该 'vovo 手机'
-- 5. 列可以插入空值[前提是该字段允许为空]， insert into table value(null)
INSERT INTO `goods` (id, goods_name, price)
VALUES(40, 'vovo 手机', NULL);
-- 6. insert into tab_name (列名..) values (),(),() 形式添加多条记录
INSERT INTO `goods` (id, goods_name, price)
VALUES(50, '三星手机', 2300),(60, '海尔手机', 1800);
-- 7. 如果是给表中的所有字段添加数据， 可以不写前面的字段名称
INSERT INTO `goods`
VALUES(70, 'IBM 手机', 5000);
-- 8. 默认值的使用， 当不给某个字段值时， 如果有默认值就会添加默认值， 否则报错
-- 如果某个列 没有指定 not null ,那么当添加数据时， 没有给定值， 则会默认给 null
-- 如果我们希望指定某个列的默认值， 可以在创建表时指定
INSERT INTO `goods` (id, goods_name)
VALUES(80, '格力手机');
SELECT * FROM goods;
INSERT INTO `goods2` (id, goods_name)
VALUES(10, '顺平手机');
SELECT * FROM goods2;

update语句

在这里插入图片描述
演示 update 语句

1. 将所有员工薪水修改为 5000 元。 [如果没有带 where 条件， 会修改所有的记录， 因此要小心]
UPDATE employee SET salary = 5000
2. 将姓名为 小妖怪 的员工薪水修改为 3000 元。
UPDATE employee
SET salary = 3000
WHERE user_name = '小妖怪'
3. 将 老妖怪 的薪水在原有基础上增加 1000 元
INSERT INTO employee
VALUES(200, '老妖怪', '1990-11-11', '2000-11-11 10:10:10', '捶背的', 5000, '给大王捶背', 'd:\a.jpg');
UPDATE employee
SET salary = salary + 1000
WHERE user_name = '老妖怪'
-- 可以修改多个列的值
UPDATE employee
SET salary = salary + 1000 , job = '出主意的'
WHERE user_name = '老妖怪'

使用细节：
在这里插入图片描述
补充：有时候使用update语句会报错，You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column. To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Editor and reconnect.
解决方法是SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;

Delete 语句

在这里插入图片描述
delete语句演示：

-- 删除表中名称为’老妖怪’的记录。
DELETE FROM employee
WHERE user_name = '老妖怪';
-- 删除表中所有记录, 老师提醒， 一定要小心
DELETE FROM employee;
-- Delete 语句不能删除某一列的值（可使用 update 设为 null 或者 ''）
UPDATE employee SET job = '' WHERE user_name = '老妖怪';
SELECT * FROM employee
-- 要删除这个表
DROP TABLE employee;

使用细节：
在这里插入图片描述

Select 语句

在这里插入图片描述

创建测试表学生表：

CREATE TABLE student(
id INT NOT NULL DEFAULT 1,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '',
chinese FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.0,
english FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.0,
math FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.0
);
INSERT INTO student(id,NAME,chinese,english,math) VALUES(1,'韩顺平',89,78,90);
INSERT INTO student(id,NAME,chinese,english,math) VALUES(2,'张飞',67,98,56);
INSERT INTO student(id,NAME,chinese,english,math) VALUES(3,'宋江',87,78,77);
INSERT INTO student(id,NAME,chinese,english,math) VALUES(4,'关羽',88,98,90);
INSERT INTO student(id,NAME,chinese,english,math) VALUES(5,'赵云',82,84,67);
INSERT INTO student(id,NAME,chinese,english,math) VALUES(6,'欧阳锋',55,85,45);
INSERT INTO student(id,NAME,chinese,english,math) VALUES(7,'黄蓉',75,65,30);
INSERT INTO student(id,NAME,chinese,english,math) VALUES(8,'韩信',45,65,99);
SELECT * FROM student;

针对上表练习：
在这里插入图片描述

-- 查询表中所有学生的信息。
SELECT * FROM student;
-- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
SELECT `name`,english FROM student;
-- 过滤表中重复数据 distinct 。
SELECT DISTINCT english FROM student;
-- 要查询的记录， 每个字段都相同， 才会去重
SELECT DISTINCT `name`, english FROM student;

使用表达式对查询的列进行计算：

在这里插入图片描述
在select语句中可使用as语句

练习：

-- 统计每个学生的总分
SELECT `name`, (chinese+english+math) FROM student;
-- 在所有学生总分加 10 分的情况
SELECT `name`, (chinese + english + math + 10) FROM student;
-- 使用别名表示学生分数。
SELECT `name` AS '名字', (chinese + english + math + 10) AS total_score
FROM student;

在where子句中经常使用的运算符
在这里插入图片描述

使用 where 子句，进行过滤查询

在这里插入图片描述

-- 查询姓名为赵云的学生成绩
SELECT * FROM student
WHERE `name` = '赵云'
-- 查询英语成绩大于 90 分的同学
SELECT * FROM student
WHERE english > 90
-- 查询总分大于 200 分的所有同学
SELECT * FROM student
WHERE (chinese + english + math) > 200
-- 查询 math 大于 60 并且(and) id 大于 4 的学生成绩
SELECT * FROM student
WHERE math >60 AND id > 4
-- 查询英语成绩大于语文成绩的同学
SELECT * FROM student
WHERE english > chinese
-- 查询总分大于 200 分 并且 数学成绩小于语文成绩,的姓赵的学生.
-- 赵% 表示 名字以韩开头的就可以
SELECT * FROM student
WHERE (chinese + english + math) > 200 AND
math < chinese AND `name` LIKE '赵%'
-- 查询英语分数在 80－90 之间的同学。
SELECT * FROM student
WHERE english >= 80 AND english <= 90;
SELECT * FROM student
WHERE english BETWEEN 80 AND 90; -- between .. and .. 是 闭区间
-- 查询数学分数为 89,90,91 的同学。
SELECT * FROM student
WHERE math = 89 OR math = 90 OR math = 91;
SELECT * FROM student
WHERE math IN (89, 90, 91);
-- 查询所有姓李的学生成绩。
SELECT * FROM student
WHERE `name` LIKE '韩%'

使用order by 子句排序查询结果

在这里插入图片描述

-- 对数学成绩排序后输出【升序】 。
SELECT * FROM student
ORDER BY math;
-- 对总分按从高到低的顺序输出 [降序] -- 使用别名排序
SELECT `name` , (chinese + english + math) AS total_score FROM student
ORDER BY total_score DESC;
-- 对姓韩的学生成绩[总分]排序输出(升序) where + order by
SELECT `name`, (chinese + english + math) AS total_score FROM student
WHERE `name` LIKE '韩%'
ORDER BY total_score;

合计/统计函数

count()函数

在这里插入图片描述

-- 统计一个班级共有多少学生？
SELECT COUNT(*) FROM student;
-- 统计数学成绩大于 90 的学生有多少个？
SELECT COUNT(*) FROM student
WHERE math > 90
-- 统计总分大于 250 的人数有多少？
SELECT COUNT(*) FROM student
WHERE (math + english + chinese) > 250
-- count(*) 和 count(列) 的区别
-- 解释 :count(*) 返回满足条件的记录的行数
-- count(列): 统计满足条件的某列有多少个， 但是会排除 为 null 的情况
CREATE TABLE t15 (
`name` VARCHAR(20));
INSERT INTO t15 VALUES('tom');
INSERT INTO t15 VALUES('jack');
INSERT INTO t15 VALUES('mary');
INSERT INTO t15 VALUES(NULL);
SELECT * FROM t15;
SELECT COUNT(*) FROM t15; -- 4
SELECT COUNT(`name`) FROM t15;-- 3

sum()函数

在这里插入图片描述

-- 统计一个班级数学总成绩？
SELECT SUM(math) FROM student;
-- 统计一个班级语文、 英语、 数学各科的总成绩
SELECT SUM(math) AS math_total_score,SUM(english),SUM(chinese) FROM student;
-- 统计一个班级语文、 英语、 数学的成绩总和
SELECT SUM(math + english + chinese) FROM student;
-- 统计一个班级语文成绩平均分
SELECT SUM(chinese)/ COUNT(*) FROM student;

avg()函数

在这里插入图片描述

求一个班级数学平均分？
SELECT AVG(math) FROM student;
-- 求一个班级总分平均分
SELECT AVG(math + english + chinese) FROM student;

max/min

在这里插入图片描述

-- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）
SELECT MAX(math + english + chinese), MIN(math + english + chinese)
FROM student;
-- 求出班级数学最高分和最低分
SELECT MAX(math) AS math_high_socre, MIN(math) AS math_low_socre
FROM student;

使用 group by 子句对列进行分组

在这里插入图片描述

使用 having 子句对分组后的结果进行过滤

在这里插入图片描述
这个地方开始就有点难度了，大家一定要对着例题和代码认真思考

创建测试表：

CREATE TABLE dept( /*部门表*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "",
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT ""
);

INSERT INTO dept VALUES(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK'),
(20, 'RESEARCH', 'DALLAS'),
(30, 'SALES', 'CHICAGO'),
(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
SELECT * FROM dept;
-- 员工表
CREATE TABLE emp
(empno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*编号*/
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
mgr MEDIUMINT UNSIGNED ,/*上级编号*/
hiredate DATE NOT NULL,/*入职时间*/
sal DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*薪水*/
comm DECIMAL(7,2) ,/*红利 奖金*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部门编号*/
);
-- 添加测试数据
INSERT INTO emp VALUES(7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1990-12-17', 800.00,NULL , 20),
(7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1991-2-20', 1600.00, 300.00, 30),
(7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1991-2-22', 1250.00, 500.00, 30),
(7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1991-4-2', 2975.00,NULL,20),
(7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1991-9-28',1250.00,1400.00,30),
(7698, 'BLAKE','MANAGER', 7839,'1991-5-1', 2850.00,NULL,30),
(7782, 'CLARK','MANAGER', 7839, '1991-6-9',2450.00,NULL,10),
(7788, 'SCOTT','ANALYST',7566, '1997-4-19',3000.00,NULL,20),
(7839, 'KING','PRESIDENT',NULL,'1991-11-17',5000.00,NULL,10),
(7844, 'TURNER', 'SALESMAN',7698, '1991-9-8', 1500.00, NULL,30),
(7900, 'JAMES','CLERK',7698, '1991-12-3',950.00,NULL,30),
(7902, 'FORD', 'ANALYST',7566,'1991-12-3',3000.00, NULL,20),
(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1992-1-23', 1300.00, NULL,10);
SELECT * FROM emp;
-- 工资级别
#工资级别表
CREATE TABLE salgrade
( g
rade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*工资级别*/
losal DECIMAL(17,2) NOT NULL, /* 该级别的最低工资 */
hisal DECIMAL(17,2) NOT NULL /* 该级别的最高工资*/
);
INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);

题目解析：

-- ?如何显示每个部门的平均工资和最高工资
-- 分析: avg(sal) max(sal)
-- 按照部分来分组查询
SELECT AVG(sal), MAX(sal) , deptno
FROM emp GROUP BY deptno;
-- 使用数学方法， 对小数点进行处理
SELECT FORMAT(AVG(sal),2), MAX(sal) , deptno
FROM emp GROUP BY deptno;
-- ?显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
-- 分析 1. 显示每个部门的平均工资和最低工资
-- 2. 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
SELECT AVG(sal), MIN(sal) , deptno, job
FROM emp GROUP BY deptno, job;
-- ?显示平均工资低于 2000 的部门号和它的平均工资 // 别名
-- 分析 [写 sql 语句的思路是化繁为简,各个击破]
-- 1. 显示各个部门的平均工资和部门号
-- 2. 在 1 的结果基础上， 进行过滤， 保留 AVG(sal) < 2
-- 3. 使用别名进行过滤
SELECT AVG(sal), deptno
FROM emp GROUP BY deptno
HAVING AVG(sal) < 2000;
-- 使用别名
SELECT AVG(sal) AS avg_sal, deptno
FROM emp GROUP BY deptno
HAVING avg_sal < 2000;

字符串相关函数

在这里插入图片描述

-- 演示数学相关函数的使用
-- CHARSET(str) 返回字串字符集
SELECT CHARSET(ename) FROM emp;
-- CONCAT (string2 [,... ]) 连接字串, 将多个列拼接成一列
SELECT CONCAT(ename, ' 工作是 ', job) FROM emp;
-- INSTR (string ,substring ) 返回 substring 在 string 中出现的位置,没有返回 0
-- dual 亚元表, 系统表 可以作为测试表使用
SELECT INSTR('hanshunping', 'ping') FROM DUAL;
-- UCASE (string2 ) 转换成大写
SELECT UCASE(ename) FROM emp;
-- LCASE (string2 ) 转换成小写
SELECT LCASE(ename) FROM emp;
-- LEFT (string2 ,length )从 string2 中的左边起取 length 个字符
-- RIGHT (string2 ,length ) 从 string2 中的右边起取 length 个字符
SELECT LEFT(ename, 2) FROM emp;
-- LENGTH (string ) string 长度[按照字节]
SELECT LENGTH(ename) FROM emp;
-- REPLACE (str ,search_str ,replace_str )
-- 在 str 中用 replace_str 替换 search_str
-- 如果是 manager 就替换成 经理
SELECT ename, REPLACE(job,'MANAGER', '经理') FROM emp;
-- STRCMP (string1 ,string2 ) 逐字符比较两字串大小
SELECT STRCMP('hsp', 'hsp') FROM DUAL;
-- SUBSTRING (str , position [,length ])
-- 从 str 的 position 开始【从 1 开始计算】 ,取 length 个字符
-- 从 ename 列的第一个位置开始取出 2 个字符
SELECT SUBSTRING(ename, 1, 2) FROM emp;
-- LTRIM (string2 ) RTRIM (string2 ) TRIM(string)
-- 去除前端空格或后端空格
SELECT LTRIM(' 韩顺平教育') FROM DUAL;
SELECT RTRIM('韩顺平教育 ') FROM DUAL;
SELECT TRIM(' 韩顺平教育 ') FROM DUAL;
-- 练习: 以首字母小写的方式显示所有员工 emp 表的姓名
-- 方法 1
-- 思路先取出 ename 的第一个字符， 转成小写的
-- 把他和后面的字符串进行拼接输出即可
SELECT CONCAT(LCASE(SUBSTRING(ename,1,1)), SUBSTRING(ename,2)) AS new_name
FROM emp;
SELECT CONCAT(LCASE(LEFT(ename,1)), SUBSTRING(ename,2)) AS new_name
FROM emp;

数学相关函数

在这里插入图片描述

-- 演示数学相关函数
-- ABS(num) 绝对值
SELECT ABS(-10) FROM DUAL;
-- BIN (decimal_number )十进制转二进制
SELECT BIN(10) FROM DUAL;
-- CEILING (number2 ) 向上取整, 得到比 num2 大的最小整数
SELECT CEILING(-1.1) FROM DUAL;
-- CONV(number2,from_base,to_base) 进制转换
-- 下面的含义是 8 是十进制的 8, 转成 2 进制输出
SELECT CONV(8, 10, 2) FROM DUAL;
-- 下面的含义是 8 是 16 进制的 8, 转成 2 进制输出
SELECT CONV(16, 16, 10) FROM DUAL;
-- FLOOR (number2 ) 向下取整,得到比 num2 小的最大整数
SELECT FLOOR(-1.1) FROM DUAL;
-- FORMAT (number,decimal_places ) 保留小数位数(四舍五入)
SELECT FORMAT(78.125458,2) FROM DUAL;
-- HEX (DecimalNumber ) 转十六进制
-- LEAST (number , number2 [,..]) 求最小值
SELECT LEAST(0,1, -10, 4) FROM DUAL;
-- MOD (numerator ,denominator ) 求余
SELECT MOD(10, 3) FROM DUAL;
-- RAND([seed]) RAND([seed]) 返回随机数 其范围为 0 ≤ v ≤ 1.0
-- 说明
-- 1. 如果使用 rand() 每次返回不同的随机数 ， 在 0 ≤ v ≤ 1.0
-- 2. 如果使用 rand(seed) 返回随机数, 范围 0 ≤ v ≤ 1.0, 如果 seed 不变，
-- 该随机数也不变了
SELECT RAND() FROM DUAL;

时间日期相关函数

在这里插入图片描述

-- 日期时间相关函数
-- CURRENT_DATE ( ) 当前日期
SELECT CURRENT_DATE() FROM DUAL;
-- CURRENT_TIME ( )当前时间
SELECT CURRENT_TIME() FROM DUAL;
-- CURRENT_TIMESTAMP ( ) 当前时间戳
SELECT CURRENT_TIMESTAMP() FROM DUAL;
-- 创建测试表 信息表
CREATE TABLE mes(
id INT ,
content VARCHAR(30),
send_time DATETIME);
-- 添加一条记录
INSERT INTO mes
VALUES(1, '北京新闻', CURRENT_TIMESTAMP());
INSERT INTO mes VALUES(2, '上海新闻', NOW());
INSERT INTO mes VALUES(3, '广州新闻', NOW());
SELECT * FROM mes;
SELECT NOW() FROM DUAL;
-- 上应用实例
-- 显示所有新闻信息， 发布日期只显示 日期， 不用显示时间.
SELECT id, content, DATE(send_time)
FROM mes;
-- 请查询在 10 分钟内发布的新闻, 思路一定要梳理一下.
SELECT *
FROM mes
WHERE DATE_ADD(send_time, INTERVAL 10 MINUTE) >= NOW()
SELECT *
FROM mes
WHERE send_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 10 MINUTE)
-- 请在 mysql 的 sql 语句中求出 2011-11-11 和 1990-1-1 相差多少天
SELECT DATEDIFF('2011-11-11', '1990-01-01') FROM DUAL;
-- 请用 mysql 的 sql 语句求出你活了多少天? [练习] 1986-11-11 出生
SELECT DATEDIFF(NOW(), '1986-11-11') FROM DUAL;
-- 如果你能活 80 岁， 求出你还能活多少天.[练习] 1986-11-11 出生
-- 先求出活 80 岁 时, 是什么日期 X
-- 然后在使用 datediff(x, now()); 1986-11-11->datetime
-- INTERVAL 80 YEAR ： YEAR 可以是 年月日， 时分秒
-- '1986-11-11' 可以 date,datetime timestamp
SELECT DATEDIFF(DATE_ADD('1986-11-11', INTERVAL 80 YEAR), NOW())
FROM DUAL;
SELECT TIMEDIFF('10:11:11', '06:10:10') FROM DUAL;
-- YEAR|Month|DAY| DATE (datetime )
SELECT YEAR(NOW()) FROM DUAL;
SELECT MONTH(NOW()) FROM DUAL;
SELECT DAY(NOW()) FROM DUAL;
SELECT MONTH('2013-11-10') FROM DUAL;
-- unix_timestamp() : 返回的是 1970-1-1 到现在的秒数
SELECT UNIX_TIMESTAMP() FROM DUAL;
-- FROM_UNIXTIME() : 可以把一个 unix_timestamp 秒数[时间戳]， 转成指定格式的日期
-- %Y-%m-%d 格式是规定好的， 表示年月日
-- 意义： 在开发中， 可以存放一个整数， 然后表示时间， 通过 FROM_UNIXTIME 转换
--
SELECT FROM_UNIXTIME(1618483484, '%Y-%m-%d') FROM DUAL;
SELECT FROM_UNIXTIME(1618483100, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') FROM DUAL;
SELECT * FROM mysql.user G

加密和系统函数

在这里插入图片描述

-- 演示加密函数和系统函数
-- USER() 查询用户
-- 可以查看登录到 mysql 的有哪些用户， 以及登录的 IP
SELECT USER() FROM DUAL; -- 用户@IP 地址
-- DATABASE()查询当前使用数据库名称
SELECT DATABASE();
-- MD5(str) 为字符串算出一个 MD5 32 的字符串， 常用(用户密码)加密
-- root 密码是 hsp -> 加密 md5 -> 在数据库中存放的是加密后的密码
SELECT MD5('hsp') FROM DUAL;
SELECT LENGTH(MD5('hsp')) FROM DUAL;
-- 演示用户表， 存放密码时， 是 md5
CREATE TABLE hsp_user
(id INT ,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
pwd CHAR(32) NOT NULL DEFAULT '');
INSERT INTO hsp_user
VALUES(100, '韩顺平', MD5('hsp'));
SELECT * FROM hsp_user; -- csdn
SELECT * FROM hsp_user -- SQL 注入问题
WHERE `name`='韩顺平' AND pwd = MD5('hsp')
-- PASSWORD(str) -- 加密函数, MySQL 数据库的用户密码就是 PASSWORD 函数加密
SELECT PASSWORD('hsp') FROM DUAL; -- 数据库的 *81220D972A52D4C51BB1C37518A2613706220DAC
-- select * from mysql.user G 从原文密码 str 计算并返回密码字符串
-- 通常用于对 mysql 数据库的用户密码加密
-- mysql.user 表示 数据库.表
SELECT * FROM mysql.user

流程控制函数

在这里插入图片描述

# 演示流程控制语句
# IF(expr1,expr2,expr3) 如果 expr1 为 True ,则返回 expr2 否则返回 expr3
SELECT IF(TRUE, '北京', '上海') FROM DUAL;
# IFNULL(expr1,expr2) 如果 expr1 不为空 NULL,则返回 expr1,否则返回 expr2
SELECT IFNULL( NULL, '韩顺平教育') FROM DUAL;
# SELECT CASE WHEN expr1 THEN expr2 WHEN expr3 THEN expr4 ELSE expr5 END; [类似多重分支.]
# 如果 expr1 为 TRUE,则返回 expr2,如果 expr2 为 t, 返回 expr4, 否则返回 expr5
SELECT CASE
WHEN TRUE THEN 'jack' -- jack
WHEN FALSE THEN 'tom'
ELSE 'mary' END
-- 1. 查询 emp 表, 如果 comm 是 null , 则显示 0.0
-- 老师说明， 判断是否为 null 要使用 is null, 判断不为空 使用 is not
SELECT ename, IF(comm IS NULL , 0.0, comm)
FROM emp;
SELECT ename, IFNULL(comm, 0.0)
FROM emp;
-- 2. 如果 emp 表的 job 是 CLERK 则显示 职员， 如果是 MANAGER 则显示经理
-- 如果是 SALESMAN 则显示 销售人员， 其它正常显示
SELECT ename, (SELECT CASE
WHEN job = 'CLERK' THEN '职员'
WHEN job = 'MANAGER' THEN '经理'
WHEN job = 'SALESMAN' THEN '销售人员'
ELSE job END) AS 'job'
FROM emp;

查询加强

where语句补充

-- 如何查找 1992.1.1 后入职的员工
-- 说明： 在 mysql 中,日期类型可以直接比较, 需要注意格式
SELECT * FROM emp
WHERE hiredate > '1992-01-01'
--  如何显示没有上级的雇员的情况
SELECT * FROM emp
WHERE mgr IS NULL;

like模糊查询

%可以顶替0到任意多个字符，_顶替单个字符

%演示：

-- 如何显示首字符为 S 的员工姓名和工资
SELECT ename, sal FROM emp
WHERE ename LIKE 'S%

_演示

--?如何显示第三个字符为大写 O 的所有员工的姓名和工资
SELECT ename, sal FROM emp
WHERE ename LIKE '__O%'--两个下划线顶替前两个字符

分页查询

在这里插入图片描述

使用分组函数和分组子句

在这里插入图片描述

-- (1) 显示每种岗位的雇员总数、 平均工资。
SELECT COUNT(*), AVG(sal), job
FROM emp
GROUP BY job;
-- (2) 显示雇员总数， 以及获得补助的雇员数。
-- 思路: 获得补助的雇员数 就是 comm 列为非 null, 就是 count(列)， 如果该列的值为 null, 是
-- 不会统计 , SQL 非常灵活， 需要我们动脑筋.
SELECT COUNT(*), COUNT(comm)
FROM emp
-- 老师的扩展要求： 统计没有获得补助的雇员数
SELECT COUNT(*), COUNT(IF(comm IS NULL, 1, NULL))
FROM emp
SELECT COUNT(*), COUNT(*) - COUNT(comm)
FROM emp
-- (3) 显示管理者的总人数。 小技巧:尝试写->修改->尝试[正确的]
SELECT COUNT(DISTINCT mgr)
FROM emp;
-- (4) 显示雇员工资的最大差额。
-- 思路： max(sal) - min(sal)
SELECT MAX(sal) - MIN(sal)
FROM emp;
SELECT * FROM emp;

在这里插入图片描述

-- 应用案例： 请统计各个部门 group by 的平均工资 avg，
-- 并且是大于 1000 的 having， 并且按照平均工资从高到低排序， order by
-- 取出前两行记录 limit 0, 2
SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING avg_sal > 1000
ORDER BY avg_sal DESC
LIMIT 0,2

多表查询

在这里插入图片描述

-- 多表查询
-- ?显示雇员名,雇员工资及所在部门的名字 【笛卡尔集】
/*
老韩分析
1. 雇员名,雇员工资 来自 emp 表
2. 部门的名字 来自 dept 表
3. 需求对 emp 和 dept 查询 ename,sal,dname,deptno
4. 当我们需要指定显示某个表的列是， 需要 表.列表
*/
SELECT ename,sal,dname,emp.deptno
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno = dept.deptno

SELECT * FROM emp;
SELECT * FROM dept;
SELECT * FROM salgrade;
-- 老韩小技巧： 多表查询的条件不能少于 表的个数-1, 否则会出现笛卡尔集
-- ?如何显示部门号为 10 的部门名、 员工名和工资
SELECT ename,sal,dname,emp.deptno
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno = dept.deptno AND emp.deptno = 10
-- ?显示各个员工的姓名， 工资， 及其工资的级别
-- 思路 姓名， 工资 来自 emp 13
-- 工资级别 salgrade 5
-- 写 sql , 先写一个简单， 然后加入过滤条件...
select ename, sal, grade
from emp , salgrade
where sal between losal and hisal;

自连接

在这里插入图片描述

-- 多表查询的 自连接
-- 思考题: 显示公司员工名字和他的上级的名字
-- 老韩分析： 员工名字 在 emp, 上级的名字的名字 emp
-- 员工和上级是通过 emp 表的 mgr 列关联
-- 这里老师小结：
-- 自连接的特点 1. 把同一张表当做两张表使用
-- 2. 需要给表取别名 表名 表别名
-- 3. 列名不明确， 可以指定列的别名 列名 as 列的别名
SELECT worker.ename AS '职员名' , boss.ename AS '上级名'
FROM emp worker, emp boss
WHERE worker.mgr = boss.empno;

子查询

子查询是指嵌入在其它 sql 语句中的 select 语句,也叫嵌套查询

单行子查询

单行子查询是指只返回一行数据的子查询语句
请思考：如何显示与 SMITH 同一部门的所有员工

多行子查询

多行子查询指返回多行数据的子查询使用关键字 in

-- 子查询的演示
-- 请思考： 如何显示与 SMITH 同一部门的所有员工?
/*
1. 先查询到 SMITH 的部门号得到
2. 把上面的 select 语句当做一个子查询来使用
*/
SELECT deptno
FROM emp
WHERE ename = 'SMITH'
-- 下面的答案.
SELECT *
FROM emp
WHERE deptno = (
SELECT deptno
FROM emp
WHERE ename = 'SMITH'
)
-- 课堂练习:如何查询和部门 10 的工作相同的雇员的
-- 名字、 岗位、 工资、 部门号, 但是不含 10 号部门自己的雇员.
/*
1. 查询到 10 号部门有哪些工作
2. 把上面查询的结果当做子查询使用
*/
select distinct job
from emp
where deptno = 10;
-- 下面语句完整
select ename, job, sal, deptno
from emp
where job in (
SELECT DISTINCT job
FROM emp
WHERE deptno = 10
) and deptno <> 10

子查询当做临时表使用

-- 查询 ecshop 中各个类别中， 价格最高的商品
-- 查询 商品表
-- 先得到 各个类别中， 价格最高的商品 max + group by cat_id, 当做临时表
-- 把子查询当做一张临时表可以解决很多很多复杂的查询
select cat_id , max(shop_price)
from ecs_goods
group by cat_id
-- 这个最后答案
select goods_id, ecs_goods.cat_id, goods_name, shop_price
from (
SELECT cat_id , MAX(shop_price) as max_price
FROM ecs_goods
GROUP BY cat_id
) temp , ecs_goods
where temp.cat_id = ecs_goods.cat_id
and temp.max_price = ecs_goods.shop_price

在多行子查询中使用 all 和 any操作符

在这里插入图片描述

-- all 和 any 的使用
-- 请思考:显示工资比部门 30 的所有员工的工资高的员工的姓名、 工资和部门号
SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > ALL(
SELECT sal
FROM emp
WHERE deptno = 30
)
-- 可以这样写
SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > (
SELECT MAX(sal)
FROM emp
WHERE deptno = 30
)
-- 请思考:如何显示工资比部门 30 的其中一个员工的工资高的员工的姓名、 工资和部门号
SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > any(
SELECT sal
FROM emp
WHERE deptno = 30
)
SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > (
SELECT min(sal)
FROM emp
WHERE deptno = 30
)

多列子查询

在这里插入图片描述

-- 多列子查询
-- 请思考如何查询与 allen 的部门和岗位完全相同的所有雇员(并且不含 allen 本人)
-- (字段 1， 字段 2 ...) = (select 字段 1， 字段 2 from 。 。 。 。 )
-- 分析: 1. 得到 smith 的部门和岗位
SELECT deptno , job
FROM emp
WHERE ename = 'ALLEN'
-- 分析: 2 把上面的查询当做子查询来使用， 并且使用多列子查询的语法进行匹配
SELECT *
FROM emp
WHERE (deptno , job) = (
SELECT deptno , job
FROM emp
WHERE ename = 'ALLEN'
) AND ename != 'ALLEN'
-- 请查询 和宋江数学， 英语， 语文
-- 成绩 完全相同的学生
SELECT *
FROM student
WHERE (math, english, chinese) = (
SELECT math, english, chinese
FROM student
WHERE `name` = '宋江'
)

子查询练习

-- 子查询练习
-- 请思考： 查找每个部门工资高于本部门平均工资的人的资料
-- 这里要用到数据查询的小技巧， 把一个子查询当作一个临时表使用
-- 1. 先得到每个部门的 部门号和 对应的平均工资
SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
FROM emp GROUP BY deptno
-- 2. 把上面的结果当做子查询, 和 emp 进行多表查询
--
SELECT ename, sal, temp.avg_sal, emp.deptno
FROM emp, (
SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
FROM emp
GROUP BY deptno
) temp
WHERE emp.deptno = temp.deptno AND emp.sal > temp.avg_sal
-- 查找每个部门工资最高的人的详细资料
SELECT ename, sal, temp.max_sal, emp.deptno
FROM emp, (
SELECT deptno, MAX(sal) AS max_sal
FROM emp
GROUP BY deptno
) temp
WHERE emp.deptno = temp.deptno AND emp.sal = temp.max_sal
-- 查询每个部门的信息(包括： 部门名,编号,地址)和人员数量,我们一起完成。
-- 1. 部门名,编号,地址 来自 dept 表
-- 2. 各个部门的人员数量 -》 构建一个临时表
SELECT COUNT(*), deptno
FROM emp
GROUP BY deptno;
SELECT dname, dept.deptno, loc , tmp.per_num AS '人数'
FROM dept, (
SELECT COUNT(*) AS per_num, deptno
FROM emp
GROUP BY deptno
) tmp
WHERE tmp.deptno = dept.deptno
-- 还有一种写法 表.* 表示将该表所有列都显示出来, 可以简化 sql 语句
-- 在多表查询中， 当多个表的列不重复时， 才可以直接写列名
SELECT tmp.* , dname, loc
FROM dept, (
SELECT COUNT(*) AS per_num, deptno
FROM emp
GROUP BY deptno
) tmp
WHERE tmp.deptno = dept.deptno

表复制 & 去重

-- 表的复制
-- 为了对某个 sql 语句进行效率测试， 我们需要海量数据时， 可以使用此法为表创建海量数据
CREATE TABLE my_tab01
( id INT,
`name` VARCHAR(32),
sal DOUBLE,
job VARCHAR(32),
deptno INT);
DESC my_tab01
SELECT * FROM my_tab01;
-- 演示如何自我复制
-- 1. 先把 emp 表的记录复制到 my_tab01
INSERT INTO my_tab01
(id, `name`, sal, job,deptno)
SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp;
-- 2. 自我复制
INSERT INTO my_tab01
SELECT * FROM my_tab01;
SELECT COUNT(*) FROM my_tab01;
-- 如何删除掉一张表重复记录
-- 1. 先创建一张表 my_tab02,
-- 2. 让 my_tab02 有重复的记录
CREATE TABLE my_tab02 LIKE emp; -- 这个语句 把 emp 表的结构(列)， 复制到 my_tab02
DESC my_tab02;
INSERT INTO my_tab02
SELECT * FROM emp;
SELECT * FROM my_tab02;
-- 3. 考虑去重 my_tab02 的记录
/*
思路
(1) 先创建一张临时表 my_tmp , 该表的结构和 my_tab02 一样
(2) 把 my_tmp 的记录 通过 distinct 关键字 处理后 把记录复制到 my_tmp
(3) 清除掉 my_tab02 记录
(4) 把 my_tmp 表的记录复制到 my_tab02
(5) drop 掉 临时表 my_tmp
*/
-- (1) 先创建一张临时表 my_tmp , 该表的结构和 my_tab02 一样
create table my_tmp like my_tab02
-- (2) 把 my_tmp 的记录 通过 distinct 关键字 处理后 把记录复制到 my_tmp
insert into my_tmp
select distinct * from my_tab02;
-- (3) 清除掉 my_tab02 记录
delete from my_tab02;
-- (4) 把 my_tmp 表的记录复制到 my_tab02
insert into my_tab02
select * from my_tmp;
-- (5) drop 掉 临时表 my_tmp
drop table my_tmp;
select * from my_tab02;

合并查询

在这里插入图片描述

-- 合并查询
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500 -- 5
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER' -- 3
-- union all 就是将两个查询结果合并， 不会去重
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500 -- 5
UNION ALL
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER' -- 3
-- union 就是将两个查询结果合并， 会去重
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500 -- 5
UNION
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER' -- 3

表外连接

在这里插入图片描述

-- 外连接
-- 比如： 列出部门名称和这些部门的员工名称和工作，
-- 同时要求 显示出那些没有员工的部门。
-- 使用我们学习过的多表查询的 SQL， 看看效果如何?
SELECT dname, ename, job
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno = dept.deptno
ORDER BY dname
SELECT * FROM dept;
SELECT * FROM emp;
-- 创建 stu

CREATE TABLE stu (
id INT,
`name` VARCHAR(32));
INSERT INTO stu VALUES(1, 'jack'),(2,'tom'),(3, 'kity'),(4, 'nono');
SELECT * FROM stu;
-- 创建 exam

CREATE TABLE exam(
id INT,
grade INT);
INSERT INTO exam VALUES(1, 56),(2,76),(11, 8);
SELECT * FROM exam;
-- 使用左连接
-- （显示所有人的成绩， 如果没有成绩， 也要显示该人的姓名和 id 号,成绩显示为空）
SELECT `name`, stu.id, grade
FROM stu, exam
WHERE stu.id = exam.id;
-- 改成左外连接
SELECT `name`, stu.id, grade
FROM stu LEFT JOIN exam
ON stu.id = exam.id;
-- 使用右外连接（显示所有成绩， 如果没有名字匹配， 显示空)
-- 即： 右边的表(exam) 和左表没有匹配的记录， 也会把右表的记录显示出来
SELECT `name`, stu.id, grade
FROM stu RIGHT JOIN exam
ON stu.id = exam.id;
-- 列出部门名称和这些部门的员工信息(名字和工作)，
-- 同时列出那些没有员工的部门名。 5min
-- 使用左外连接实现
SELECT dname, ename, job
FROM dept LEFT JOIN emp
ON dept.deptno = emp.deptno
-- 使用右外连接实现
SELECT dname, ename, job
FROM emp RIGHT JOIN dept
ON dept.deptno = emp.deptno
--

??约束

主键

在这里插入图片描述

-- 主键使用
-- id name email
CREATE TABLE t17
(id INT PRIMARY KEY, -- 表示 id 列是主键
`name` VARCHAR(32),
email VARCHAR(32));
-- 主键列的值是不可以重复
INSERT INTO t17
VALUES(1, 'jack', 'jack@sohu.com');
INSERT INTO t17
VALUES(2, 'tom', 'tom@sohu.com');
INSERT INTO t17
VALUES(1, 'hsp', 'hsp@sohu.com');
SELECT * FROM t17;
-- 主键使用的细节讨论
-- primary key 不能重复而且不能为 null。
INSERT INTO t17
VALUES(NULL, 'hsp', 'hsp@sohu.com');
-- 一张表最多只能有一个主键, 但可以是复合主键(比如 id+name)
CREATE TABLE t18
(id INT PRIMARY KEY, -- 表示 id 列是主键
`name` VARCHAR(32), PRIMARY KEY -- 错误的
email VARCHAR(32));
-- 演示复合主键 (id 和 name 做成复合主键)
CREATE TABLE t18
(id INT ,
`name` VARCHAR(32),
email VARCHAR(32),
PRIMARY KEY (id, `name`) -- 这里就是复合主键
);
INSERT INTO t18
VALUES(1, 'tom', 'tom@sohu.com');
INSERT INTO t18
VALUES(1, 'jack', 'jack@sohu.com');
INSERT INTO t18
VALUES(1, 'tom', 'xx@sohu.com'); -- 这里就违反了复合主键
SELECT * FROM t18;
-- 主键的指定方式 有两种
-- 1. 直接在字段名后指定： 字段名 primakry key
-- 2. 在表定义最后写 primary key(列名);
CREATE TABLE t19
(id INT ,
`name` VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
email VARCHAR(32)
);
CREATE TABLE t20
(id INT ,
`name` VARCHAR(32) ,
email VARCHAR(32),
PRIMARY KEY(`name`) -- 在表定义最后写 primary key(列名)
);
-- 使用 desc 表名， 可以看到 primary key 的情况
DESC t20 -- 查看 t20 表的结果， 显示约束的情况

NOT NULL （非空）

在这里插入图片描述

unique（唯一）

在这里插入图片描述

-- unique 的使用
CREATE TABLE t21
(id INT UNIQUE , -- 表示 id 列是不可以重复的.
`name` VARCHAR(32) ,
email VARCHAR(32)
);
INSERT INTO t21
VALUES(1, 'jack', 'jack@sohu.com');
INSERT INTO t21
VALUES(1, 'tom', 'tom@sohu.com');
-- unqiue 使用细节
-- 1. 如果没有指定 not null , 则 unique 字段可以有多个 null
-- 如果一个列(字段)， 是 unique not null 使用效果类似 primary key
INSERT INTO t21
VALUES(NULL, 'tom', 'tom@sohu.com');
SELECT * FROM t21;
-- 2. 一张表可以有多个 unique 字段
CREATE TABLE t22
(id INT UNIQUE , -- 表示 id 列是不可以重复的.
`name` VARCHAR(32) UNIQUE , -- 表示 name 不可以重复
email VARCHAR(32)
);

foreign key(外键)

在这里插入图片描述

-- 外键演示
-- 创建 主表 my_class
CREATE TABLE my_class (
id INT PRIMARY KEY , -- 班级编号
`name` VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '');
-- 创建 从表 my_stu
CREATE TABLE my_stu (
id INT PRIMARY KEY , -- 学生编号
`name` VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
class_id INT , -- 学生所在班级的编号
-- 下面指定外键关系
FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES my_class(id))
-- 测试数据
INSERT INTO my_class
VALUES(100, 'java'), (200, 'web');
INSERT INTO my_class
VALUES(300, 'php');
SELECT * FROM my_class;
INSERT INTO my_stu
VALUES(1, 'tom', 100);
INSERT INTO my_stu
VALUES(2, 'jack', 200);
INSERT INTO my_stu
VALUES(3, 'hsp', 300);
INSERT INTO my_stu
VALUES(4, 'mary', 400); -- 这里会失败...因为 400 班级不存在
INSERT INTO my_stu
VALUES(5, 'king', NULL); -- 可以, 外键 没有写 not null
SELECT * FROM my_class;
-- 一旦建立主外键的关系， 数据不能随意删除了
DELETE FROM my_class
WHERE id = 100;

check

在这里插入图片描述

-- 演示 check 的使用
-- mysql5.7 目前还不支持 check ,只做语法校验， 但不会生效
-- 了解
-- 学习 oracle, sql server, 这两个数据库是真的生效.
-- 测试
CREATE TABLE t23 (
id INT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(32) ,
sex VARCHAR(6) CHECK (sex IN('man','woman')),
sal DOUBLE CHECK ( sal > 1000 AND sal < 2000)
);
-- 添加数据
INSERT INTO t23
VALUES(1, 'jack', 'mid', 1);
SELECT * FROM t23;

自增长

在这里插入图片描述

-- 演示自增长的使用
-- 创建表
CREATE TABLE t24
(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
email VARCHAR(32)NOT NULL DEFAULT '',
`name` VARCHAR(32)NOT NULL DEFAULT '');
DESC t24
-- 测试自增长的使用
INSERT INTO t24
VALUES(NULL, 'tom@qq.com', 'tom');
INSERT INTO t24
(email, `name`) VALUES('hsp@sohu.com', 'hsp');
SELECT * FROM t24;
-- 修改默认的自增长开始值
ALTER TABLE t25 AUTO_INCREMENT = 100
CREATE TABLE t25
(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
email VARCHAR(32)NOT NULL DEFAULT '',
`name` VARCHAR(32)NOT NULL DEFAULT '');
INSERT INTO t25
VALUES(NULL, 'mary@qq.com', 'mary');
INSERT INTO t25
VALUES(666, 'hsp@qq.com', 'hsp');
SELECT * FROM t25;

??索引

在这里插入图片描述

-- 创建测试数据库 tmp
CREATE DATABASE tmp;
CREATE TABLE dept( /*部门表*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "",
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT ""
) ;
#创建表 EMP 雇员
CREATE TABLE emp
(empno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*编号*/
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上级编号*/
hiredate DATE NOT NULL,/*入职时间*/
sal DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*薪水*/
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*红利*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部门编号*/
) ;
#工资级别表
CREATE TABLE salgrade
( g
rade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
losal DECIMAL(17,2) NOT NULL,
hisal DECIMAL(17,2) NOT NULL
);
#测试数据
INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);
DELIMITER $$
#创建一个函数， 名字 rand_string， 可以随机返回我指定的个数字符串
CREATE FUNCTION rand_string(n INT)
RETURNS VARCHAR(255) #该函数会返回一个字符串
BEGIN
#定义了一个变量 chars_str， 类型 varchar(100)
#默认给 chars_str 初始值 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < n DO
# concat 函数 : 连接函数 mysql 函数
SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN return_str;
END $$
#这里我们又自定了一个函数,返回一个随机的部门号
CREATE FUNCTION rand_num( )
RETURNS INT(5)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET i = FLOOR(10+RAND()*500);
RETURN i;
END $$
#创建一个存储过程， 可以添加雇员
CREATE PROCEDURE insert_emp(IN START INT(10),IN max_num INT(10))
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
#set autocommit =0 把 autocommit 设置成 0
#autocommit = 0 含义: 不要自动提交
SET autocommit = 0; #默认不提交 sql 语句
REPEAT
SET i = i + 1;
#通过前面写的函数随机产生字符串和部门编号， 然后加入到 emp 表
INSERT INTO emp VALUES ((START+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,CURDATE(),2000,400,rand_num());
UNTIL i = max_num
END REPEAT;
#commit 整体提交所有 sql 语句， 提高效率
COMMIT;
END $$
#添加 8000000 数据
CALL insert_emp(100001,8000000)$$
#命令结束符， 再重新设置为;
DELIMITER ;

上面是创建一个测试案例因为要随机插入八百万条数据，所以会慢一点，请大家耐心等待。

SELECT COUNT(*) FROM emp;
-- 在没有创建索引时， 我们的查询一条记录
SELECT *
FROM emp
WHERE empno = 1234567
-- 使用索引来优化一下， 体验索引的牛
-- 在没有创建索引前 , emp.ibd 文件大小 是 524m
-- 创建索引后 emp.ibd 文件大小 是 655m [索引本身也会占用空间.]
-- 创建 ename 列索引,emp.ibd 文件大小 是 827m
-- empno_index 索引名称
-- ON emp (empno) : 表示在 emp 表的 empno 列创建索引
CREATE INDEX empno_index ON emp (empno)
-- 创建索引后， 查询的速度如何
SELECT *
FROM emp
WHERE empno = 1234578 -- 0.003s 原来是 4.5s
-- 创建索引后， 只对创建了索引的列有效
SELECT *
FROM emp
WHERE ename = 'PjDlwy' -- 没有在 ename 创建索引时， 时间 4.7s
CREATE INDEX ename_index ON emp (ename) -- 在 ename 上创建索引

索引的原理

在这里插入图片描述

索引的类型

在这里插入图片描述

索引的使用

在这里插入图片描述

-- 演示 mysql 的索引的使用
-- 创建索引
CREATE TABLE t25 (
id INT ,
`name` VARCHAR(32));
-- 查询表是否有索引
SHOW INDEXES FROM t25;
-- 添加索引
-- 添加唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX id_index ON t25 (id);
-- 添加普通索引方式 1
CREATE INDEX id_index ON t25 (id);
-- 如何选择
-- 1. 如果某列的值， 是不会重复的， 则优先考虑使用 unique 索引, 否则使用普通索引
-- 添加普通索引方式 2
ALTER TABLE t25 ADD INDEX id_index (id)
-- 添加主键索引
CREATE TABLE t26 (
id INT ,
`name` VARCHAR(32));
ALTER TABLE t26 ADD PRIMARY KEY (id)
SHOW INDEX FROM t25
-- 删除索引
DROP INDEX id_index ON t25
-- 删除主键索引
ALTER TABLE t26 DROP PRIMARY KEY
-- 修改索引 ， 先删除， 在添加新的索引
-- 查询索引
-- 1. 方式
SHOW INDEX FROM t25
-- 2. 方式
SHOW INDEXES FROM t25
-- 3. 方式
SHOW KEYS FROM t25
-- 4 方式
DESC t25

哪些列上适合使用索引

在这里插入图片描述

??事务

在这里插入图片描述

-- 事务的一个重要的概念和具体操作
-- 看一个图[看示意图]
-- 演示
-- 1. 创建一张测试表
CREATE TABLE t27
( id INT,
`name` VARCHAR(32));
-- 2. 开始事务
START TRANSACTION
-- 3. 设置保存点
SAVEPOINT a
-- 执行 dml 操作
INSERT INTO t27 VALUES(100, 'tom');
SELECT * FROM t27;
SAVEPOINT b
-- 执行 dml 操作
INSERT INTO t27 VALUES(200, 'jack');
-- 回退到 b
ROLLBACK TO b
-- 继续回退 a
ROLLBACK TO a
-- 如果这样, 表示直接回退到事务开始的状态.
ROLLBACK
COMMIT

回退事务

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提交事务

在这里插入图片描述

事务细节

在这里插入图片描述

-- 讨论 事务细节
-- 1. 如果不开始事务， 默认情况下， dml 操作是自动提交的， 不能回滚
INSERT INTO t27 VALUES(300, 'milan'); -- 自动提交 commit
SELECT * FROM t27
-- 2. 如果开始一个事务， 你没有创建保存点. 你可以执行 rollback，
-- 默认就是回退到你事务开始的状态
START TRANSACTION
INSERT INTO t27 VALUES(400, 'king');
INSERT INTO t27 VALUES(500, 'scott');
ROLLBACK -- 表示直接回退到事务开始的的状态
COMMIT;
-- 3. 你也可以在这个事务中(还没有提交时), 创建多个保存点.比如: savepoint aaa;
-- 执行 dml , savepoint bbb
-- 4. 你可以在事务没有提交前， 选择回退到哪个保存点
-- 5. InnoDB 存储引擎支持事务 , MyISAM 不支持
-- 6. 开始一个事务 start transaction, set autocommit=off;

事务隔离

事务隔离级别介绍

在这里插入图片描述

查看事务隔离级别

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事务隔离级别

在这里插入图片描述

设置事务隔离级别

在这里插入图片描述

-- 演示 mysql 的事务隔离级别
-- 1. 开了两个 mysql 的控制台
-- 2. 查看当前 mysql 的隔离级别
SELECT @@tx_isolation;
-- mysql> SELECT @@tx_isolation;
-- +-----------------+
-- | @@tx_isolation |
-- +-----------------+
-- | REPEATABLE-READ |
-- +-----------------+
-- 3.把其中一个控制台的隔离级别设置 Read uncommitted
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
-- 4. 创建表
CREATE TABLE `account`(
id INT,
`name` VARCHAR(32),
money INT);
-- 查看当前会话隔离级别
SELECT @@tx_isolation
-- 查看系统当前隔离级别
SELECT @@global.tx_isolation
-- 设置当前会话隔离级别
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
-- 设置系统当前隔离级别
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL [你设置的级别]

事务acid特性

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??mysql 表类型和存储引擎

基本介绍

在这里插入图片描述

主要的存储引擎/表类型特点

在这里插入图片描述

细节说明

在这里插入图片描述

三种存储引擎表使用案例

在这里插入图片描述

-- 表类型和存储引擎
-- 查看所有的存储引擎
SHOW ENGINES
-- innodb 存储引擎， 是前面使用过.
-- 1. 支持事务 2. 支持外键 3. 支持行级锁
-- myisam 存储引擎
CREATE TABLE t28 (
id INT,
`name` VARCHAR(32)) ENGINE MYISAM
-- 1. 添加速度快 2. 不支持外键和事务 3. 支持表级锁
START TRANSACTION;
SAVEPOINT t1
INSERT INTO t28 VALUES(1, 'jack');
SELECT * FROM t28;
ROLLBACK TO t1
-- memory 存储引擎
-- 1. 数据存储在内存中[关闭了 Mysql 服务， 数据丢失, 但是表结构还在]
-- 2. 执行速度很快(没有 IO 读写) 3. 默认支持索引(hash 表)
CREATE TABLE t29 (
id INT,
`name` VARCHAR(32)) ENGINE MEMORY
DESC t29
INSERT INTO t29
VALUES(1,'tom'), (2,'jack'), (3, 'hsp');
SELECT * FROM t29
-- 指令修改存储引擎
ALTER TABLE `t29` ENGINE = INNODB

如何选择表的存储引擎

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修改存储引擎

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??视图

看一个需求

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基本概念

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视图的基本使用

在这里插入图片描述
完成前面提出的需求

-- 视图的使用
-- 创建一个视图 emp_view01， 只能查询 emp 表的(empno、 ename, job 和 deptno ) 信息
-- 创建视图
CREATE VIEW emp_view01
AS
SELECT empno, ename, job, deptno FROM emp;
-- 查看视图
DESC emp_view01
SELECT * FROM emp_view01;
SELECT empno, job FROM emp_view01;
-- 查看创建视图的指令
SHOW CREATE VIEW emp_view01
-- 删除视图
DROP VIEW emp_view01;
-- 视图的细节
-- 1. 创建视图后， 到数据库去看， 对应视图只有一个视图结构文件(形式: 视图名.frm)
-- 2. 视图的数据变化会影响到基表， 基表的数据变化也会影响到视图[insert update delete ]
-- 修改视图 会影响到基表
UPDATE emp_view01
SET job = 'MANAGER'
WHERE empno = 7369
SELECT * FROM emp; -- 查询基表
SELECT * FROM emp_view01
-- 修改基本表， 会影响到视图
UPDATE emp
SET job = 'SALESMAN'
WHERE empno = 7369
-- 3. 视图中可以再使用视图 , 比如从 emp_view01 视图中， 选出 empno,和 ename 做出新视图
DESC emp_view01
CREATE VIEW emp_view02
AS
SELECT empno, ename FROM emp_view01
SELECT * FROM emp_view02

视图细节

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??Mysql 管理

Mysql 用户

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创建用户

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删除用户

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用户修改密码

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mysql 中的权限

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给用户授权

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回收用户授权

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权限生效指令

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目录

??数据库基础知识

使用命令行窗口连接MySQL数据库

数据库三层结构 - 破除MySQL神秘

SQL语句

SQL语句分类

数据库相关操作

查看、删除数据库

备份恢复数据库

创建和删除表

MySQL常用数据类型（列类型）

定义无符号的

bit的使用

小数的使用

字符串的基本使用

日期类型的基本使用

创建练习表

修改表

数据库C(create)R(read)U(update)D(delete)

Insert 语句

update语句

Delete 语句

Select 语句

使用表达式对查询的列进行计算：

使用 where 子句， 进行过滤查询

使用order by 子句排序查询结果

合计/统计函数

count()函数

sum()函数

avg()函数

max/min

使用 group by 子句对列进行分组

使用 having 子句对分组后的结果进行过滤

字符串相关函数

数学相关函数

时间日期相关函数

加密和系统函数

流程控制函数

查询加强

where语句补充

like模糊查询

分页查询

使用分组函数和分组子句

多表查询

自连接

子查询

单行子查询

多行子查询

子查询当做临时表使用

在多行子查询中使用 all 和 any操作符

多列子查询

子查询练习

表复制 & 去重

合并查询

表外连接

??约束

主键

NOT NULL （非空）

unique（唯一）

foreign key(外键)

check

自增长

??索引

索引的原理

索引的类型

索引的使用

哪些列上适合使用索引

??事务

回退事务

提交事务

事务细节

事务隔离

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基本介绍

使用 where 子句，进行过滤查询