本文主要是介绍redis的三种特殊数据类型，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Geospatial(地理位置)

127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 116.46 39.92 beijing #将指定的地理空间位置（经度，纬度，名称）添加到key中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 121.48 31.22 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 113.23 23.16 guangzhou
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 114.07 22.62 shenzhen
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing #查询key对应的坐标（经纬度）
1) 1) "116.45999997854232788"
   2) "39.9199990416181052"
   127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 115.00 30.00 1000 km #以给定的经纬度为中心， 返回键包含的位置元素当中，与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。
1) "guangzhou"
2) "shenzhen"
3) "shanghai"
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shenzhen #返回两个给定位置之间的距离。
"1937368.5382"
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shenzhen km
"1937.3685"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 115.00 30.00 1000 km withcoord #显示名称
1) 1) "guangzhou"
   2) 1) "113.22999805212020874"
      2) "23.1599994376353493"
2) 1) "shenzhen"
   2) 1) "114.07000154256820679"
      2) "22.61999990712862285"
3) 1) "shanghai"
   2) 1) "121.48000091314315796"
      2) "31.21999956478423854"
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 2000 km #显示指定中心名称在某范围内的城市
1) "guangzhou"
2) "shenzhen"
3) "shanghai"
4) "beijing"

Geo底层是Zset实现，可以用zset命令来操作geo

127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "guangzhou"
2) "shenzhen"
3) "shanghai"
4) "beijing"
127.0.0.1:6379> ZREM china:city shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "guangzhou"
2) "shenzhen"
3) "beijing"

 

 

HyperLogLog(基数统计)

  Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。 Redis HyperLogLog 是用来做基数（集合中不重复的数）统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。 在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。 计数存在一定的误差，误差率整体较低。标准误差为 0.81% 。

127.0.0.1:6379> PFADD mykeys a b c d e f g  #创建第一组元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD mykeys2 f g h i j k l m n  #创建第二组元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykeys  #统计mykeys的基数数量
(integer) 7
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykeys2
(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykeys3 mykeys mykeys2 #将mykeys和mykeys2合并到mykeys上（并集）
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykeys3
(integer) 14

BitMaps(状态统计)

常见应用场景：某网站活跃、不活跃用户，登录、未登录用户，打开、未打卡，任何两种状态都可以用bitmap（位图）实现、操作二进制位，只有0、1两个状态

127.0.0.1:6379> setbit clock 1 1  #设置周一到周五是否打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit clock 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit clock 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit clock 3 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> setbit clock 4 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit clock 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit clock 4  #查看某天是否打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitcount clock  #统计打开的天数
(integer) 2

这篇关于redis的三种特殊数据类型的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！