本文主要是介绍LeetCode 496. Next Greater Element I，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

LeetCode 496. Next Greater Element I (下一个更大元素 I)

题目

链接

https://leetcode-cn.com/problems/next-greater-element-i/

问题描述

nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，下标从 0 开始计数，其中nums1 是 nums2 的子集。

对于每个 0 <= i < nums1.length ，找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ，并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素，那么本次查询的答案是 -1 。

返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案，满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素 。

示例

输入：nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出：[-1,3,-1]
解释：nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述：

• 4 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
• 1 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
• 2 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。

提示

1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 104
nums1和nums2中所有整数 互不相同
nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中

思路

单调栈思路，从后往前处理，如果栈顶元素小于要输入的元素，就去除。

同时借助hashmap，方便查找。

复杂度分析

时间复杂度 O(logm+n)
空间复杂度 O(n)

代码

Java

    public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = nums2.length - 1; i >= 0; i--) {
            while (!stack.isEmpty() && stack.peek() < nums2[i]) {
                stack.pop();
            }
            if (!stack.isEmpty()) {
                map.put(nums2[i], stack.peek());
            } else {
                map.put(nums2[i], -1);
            }
            stack.push(nums2[i]);
        }
        int[] ans = new int[nums1.length];
        for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
            ans[i] = map.get(nums1[i]);
        }
        return ans;
    }

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