ClickHouse-常用数据类型

本文主要是介绍ClickHouse-常用数据类型，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一、整型

固定长度的整型，包括有符号整型或无符号整型。 整型范围（-2n-1~2n-1-1）：

Int8 - [-128 : 127]：对应Java byte-8bit
Int16 - [-32768 : 32767]：对应Java short-16bit
Int32 - [-2147483648 : 2147483647]：对应Java int-32bit
Int64 - [-9223372036854775808 : 9223372036854775807]：对应Java long-64bit

 

无符号整型范围（0~2n-1）：

UInt8 - [0 : 255]
UInt16 - [0 : 65535]
UInt32 - [0 : 4294967295]
UInt64 - [0 : 18446744073709551615]

  使用场景： 个数、数量、也可以存储型 id。  

二、浮点型

Float32 - float Float64 – double 建议尽可能以整数形式存储数据。例如，将固定精度的数字转换为整数值，如时间用毫秒为单位表示，因为浮点型进行计算时可能引起四舍五入的误差。

SELECT 1.0-0.9;
superset-BI :) SELECT 1.0-0.9;
SELECT 1. - 0.9
Query id: d746d86c-529e-44ec-9e06-3335ea31d260
┌──────minus(1., 0.9)─┐
│ 0.09999999999999998 │
└─────────────────────┘
1 rows in set. Elapsed: 0.001 sec. 

  使用场景：一般数据值比较小，不涉及大量的统计计算，精度要求不高的时候。比如保存商品的重量。  

三、布尔类型

没有单独的类型来存储布尔值。可以使用 UInt8 类型，取值限制为 0 或 1。  

四：Decimal类型

有符号的浮点数，可在加、减和乘法运算过程中保持精度。对于除法，最低有效数字会 被丢弃（不舍入）。 有三种声明： ➢ Decimal32(s)，相当于 Decimal(9-s,s)，有效位数为 1~9 ➢ Decimal64(s)，相当于 Decimal(18-s,s)，有效位数为 1~18 ➢ Decimal128(s)，相当于 Decimal(38-s,s)，有效位数为 1~38 s 标识小数位 使用场景： 一般金额字段、汇率、利率等字段为了保证小数点精度，都使用 Decimal进行存储。  

五、字符串

String 字符串可以任意长度的。它可以包含任意的字节集，包含空字节。   FixedString(N) 固定长度 N 的字符串，N 必须是严格的正自然数。当服务端读取长度小于 N 的字符串时候，通过在字符串末尾添加空字节来达到 N 字节长度。 当服务端读取长度大于 N 的字符串时候，将返回错误消息。 与 String 相比，极少会使用 FixedString，因为使用起来不是很方便。 使用场景：名称、文字描述、字符型编码。 固定长度的可以保存一些定长的内容，比如一些编码，性别等但是考虑到一定的变化风险，带来收益不够明显，所以定长字符串使用意义有限。   六、枚举类型 包括 Enum8 和 Enum16 类型。Enum 保存 'string'= integer 的对应关系。 Enum8 用 'String'= Int8 对描述。 Enum16 用 'String'= Int16 对描述。   1）用法演示 创建一个带有一个枚举 Enum8('hello' = 1, 'world' = 2) 类型的列

superset-BI :) CREATE TABLE t_enum
               (
               x Enum8('hello' = 1, 'world' = 2)
               )
               ENGINE = TinyLog;
CREATE TABLE t_enum
(
    `x` Enum8('hello' = 1, 'world' = 2)
)
ENGINE = TinyLog
Query id: 17316278-58b3-4528-922c-fea7056c007d
Ok.
0 rows in set. Elapsed: 0.007 sec.

 

2）这个 x 列只能存储类型定义中列出的值：'hello'或'world'

superset-BI :) INSERT INTO t_enum VALUES ('hello'), ('world'), ('hello');
INSERT INTO t_enum FORMAT Values
Query id: fa380f50-87ef-4ebe-804f-17458e29695f
Ok.
3 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.  

  3）如果尝试保存任何其他值，ClickHouse 抛出异常

superset-BI :) insert into t_enum values('a');
INSERT INTO t_enum FORMAT Values
Query id: 7b9b13e7-ab00-4ba2-b612-5caea0135509
Exception on client:
Code: 36. DB::Exception: Unknown element 'a' for enum: While executing ValuesBlockInputFormat: data for INSERT was parsed from query. (BAD_ARGUMENTS)

  4）如果需要看到对应行的数值，则必须将 Enum 值转换为整数类型

superset-BI :) SELECT CAST(x, 'Int8') FROM t_enum;
SELECT CAST(x, 'Int8')
FROM t_enum
Query id: d91d83ea-edd1-4cfa-a275-0777635b5591
┌─CAST(x, 'Int8')─┐
│               1 │
│               2 │
│               1 │
└─────────────────┘
3 rows in set. Elapsed: 0.002 sec. 

  使用场景：对一些状态、类型的字段算是一种空间优化，也算是一种数据约束。但是实 际使用中往往因为一些数据内容的变化增加一定的维护成本，甚至是数据丢失问题。所以谨 慎使用。  

七、时间类型

Version:0.9 StartHTML:0000000105 EndHTML:0000006302 StartFragment:0000000141 EndFragment:0000006262 目前 ClickHouse 有三种时间类型 ➢ Date 接受年-月-日的字符串比如 ‘2019-12-16’ ➢ Datetime 接受年-月-日 时:分:秒的字符串比如 ‘2019-12-16 20:50:10’ ➢ Datetime64 接受年-月-日 时:分:秒.亚秒的字符串比如‘2019-12-16 20:50:10.66’ 日期类型，用两个字节存储，表示从 1970-01-01 (无符号) 到当前的日期值。  

八、数组

Array(T)：由 T 类型元素组成的数组。 T 可以是任意类型，包含数组类型。 但不推荐使用多维数组，ClickHouse 对多维数组 的支持有限。例如，不能在 MergeTree 表中存储多维数组。 （1）创建数组方式 1，使用 array 函数 array(T)

superset-BI :) SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x) ;
SELECT
    [1, 2] AS x,
    toTypeName(x)
Query id: 0d5f1fb5-5790-487b-b779-5fa2eb3ee498
┌─x─────┬─toTypeName([1, 2])─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)       │
└───────┴────────────────────┘
1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec. 

 

（2）创建数组方式 2：使用方括号 []

superset-BI :) SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x);
SELECT
    [1, 2] AS x,
    toTypeName(x)
Query id: 51dcdd1f-e2ee-4be4-88af-d6b075497a81
┌─x─────┬─toTypeName([1, 2])─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)       │
└───────┴────────────────────┘
1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec. 
 

     还有很多数据结构，可以参考官方文档：https://clickhouse.yandex/docs/zh/data_types/

这篇关于ClickHouse-常用数据类型的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！