并查集
2022/4/3 23:24:07
本文主要是介绍并查集,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
并查集
说明
- 并查集是一种精巧使用的数据结构,主要用于处理一些不相交的集合合并问题。经典的例子有连通子图、最小生成树Kruskal算法和LCA等。
原理
- 将编号分别为1~n个对象分为不相交的集合,每个集合中,选择其中某个元素代表所在的集合。在这个集合中,并查集的操作有初始化、合并、找查。
步骤
初始化
- 定义数组int s[]是以结点i为元素的并查集,在开始的时候没处理点与点朋友关系,所以每个点都属于独立的集,并且以元素i的值表示它的集s[i].
//初始化 void init_set(int num[],size_t n) { for (int i = 1; i <= n; i++) num[i] = i; }
合并
- 例如,在并查集s中,把结点1合并到2。
//合并 void union_set(int num[], int x, int y) { x = find_set(num, x); y = find_set(num, y); if (x != y) num[x] = num[y]; //结点合并 }
找查
- 找查元素是一个递归的过程,知道元素的值和它的集相等就找到了根节点的集。
//找查 int find_set(int num[], int x) { //递归找查,直到元素的值和它的集编号相同为止 return x == num[x] ? x : find_set(x); }
统计
- 统计一共有多少个集。
//统计集合个数 int count_union_find(int num[], size_t n) { int ans = 0; for (int i = 0; i < n; i++) if (num[i] == i) ans++; return ans; }
代码
下面以一个问题作为样例
问题(HDU 1213)
HDU 1213 问题描述 今天是依纳爵的生日。他邀请了很多朋友。现在是晚餐时间。他想知道他至少需要多少张桌子。你要注意的是,并不是所有的朋友都认识对方,所有的朋友都不想和陌生人呆在一起。 这个问题的一个重要规则是,如果我告诉你A知道B,B知道C,这意味着A,B,C彼此认识,所以它们可以留在一个表中。 例如:如果我告诉你A知道B,B知道C,D知道E,那么A,B,C可以留在一个表中,而D,E必须留在另一个表中。所以依纳爵至少需要2张桌子。 输入 输入以整数 T(1<=T<=25) 开头,表示测试用例的数量。然后是 T 测试用例。每个测试用例都以两个整数 N 和 M(1<=N,M<=1000) 开头。N表示好友数,好友从1标记到N。然后是M行。每行由两个整数 A 和 B(A!=B) 组成,这意味着朋友 A 和朋友 B 彼此认识。两个案例之间将有一个空行。 输出 对于每个测试用例,只需输出Ignatius至少需要多少个表。请勿打印任何空白。 示例输入 2 5 3 1 2 2 3 4 5 5 1 2 5 样例输出 2 4
完整代码
#include <iostream> using namespace std; //初始化 void init_set(int num[], size_t n) { for (int i = 1; i <= n; i++) num[i] = i; } //找查 int find_set(int num[], int x) { //递归找查,直到元素的值和它的集编号相同为止 return x == num[x] ? x : find_set(num, x); } //合并 void union_set(int num[], int x, int y) { x = find_set(num, x); y = find_set(num, y); if (x != y) num[x] = num[y]; //结点合并 } //统计集合个数 int count_union_find(int num[], size_t n) { int ans = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) if (num[i] == i) ans++; return ans; } int main() { int t; cin >> t; //样例组数 while (t--) { int num[1024]; int n, m; //人数、表示两个人认识的行数 cin >> n >> m; init_set(num, 1024); for (int i = 1; i <= m; i++) { int x, y; cin >> x >> y; //哪两个人认识,即要合并的集合 union_set(num, x, y); } cout << count_union_find(num, n) << endl; } return 0; }
声明
- 参考《算法竞赛入门到进阶》——清华大学出版社
这篇关于并查集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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