Redis

2022/4/7 19:21:17

编程Tag： 键值 key Redis 键名示例 Jedis

本文主要是介绍Redis，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Redis

Redis
- 一、Redis概述
- 二、Redis使用方式
  - 1. 启动和关闭
  - 2. 常用操作命令
- 三、Redis常见数据类型
  - 1. String
  - 2. List
  - 3. Set
  - 4. Hash
  - 5. Zset(Sorted Set)
- 四、Redis持久化机制
  - 1. RDB(Redis Database)
  - 2. AOF(Append only File)
- 五、事务控制
- 六、发布/订阅模式
- 七、主从复制(Redis集群的策略)
  - 1. 主从复制的相关特性
  - 2. 主从复制的实现原理
  - 3. 主从复制的哨兵模式(Sentinel)
- 八、Jedis
  - 1. Jedis连接问题
  - 2. Jedis常用API
  - 3. 事务控制
  - 4. JedisPool
- 九、分布式锁
  - 1. 单进程多线程并发
  - 2. 多进程多线程并发

一、Redis概述

cache：位于项目中Dao层与数据库之间，主要用于数据访问量大时使用缓存技术来缓解数据库的压力

一些频繁需要访问的数据放在关系型数据库中，每次查询开销很大，而放在cache中可以高效地被访问
Redis是运行在内存上的NoSQL(Not Only SQL)数据库，也是一种cache

NoSQL与传统数据库相比无需为要存储的数据建立字段，没有表的概念所以可以随时存储自定义的数据格式

其他常见的NoSQL数据库：Memcache(与Redis作用类似，也是运行在内存上)、MongoDB(运行在硬盘上)
分布式数据库具备C(强一致性)、A(高可用性)、P(分区容错性)

Consistency：所有节点在同一时间的数据完全一致

Availability：服务一直可用

Partition tolerance：某节点或网络分区故障时，仍然能够对外提供满足一致性或可用性的服务

对于分布式数据库来说分区不可避免(CA表示非分布式但同时满足一致性和可用性，这种扩展性不强)，

分区容错性的分布式数据库有两种情况：CP和AP(一致性和可用性一般不可同时满足)

CP：满足一致性，可用性不强

AP：满足可用性，一致性不强

二、Redis使用方式

1. 启动和关闭

加载配置文件(配置后台运行)的启动方式

/usr/local/bin/redis-server /opt/redis-5.0.4/redis.conf

查看运行状态：检测6379端口是否在监听
```
netstat -lntp | grep 6379
```
查看运行状态：查看后台进程是否存在
```
ps -ef|grep redis
```
单实例关闭(/usr/local/bin/下操作)
```
redis-cli shutdown
```
多实例关闭(/usr/local/bin/下操作)
```
redis-cli -p 6379 shutdown
```
进入客户端(/usr/local/bin/下操作)
```
redis-cli
```
进入客户端后关闭Redis
```
shutdown
```

2. 常用操作命令

测试连接(正常返回PONG)
```
ping
```
切换数据库(共16个库，索引范围0-15，默认是0不显示库号)
```
select xxx
```
查看当前库的所有键数
```
dbsize
```
查看当前库的键(支持模糊查询：*一次占用多位，?一次占用一位，[xxx]指定与xxx中的每个字符都匹配一次并且占用一位)

查看所有的键
```
keys *
```
```
keys xxx*
```
```
keys *xxx
```
查看包含xxx的键
```
keys *xxx*
```
清空当前库
```
flushdb
```
清空所有(16)库
```
flushall
```
判断键是否存在
```
exists xxx
```
移动指定的键到指定的库中
```
move 键名 库索引号
```
查看过期时间(-1永不过期，-2已过期)
```
ttl 键名
```
设置过期时间(过期后相当于从当前库中自动移除了指定的键，执行ttl返回-2)
```
expire 键名 时间(s)
```
查看指定键的数据类型
```
type 键名
```

三、Redis常见数据类型

1. String

特点：不存在重复的键，键对应的值是一个字符串，可向其中追加其他字符串
相关命令
- set：添加指定的键和值，示例set 键名值
  
  添加已存在的键时，会替换原来的键值
- get：查询指定的键对应的值，示例get 键名
- del：删除指定的键，示例del 键名
- append：向指定键对应的值追加字符串，示例append 键名 xxx
- strlen：返回指定键对应值的长度，示例strlen 键名
- incr：键值自动增长1(值必须为数字)，示例incr 键名
- decr：键值自动减少1(值必须为数字)，示例decr 键名
- incrby：键值按指定值增加(值必须为数字)，示例incrby 键名值
- decrby：键值按指定值减少(值必须为数字)，示例decrby 键名值
- getrange：查询指定键的指定索引范围的值，返回字符串，示例getrange 键名索引开始索引结束
  
  索引范围是0到-1时，查询全部的键值
- setrange：替换指定键的指定索引范围的值(从指定索引开始替换，替换长度为指定字符串长度)，
  
  示例setrange 键名索引 xxx
- setex：添加键时同时设定过期时间，示例setex 键名时间(s) 值
- setnx：添加键时判断该键是否已经存在(只添加不存在的键，防止替换已存在的键值)，
  
  示例setnx 键名值
  
  添加已存在的键时，会返回0，表示添加失败
- mset：一次添加多组键值，示例mset 键名1 值1 键名2 值2 键名3 值3...
- mget：一次查询指定的多个键对应的值，示例mget 键名1 键名2 键名3...
- msetnx：一次添加多组键值，若有已存在的键则返回0，示例msetnx 键名1 值1 键名2 值2 键名3 值3...
- getset：先查询当前的键值(返回当前键值)，再设置值为指定值，示例getset 键名值

2. List

特点：不存在重复的键，键对应的值是元素可重复集合
相关命令
- lpush：从左开始压栈，示例：lpush list01 1 2 3 4 5
- rpush：从右开始压栈，示例：rpush list02 1 2 3 4 5
- lrange：从栈顶开始向下读取List，示例：lrange list02 0 -1
  
  0表示开始，-1表示结尾
- lpop：从栈顶移除一个元素，示例lpop list02
- rpop：从栈底移除一个元素，示例rpop list02
- lindex：从栈顶开始读取指定索引的元素，示例lindex list01 2
  
  索引从0开始
- llen：返回集合的总元素数，示例llen list01
- lrem：从集合中移除指定个数的指定元素，示例lrem list01 个数元素
- ltrim：截取集合中指定索引的元素其余元素被移除，示例ltrim list01 起始索引结束索引
- rpoplpush：将集合1从栈底移除一个元素后集合2从栈顶压入这个元素，示例rpoplpush list01 list02
- lset：修改指定索引的元素，示例lset list01 索引元素
- linsert：在指定元素的前或后插入元素，示例 linsert list01 before/after 集合中的元素插入元素
  
  从左边进入
List类似链表，头尾操作效率高，中间操作效率低

3. Set

特点：不存在重复的键，键对应的值是元素不重复的集合
相关命令
- sadd：添加不重复的集合元素，示例sadd set01 1 2 2 3 3 3
  
  sadd自动去重后添加
- smembers：查看集合中的元素，示例smembers set01
- sismemeber：查看指定的元素是否为集合中的元素，示例sismember set01 元素
- scard：获取集合中的元素个数，示例scard set01
- srem：移除指定元素，示例srem set01 元素
- srandmember：获取指定个数的随机集合元素，示例srandmember set01 元素个数
- spop：随机移除集合中的一个元素，示例spop set01
- smove：将元素从集合1移动到集合2中，示例smove set01 set02 元素
- sinter：返回两个集合中元素的交集，示例sinter set01 set02
- sunion：返回两个集合中元素的并集，示例sunion set01 set02
- sdiff：返回两个集合中元素的差集，示例sdiff set01 set02
  
  sdiff set01 set02：返回在set01中存在，在set02中不存在的元素

4. Hash

特点：不存在重复的键，键对应的值是一个/多个键值对集合，键值对的键是不重复的，键值对的值可重复
相关命令
- hset：为一个Hash key添加一个指定的key和value，示例hset hash01 key value
- hget：返回Hash key中指定key的value，示例hget hash01 key
- hmget：返回Hash key中指定多个key的多个value，示例hmget hash01 key1 key2...
  
  重复添加已存在的键的键值对，会将其值进行替换
- hmset：为一个Hash key添加多个指定的key和value，示例hmset hash02 key1 value1 key2 value2 key3 value3...
- hgetall：返回Hash key的所有key和value，示例hgetall hash02
- hdel：删除Hash key中指定key和对应的value，示例hdel hash02 key
- hlen：返回指定Hash key的属性个数，示例hlen hash02
- hexists：返回指定Hash key中是否存在某个key，示例hexists hash02 key
- hkeys：返回指定Hash key中的所有key，示例hkeys hash02
- hvals：返回指定Hash key中的所有value，示例hvals hash02
- hincrby：增加指定的Hash key中某个key的value，示例hincrby hash02 key 增加值
- hincrbyfloat：增加指定的Hash key中某个key的value(小数)，示例hincrbyfloat hash02 key 增加值
- hsetnx：为一个Hash key添加一个指定的key和value若key已存在则添加失败，示例hsetnx hash02 key value

5. Zset(Sorted Set)

特点：不存在重复的键，键对应值是一个/多个键值对集合(会根据键的数字自动排序，键值对中可以存在重复的键，值是不重复的)

键值对的键一般也是内容为数字的字符串
相关命令
- zadd：为指定的键添加一个/多个值，示例zadd 键名数字1 值1 数字2 值2...
- zrange：查询指定键对应的所有键值对的值，示例zset 键名 0 -1 (withscores)
  
  添加withscores后同时会返回键值对的键(数字)
- zrangebyscore：模糊查询指定键对应的键值对的值(按键值对的键查询)，示例zrangebyscore 键名数字1 数字2 (limit x y)
  
  默认的在数字1(min)和2(max)上是闭区间，数字前添加(表示不包含指定的数字
  
  添加limit x y，表示跳过查询结果中的前x个并取y个
- zrem：移除指定键对应的键值对(按值删)，示例zrem 键名 xxx
- zcard：查询指定键对应的键值对的个数，示例zcard 键名
- zcount：查询指定键对应的某个范围下(键值对中的键)键值对的个数，示例zcount 键名数字1 数字2
- zrank：查询指定键对应的某个键值对索引(按键值对中的值进行查询)，示例zrank 键名值
  
  键值对索引从0开始，索引不等于键值对的键(数字)
- zscore：查询指定键对应的某个键值对的键(按键值对中的值进行查询)，示例zscore 键名值
- zrevrank：同zrank，但返回结果是以逆序查找，示例zrevrank 键名值
- zrevrange：同zrange，但返回结果是以逆序查找，示例zrevrange 键名 0 -1 (withscores)
- zrevrangebyscore：同zrangebyscore，但返回结果是以逆序查找，示例zrevrangebyscore 键名数字1 数字2 (limit x y)
  
  默认的在数字1(max)和2(min)上是闭区间，数字前添加(表示不包含指定的数字

四、Redis持久化机制

1. RDB(Redis Database)

自动备份
- 在指定的时间间隔内，将内存中数据的快照写入硬盘中(默认保存在bin目录下的dump.rdb中)
  
  可以修改redis.config来改变默认配置，设置自动备份的频率或者直接关闭持久化
- 在Redis客户端中执行shutdown后会自动备份
手动备份
- 在Redis客户端中执行save后执行手动备份

2. AOF(Append only File)

将Redis执行过程中的写指令以追加的方式全部记录在appendonly.aof中
Redis在启动之初会读取该文件，从头到尾执行一遍实现数据恢复

flushdb后再重启Redis，不影响aof文件中的内容

aof文件不建议手动修改，Redis在启动时若读取aof错误将导致Redis无法正常启动

aof错误解决方案：手动执行命令恢复aof
RDB和AOF共存时，Redis优先载入aof文件
Redis持久化机制中RDB和AOF各有利弊，开发中采用主从复制来实现持久化

五、事务控制

事务控制方式(在Redis客户端中操作)
- 开启事务(multi)，加入队列(如添加键后自动加入，返回QUEUED)，一起执行(exec)，一起加入队列将执行操作成功
- 开启事务(multi)，执行后放弃(discard)之前的操作，所有的键和对应的值都恢复到原来
- 开启事务(multi)，加入队列报错(如输入不存在的指令)，一起执行(exec)，提示EXECABORT，所有的键和对应的值都恢复到原来
- 开启事务(multi)，加入队列成功但实际操作报错(如incr一个不是数字内容的字符串)，一起执行(exec)，除了实际操作报错，其他加入队列将执行操作成功
  
  该操作类似编译成功，运行时报错
- 开启事务前对键加入监控watch 键名，开启事务(multi)，加入队列(操作监控的键值)，同时开启另一个线程操作监控的键值，这时在原来的线程中执行(exec)，返回(nil)表示本次事务被打断导致失败

六、发布/订阅模式

发布/订阅模式是Redis的一种使用场景，即实现简单消息队列
进程间的一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。例如：微信订阅号
实现方式：在Redis客户端订阅subscribe 频道名1 频道名2 ...，在另一个线程的Redis客户端中发布publish 频道名消息内容，

此时在订阅端会收到发布的消息

七、主从复制(Redis集群的策略)

1. 主从复制的相关特性

配从不配主：在从机端配置该机器的主机，主机端默认成为该从机的主机

集群测试环境：配置三台装了Redis的服务器
```
slaveof 主机IP地址 6379
```
查看主从复制信息
```
info replication
```
读写分离：从机只负责读取数据，无权写入数据；在主机写入数据时，所有从机将会同步数据

从机将会同步主机成为主机之前和之后的所有数据
一个主机理论上可以多个从机，但这样主机负担很大，可以使用继承传递性来解决，减轻主机的负担

主机1->主机2(主机1的从机)->主机3(主机2的从机)...

这种情况下还是保持读写分离：只有主机1负责写入数据，后面的主机只有权读取
谋权篡位：1个主机，2个从机，当1个主机挂掉了，其余从机主机仍然是slave并显示它们的master已离线

可以手动将一台slave设定为主机
```
slaveof no one
```
另一台根据需要设定为新主机的从机
```
slaveof 主机IP地址 6379
```
经过以上两步，原主机上线后会成为新的master并无其他的slave

2. 主从复制的实现原理

复制的主要流程
1. 从服务器连接主机服务器，并发送同步请求
2. 主机服务器启动后台的存盘进程，同时会收集所有写的命令集
3. 主机服务器向从服务器发送快照，从服务器载入快照
4. 主机服务器再次向从服务器发送缓存写命令，从服务器执行命令
相关概念
- 全量复制：slave初始化阶段，这时slave需要将master上的所有数据都复制一份slave接收到数据文件后，存盘，并加载到内存中
  
  涉及复制的主要流程中的1，2，3
  
  只要是slave重新连接master，一次性（全量复制）同步将自动执行
- 增量复制：slave初始化阶段后，开始正常工作时主服务器发生的写操作同步到从服务器的过程
  
  涉及复制的主要流程中的4
- Redis主从同步策略：主从刚刚连接的时候，进行全量同步；全同步结束后，进行增量同步
  
  如果有需要，slave在任何时候都可以发起全量同步；
  
  Redis策略是，无论如何，首先会尝试进行增量同步，如不成功，要求从机进行全量同步

3. 主从复制的哨兵模式(Sentinel)

哨兵模式(Sentinel)：

由一个或多个Sentinel实例组成的Sentinel系统可以监视任意多个主服务器，以及所有从服务器，并在被监视的主服务器进入下线状态时，自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器，然后由新的主服务器代替已下线的主服务器继续处理命令请求
Sentinel是Redis的高可用性解决方案，可以看作是自动版的谋权篡位

设定一个哨兵监控master当master关闭后，自动从slave中分配新的master，维持了主从复制的读写分离特性，保证了系统的高可用性
实现方式
1. 在/usr/local/bin下创建sentinel.conf，同时添加以下配置（每台服务器上的Redis分别给自身投一票）
  
  集群测试环境：预先设定好128为master，129和130为slave
```
sentinel monitor 被监控主机名（自定义） ip port 票数
```
2. 重启三台服务器的Redis，并复制128，129，130窗口，在新的复制中执行以下命令启动Sentinel
```
redis-sentinel sentinel.conf
```
3. 测试将原来的master128服务器Redis下线，会自动发起投票，在slave129和130中选出新的master
Redis Sentinal的缺点
- 数据同步较慢
  
  由于所有的写操作都是在master上完成的，然后再同步到slave上，所以两台机器之间通信会有延迟；
  
  当系统很繁忙的时候，延迟问题会加重；
  
  slave机器数量增加，问题也会加重

八、Jedis

1. Jedis连接问题

解决方式：

关闭服务器
```
redis-cli shutdown
```
关闭防火墙
```
systemctl stop firewalld.service
```

重启服务器

redis-server /opt/redis-5.0.4/redis.conf

2. Jedis常用API

String

@Test
public void testString() {
    Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.128", 6379);
    // 添加指定的键和值
    jedis.set("k1", "v1");
    jedis.set("k2", "v2");
    jedis.set("k3", "v3");
    jedis.set("k33", "v3");
    // 查看所有的键
    Set<String> keys = jedis.keys("*");
    // 遍历 Set 集合 ，每次查询指定的键对应的值
    for (String key : keys) {
        System.out.println(key + "->" + jedis.get(key));
    }
    // 查看指定键是否存在
    Boolean k2 = jedis.exists("k2");
    System.out.println("k2 exists = " + k2);
    // 查看指定键的过期时间
    System.out.println(jedis.ttl("k1"));
    // 清空当前数据库
    jedis.flushDB();
    // 一次添加多组键值
    jedis.mset("k4", "v4", "k5", "v5");
    // 一次查询指定的多个键对应的值
    List<String> mGet = jedis.mget("k4", "k5");
    System.out.println(mGet);
}
/*
k3->v3
k4->v4
k5->v5
k33->v3
k1->v1
k2->v2
k2 exists = true
-1
[v4, v5]
*/

List

@Test
public void testList() {
    Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.128", 6379);
    // 清空当前数据库
    jedis.flushDB();
    // 从左开始压栈
    jedis.lpush("list01", "l1", "l2", "l3", "l4", "l5");
    // 从栈顶开始向下读取 List 集合
    List<String> list01 = jedis.lrange("list01", 0, -1);
    System.out.println(list01);
}
/*
[l5, l4, l3, l2, l1]
*/

Set

@Test
public void testSet() {
    Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.128", 6379);
    // 清空当前数据库
    jedis.flushDB();
    // 添加不重复的键值
    jedis.sadd("order", "o1");
    jedis.sadd("order", "o2");
    jedis.sadd("order", "o3");
    // 查看集合中的元素
    Set<String> order = jedis.smembers("order");
    System.out.println(order);
    // 移除指定的元素后查看当前键值的元素个数
    jedis.srem("order", "o2");
    System.out.println(jedis.smembers("order").size());
}
/*
[o3, o2, o1]
2
*/

Hash

@Test
public void testHash() {
    Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.128", 6379);
    // 清空当前数据库
    jedis.flushDB();
    // 为一个 Hash key 添加一个指定的 key 和 value
    jedis.hset("hash01", "username", "Jeff");
    // 返回 Hash key 中指定 key 的 value
    String hGet = jedis.hget("hash01", "username");
    System.out.println(hGet);
    // 准备一个 map
    HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
    map.put("gender", "male");
    map.put("address", "Beijing");
    map.put("phoneNumber", "123456");
    // 通过传入 map 为一个 Hash key 添加多个指定的 key 和 value
    jedis.hmset("hash01", map);
    // 返回 Hash key 的所有 key 和 value
    Map<String, String> hash01 = jedis.hgetAll("hash01");
    System.out.println(hash01);
}
/*
Jeff
{gender=male, username=Jeff, address=Beijing, phoneNumber=123456}
*/

Zset

@Test
public void testZset() {
    Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.128", 6379);
    // 清空当前数据库
    jedis.flushDB();
    // 为指定的键添加一个/多个值
    jedis.zadd("zset01", 60d, "zs1");
    jedis.zadd("zset01", 60d, "zs2");
    jedis.zadd("zset01", 60d, "zs3");
    jedis.zadd("zset01", 70d, "zs4");
    jedis.zadd("zset01", 80d, "zs5");
    jedis.zadd("zset01", 90d, "zs6");
    jedis.zadd("zset01", 50d, "zs7");
    // 查询指定键对应的所有键值对的值
    Set<String> zSet01 = jedis.zrange("zset01", 0, -1);
    System.out.println(zSet01);
}
/*
[zs7, zs1, zs2, zs3, zs4, zs5, zs6]
*/

3. 事务控制

事务控制前，建议先将指定的键监控起来

public class JedisTransaction {
    @Test
    public void resetBalanceAndExpense() {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.128", 6379);
        // 清空当前数据库
        jedis.flushDB();
        // 设定余额和支出的初始值
        jedis.set("balance", "100");
        jedis.set("expense", "0");
    }
    
    @Test
    public void testTransaction() {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.128", 6379);
        // 获取当前的余额
        int balance = Integer.parseInt(jedis.get("balance"));
        // 指定每次消费金额
        int expense = 10;
        // 将余额监控起来
        jedis.watch("balance");

        if (balance < expense) {
            // 解除监控
            jedis.unwatch();
            System.out.println("balance is not enough");
        } else {
            // 开启事务
            Transaction transaction = jedis.multi();
            // 余额减少
            transaction.decrBy("balance", expense);
            // 累计消费增加
            transaction.incrBy("expense", expense);
            transaction.exec();
            System.out.println("balance:" + jedis.get("balance"));
            System.out.println("expense:" + jedis.get("expense"));
        }
    }
}

4. JedisPool

单例模式优化Jedis连接池
- 双层检查锁定(Double check locked)
  
  这个例子在单线程环境可以正常运行，但是在多线程环境就有可能会抛出空指针异常。为了防止这种情况，我们需要在该方法上使用 synchronized。这样该方法在多线程环境就是安全的，但是这么做就会导致每次方法调用都需要获取与释放锁，开销很大
```
private JedisPool jedisPool;

public JedisPool getJedisPool() {
    if (jedisPool == null) {
        jedisPool = new JedisPool();
    }
    return jedisPool;
}
```
  分析可以得知只有在初始化的变量需要真正加锁，一旦初始化之后，直接返回对象即可。
  
  所以可以将该方法改造以下的样子
  
  这个方法首先判断变量是否被初始化，没有被初始化，再去获取锁。获取锁之后，再次判断变量是否被初始化。第二次判断目的在于有可能其他线程获取过锁，已经初始化该变量。第二次检查还未通过，才会真正初始化变量。
  
  这个方法检查判定两次，并使用锁，所以称为双重检查锁定模式
```
private JedisPool jedisPool;

public JedisPool getJedisPool() {
    if (jedisPool == null) {
        synchronized (this) {
            if (jedisPool == null) {
                jedisPool = new JedisPool();
            }
        }
    }
    return jedisPool;
}
```
- 双层检查锁定的问题
  - 指令重排在单线程下可用，在多线程下会发生异常
    创建一个对象(JedisPool jedisPool = new JedisPool())的过程：
    1. 分配对象内存
    2. 调用构造器方法，执行初始化
    3. 将对象引用赋值给变量
    JVM运行时，指令1会先执行，指令2，3会在不影响整体结果的情况下，进行重新排序来提高程序的执行性能
    根据上一个双层检查锁定的示例代码，假设有两个线程，线程1先执行了指令1和3完成后此时线程2判断到对象不为null就会访问该对象但是该对象还未被初始化，触发异常
  - 使用 volatile可以禁止指令的重排序，保证多线程环境内的系统安全
    volatile关键字的作用：
    1. 保证可见性：使用 volatile定义的变量，将会保证对所有线程的可见性。
    2. 禁止指令重排序优化：由于 volatile禁止对象创建时指令之间重排序，所以其他线程不会访问到一个未初始化的对象，从而保证安全性。
- 单例模式优化Jedis连接池的工具类
  
  定义工具类
```
public class JedisPoolUtil {
    private JedisPoolUtil() {
    }

    private volatile static JedisPool jedisPool = null;
    private volatile static Jedis jedis = null;

    // 返回一个连接池对象
    private static JedisPool getInstance() {
        // 双层检查锁定
        if (jedisPool == null) {
            synchronized (JedisPoolUtil.class) {
                if (jedisPool == null) {
                    // 设定连接池参数
                    JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
                    jedisPoolConfig.setMaxTotal(1000);
                    jedisPoolConfig.setMaxIdle(30);
                    jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(60*1000);
                    jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true);
                    // 创建连接池对象
                    jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "192.168.197.128", 6379);
                }
            }
        }
        return jedisPool;
    }

    // 返回 Jedis 对象
    public static Jedis getJedis() {
        if (jedis == null) {
            jedis = getInstance().getResource();
        }
        return jedis;
    }
}
```
  测试工具类
```
public class TestJedisPool {
    @Test
    public void testGetJedis() {
        Jedis jedis01 = JedisPoolUtil.getJedis();
        Jedis jedis02 = JedisPoolUtil.getJedis();
        System.out.println(jedis01 == jedis02);
    }
}
/*
true
*/
```

九、分布式锁

1. 单进程多线程并发

使用Synchronized锁解决

使用Jmeter进行并发请求测试，1秒100个线程发送请求

该方案仅适用于单进程(一个Tomcat)的并发问题，如果是分布式环境，多个进程并发，这种方案就会失效

@Controller
public class TestKill {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @RequestMapping("kill")
    @ResponseBody
    public synchronized String kill () {
        // 从 redis 中获取库存
        int phoneCount = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("phone"));
        // 判断数量是否够秒杀
        if (phoneCount > 0) {
            phoneCount--;
            // 库存减少后，再将库存的值保存回 redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("phone", phoneCount+"");
            System.out.println("库存-1，剩余：" + phoneCount);
        } else {
            System.out.println("库存不足");
        }
        return "over!";
    }
}

2. 多进程多线程并发

分布式锁实现思路：因为Redis是单线程的，所以命令也就具备原子性，使用setnx命令实现锁，保存k-v

Redisson是用于在Java程序中操作Redis的库，在java.util中常用接口的基础上，提供了一系列具有分布式特性的工具类

使用Redis分布式锁解决多进程多线程并发(Redisson)

运行环境：使用nginx作为代理服务器接收请求转发给两个Tomcat，每个Tomcat部署以下程序，使用JMeter发送多线程请求

@Controller
public class TestKill {

    @Autowired
    private Redisson redisson;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @RequestMapping("kill")
    @ResponseBody
    public synchronized String kill () {
        // 定义商品 id
        String productKey = "phone01";
        // 通过 redisson 获取锁
        // 底层源码集成了 setnx ，过期时间等操作
        RLock lock = redisson.getLock(productKey);
        // 上锁
        lock.lock(30, TimeUnit.SECONDS);

        try {
            // 从 redis 中获取库存
            int phoneCount = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("phone"));
            // 判断数量是否够秒杀
            if (phoneCount > 0) {
                phoneCount--;
                // 库存减少后，再将库存的值保存回 redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set("phone", phoneCount+"");
                System.out.println("库存-1，剩余：" + phoneCount);
            } else {
                System.out.println("库存不足");
            }
        } catch (NumberFormatException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放锁
            lock.unlock();
        }
        return "over!";
    }

    @Bean
    public Redisson redisson() {
        Config config = new Config();
        // 使用单个redis服务器
        config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.197.128:6379").setDatabase(0);
        // 使用集群redis
        // config.useClusterServers().setScanInterval(2000).addNodeAddress("", "", "")
        return (Redisson)Redisson.create(config);
    }
}

这篇关于Redis的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

Redis

Redis

一、Redis概述

二、Redis使用方式

1. 启动和关闭

2. 常用操作命令

三、Redis常见数据类型

1. String

2. List

3. Set

4. Hash

5. Zset(Sorted Set)

四、Redis持久化机制

1. RDB(Redis Database)

2. AOF(Append only File)

五、事务控制

六、发布/订阅模式

七、主从复制(Redis集群的策略)

1. 主从复制的相关特性

2. 主从复制的实现原理

3. 主从复制的哨兵模式(Sentinel)

八、Jedis

1. Jedis连接问题

2. Jedis常用API

3. 事务控制

4. JedisPool

九、分布式锁

1. 单进程多线程并发

2. 多进程多线程并发

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